在Python中有更简洁的方法吗？:deftoDict(keys,values):d=dict()fork,vinzip(keys,values):d[k]=vreturnd 最佳答案 是的:dict(zip(keys,values)) 关于python-将两个序列组合成字典的Pythonic方法是什么？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/579856/

argparse是否可以像这样解析组合标志:app.py-bcdasomething在这种情况下，我希望将something设置为-a，其余的将存储为True。基本上:app.py-b-c-d-asomething我知道大多数程序都允许这样做，例如grep-rEw，但是用argparse来做这件事有多难？ 最佳答案 您可以使用store_const实现此目的:parser=argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('-a',action='store_const',const=True

基本上，我想根据另一个组合框的值禁用某个组合框。我找不到这个问题的答案，可能是因为对组合框执行此操作非常不常见。我有一个或多或少的代码如下......self.cBox1Var=tki.StringVar()self.cBox1=ttk.Combobox(self.mframe,width=16,textvariable=self.cBox1Var,state='readonly',values=['Textentry','Combobox','Checkbutton'])self.cBox1.grid(row=0,column=1,sticky=tki.W)self.cBox1Var

问题表述为:给定一个仅包含数字0-9和目标值的字符串，返回通过在数字之间添加一些二元运算符(+、-或*)创建的所有表达式，以便它们评估为目标值.在某些情况下，可能没有任何二元运算符可以创建有效的表达式，在这种情况下，函数应该返回一个空数组。新表达式中的数字不应包含前导零。该函数应返回所有计算为目标的有效表达式，按字典顺序排序。例如:数字="123"和目标=6，应返回:["1*2*3","1+2+3"]我目前的算法如下。它有点慢，所以我正在寻找一种更有效的方法来解决这个问题。我当前的算法产生操作数和运算符的所有组合。对于上面的例子，它产生操作数:[['1','2','3'],['1','

我正在尝试合并pandas中的一系列数据框。我有一个dfs列表，dfs和它们相应标签的列表labels我想将所有dfs合并到1df中，这样来自df的公共(public)标签从labels列表中的标签获取后缀。即:defmymerge(dfs,labels):labels_dict=dict([(d,l)ford,linzip(dfs,labels)])merged_df=reduce(lambdax,y:pandas.merge(x,y,suffixes=[labels_dict[x],labels_dict[y]]),dfs)returnmerged_df当我尝试这样做时，出现错误:

我有两个字典，需要合并其中相似键的值。这是一个例子:dict1={'key1':[value11,value12,value13],'key2':[value21,value22,value23]}dict2={'key1':[value14,value15],'key2':[value24,value25]}我用过:dict3={}forkeyin(dict1.viewkeys()|dict2.keys()):ifkeyindict1:dict3.setdefault(key,[]).append(dict1[key])ifkeyindict2:dict3.setdefault(ke

我已经通过conda安装了elementaryos和Pycharm以及整个python堆栈，现在在ipythonsession中启动交互式matplotlib时遇到问题。这是pycharm的ipythonsession:/home/foo/.conda/envs/myenv3/bin/python3.5/opt/pycharm-2016.2.3/helpers/pydev/pydevconsole.py4107033134Python3.5.2|ContinuumAnalytics,Inc.|(default,Jul22016,17:53:06)Type"copyright","cre

如果满足某些条件，我如何组合列表的元素。我看到过关于组合列表元素的帖子，但不是在某些条件下。假设我有一个包含单词列表的列表:words=[['this','that!','riff','raff'],['hip','hop!','flip!','flop'],['humpty','dumpty!','professor!','grumpy!']]如何只组合那些包含!的元素？例如，输出如下所示:[['this','that!','riff','raff'],['hip','hop!,flip!','flop'],#1,2arenowcombined['humpty','dumpty!,p

我有三个二维numpy数组形式的拟合图像。我想将它们进行中值组合，即生成一个输出数组，其中每个像素是三个输入数组中同一像素的中值。这可以使用imcombine在IRAF上轻松完成。有没有一种方法可以在Python上执行此操作而无需遍历整个数组并取每个像素的中值？ 最佳答案 最简单的方法是:将二维数组堆叠起来形成一个三维数组使用numpy.median计算中位数传递axis=0沿堆叠维度计算。您实际上是在计算元素方面的中位数。这是我将要执行的操作的一个简单示例:>>>importnumpy>>>a=numpy.array([[1,2,

我有一组值，我想将它们作为函数的参数应用:params={'a':[1,2,3],'b':[5,6,7],'x':[None,'eleven','f'],#etcetera}我想用所有可能的组合运行myfunc()，所以myfunc(a=1,b=5,x=None...),myfunc(a=2,b=5,x=None...)...myfunc(a=3,b=7,x='f'...)。有什么东西(例如itertools)可以提供帮助吗？我考虑过使用itertools.product()但它不会保留参数的名称，只会给我组合的元组。 最佳答案 您