例如，如果输入列表是[1,2,3,4]我想要的输出是[(1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,4)]如果可能的话，我想要一个比使用两个for循环的蛮力方法更好的解决方案。我该如何实现？ 最佳答案 虽然前面的答案会给你所有的成对排序，但示例预期结果似乎暗示你想要所有无序对。这可以通过itertools.combinations来完成:>>>importitertools>>>x=[1,2,3,4]>>>list(itertools.combinations(x,2))[(1,2),(1,3),(1,4),(2
给定前n个自然数的k组合，出于某种原因，我需要在itertools返回的那些组合中找到这种组合的位置。combination(range(1,n),k)(原因是这样我可以使用list而不是dict来访问关联的值每个组合，知道组合)。因为itertools以规则的模式产生它的组合，所以可以这样做(而且我还发现了一个简洁的算法)，但我正在寻找一种更快/更自然的方式，我可能忽略。顺便说一句，这是我的解决方案:deffind_idx(comb,n):k=len(comb)idx=0last_c=0forcincomb:#idx+=sum(nck(n-2-x,k-1)forxinrange(c-
这不是家庭作业问题，而是我正在从事的项目中提出的问题。上图是一组箱子的包装配置，其中A、B、C、D在第一层，E、F、G在第二层。问题是，如果盒子以随机顺序给出，盒子可以按照给定配置放置的概率是多少？放置的唯一条件是所有盒子都需要从上往下放置，并且放置后不能移动。因此不允许在现有盒子下滑动或float放置，但可以为同一层的盒子节省空间。例如，只有当A和B已经到位时，才能放置E。如果出手顺序是AEB...那么就不能放在指定的配置中，如果出手顺序是ACBE...那么E就可以正确放置。更明确的描述是将打包配置转换为一组依赖项或先决条件。第一层ABCD的依赖为0，而E的依赖为{A和B}，F为{B
我的目标是找到尽可能少的子集[a-f]来组成完整集A。A=set([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])#fullset#---belowaresubsetsofA---a=set([1,2])b=set([1,2,3])c=set([1,2,3,4])d=set([4,5,6,7])e=set([7,8,9])f=set([5,8,9,10])实际上，我正在处理的父集A包含15k个唯一元素和30k个子集，这些子集的长度范围从单个唯一元素到1.5k个唯一元素。到目前为止，我正在使用的代码看起来或多或少像下面这样，而且速度非常慢:importrandomB={'a':a,'b':
更新:列表中充满了字符串我编辑了列表以显示这一点我有3个不同的列表，例如Section=[('1','1.1','1.2'),('1','2','2.2','3'),('1','1.2','3.2','3.5')]Page=[('1','1','3'),('1','2','2','2'),('1','2','3','5')]Titles=[('General','Info','Titles'),('More','Info','Section','Here'),('Another','List','Of','Strings')]我想把它们结合起来，比如Combined_List=[('1
我正在尝试使用我自己的直觉在python中打印所有有效的括号组合。它几乎可以工作，但只是不会打印出很少的组合。代码看起来像这样solution=""defparentheses(n):globalsolutionifn==0:printsolutionreturnforiinrange(1,n+1):start_index=len(solution)solution=solution+("("*i+")"*i)parentheses(n-i)solution=solution[:start_index]if__name__=="__main__":n=int(raw_input("En
我知道我可以使用itertools抽出组合，并定义组合组的大小，如下所示:importitertoolsprintlist(itertools.combinations(['V','M','T','O','Q','K','D','R'],4))它的输出就像一个元组列表，在这种情况下每个长度为4。从这里开始，我想做的是强制执行2个参数-1)排除包含某些对的任何组合/元组-例如V和M，或者Q和K。2)强制每个元组仅包含1个字母实例。我相信itertools已经在做#2。应该保留的只是那些不包含任何这些预先确定的“假”对的元组组。因此，如果我排除包含V和M的组，则组('V','M','Q',
我有两个序列化器...MyRegisterSerializer继承并扩展了一个流行的应用程序/包django-rest-auth，它连接到一个相当标准的用户表。我还有一个用于自定义应用程序的模型和序列化程序，TeamSerializer(与用户的一对多关系)。当用户注册时，我希望他们能够同时加入一个团队，所以我需要以某种方式创建一个团队，返回团队ID，然后将该ID传递给RegisterSerializer，以便团队可以存储在用户表中。我知道我可以进行两次调用，首先创建团队并返回值，然后将其传递给寄存器序列化程序，但是有没有一种方法可以在一个序列化程序中完成这一切？考虑到我必须按原样返回
我是初级/中级Python程序员，但我没有编写应用程序，只是编写脚本。我目前没有大量使用面向对象设计，所以我希望这个项目能帮助我培养OOD技能。问题是，我不知道从设计的角度从哪里开始(我知道如何创建对象和所有这些东西)。值得一提的是，我也是自学的，没有接受过正规的CS教育。我想尝试编写一个程序来跟踪投资组合中的股票/期权头寸。我对什么是好的候选对象(投资组合、股票、期权等)和方法(买入、卖出、更新数据等)有一个大概的了解。多头头寸为买入开仓和卖出平仓，而空头头寸为卖出开仓和买入平仓。portfolio.PlaceOrder(type="BUY",symbol="ABC",date="0
我想遍历两个数据框的列名，找到具有相同列名的列，并将它们组合起来创建一个新的数据框。我试图在for循环中编写一个if-else条件，但它不起作用。具体来说，我有两个这样的数据框:df1=pd.DataFrame({'A':{'2019Q1':1,'2019Q2':2,'2019Q3':3},'B':{'2019Q1':1,'2019Q2':3,'2019Q3':5},'C':{'2019Q1':2,'2019Q2':4,'2019Q3':6}})df2=pd.DataFrame({'A':{'2019Q1':4,'2019Q2':5,'2019Q3':6},'B':{'2019Q1':
