目录前言计算机的软硬件概念冯·诺依曼体系结构总线计算机为什么普遍采用二进制？64位和32位CPU的区别计算机性能储存器的性能指标CPU的性能指标系统整体的性能指标计算机功耗作者：小牛呼噜噜|https://xiaoniuhululu.com计算机内功、JAVA底层、面试相关资料等更多精彩文章在公众号「小牛呼噜噜」前言软件行业非常迅速，以前流行C,C++java,spring，现在springcloud,docker,微服务，k8s云原生等概念火热，还有各种各样的新技术在不断的涌现出来。但是计算机底层原理这几十年一直并没有太大的变化，与其不断去尝试新技术，不如耐住性子，深入学习底层的知识，好好修
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软件测试缺陷报告定义，组成，缺陷的生命周期，缺陷跟踪产后处理流程，缺陷跟踪处理流程，缺陷跟踪的目的，缺陷管理工具一、定义：未实现需求规格说明书指明要实现的需求（显现需求）；未实现需求规格说明书未指明但应该要实现的需求（隐性需求）；超过需求规格说明书规定的范围；出现了指明不会出现的缺陷（bug）；用户体验不好，使用不佳的，不易操作的，运行缓慢的问题。二、组成： 缺陷标题：一句话概括，在什么模块，做了XX操作，出现了XX问题 问题描述：操作步骤+预期结果+实测结果+备注（概率性的问题，在备注中，要写出测试多少次，出现多少次） 严重程度：致命，严重，一般，较小，建议改进 优先级：立即解决，高
软件测试缺陷报告定义，组成，缺陷的生命周期，缺陷跟踪产后处理流程，缺陷跟踪处理流程，缺陷跟踪的目的，缺陷管理工具一、定义：未实现需求规格说明书指明要实现的需求（显现需求）；未实现需求规格说明书未指明但应该要实现的需求（隐性需求）；超过需求规格说明书规定的范围；出现了指明不会出现的缺陷（bug）；用户体验不好，使用不佳的，不易操作的，运行缓慢的问题。二、组成： 缺陷标题：一句话概括，在什么模块，做了XX操作，出现了XX问题 问题描述：操作步骤+预期结果+实测结果+备注（概率性的问题，在备注中，要写出测试多少次，出现多少次） 严重程度：致命，严重，一般，较小，建议改进 优先级：立即解决，高
目录1.3ApacheHadoop的重要组成1.3ApacheHadoop的重要组成Hadoop=HDFS(分布式文件系统)+MapReduce(分布式计算框架)+Yarn(资源协调框架)+Common模块HadoopHDFS：（HadoopDistributeFileSystem）一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统比如：100T数据存储，“分而治之”。分：拆分-->数据切割，100T数据拆分为10G一个数据块由一个电脑节点存储这个数据块。数据切割、制作副本、分散储存图中涉及到几个角色NameNode（nn）：存储文件的元数据，比如文件名、文件目录结构、文件属性（生成时间、副本数、文件权限）
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hi，大家好，我是大D。今天咱们继续深挖一下HBase的架构组成。Hbase作为NoSQL数据库的代表，属于三驾马车之一BigTable的对应实现，HBase的出现很好地弥补了大数据快速查询能力的空缺。在前面咱们也有介绍过HBase的数据模型，感兴趣的小伙伴可以翻看下。谈谈你对HBase数据模型的认识？HBase的核心架构由五部分组成，分别是HBaseClient、HMaster、RegionServer、ZooKeeper以及HDFS。它的架构组成如下图所示。下面我们对HBase架构组成的每一部分详细介绍一下。1.HBaseClientHBaseClient为用户提供了访问HBase的接口，
hi，大家好，我是大D。今天咱们继续深挖一下HBase的架构组成。Hbase作为NoSQL数据库的代表，属于三驾马车之一BigTable的对应实现，HBase的出现很好地弥补了大数据快速查询能力的空缺。在前面咱们也有介绍过HBase的数据模型，感兴趣的小伙伴可以翻看下。谈谈你对HBase数据模型的认识？HBase的核心架构由五部分组成，分别是HBaseClient、HMaster、RegionServer、ZooKeeper以及HDFS。它的架构组成如下图所示。下面我们对HBase架构组成的每一部分详细介绍一下。1.HBaseClientHBaseClient为用户提供了访问HBase的接口，
Hadoop是一个分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 Hadoop1.x和Hadoop2.x区别： 在Hadoop1.x时代，Hadoop中的MapReduce同时处理计算和资源调度，耦合性较大，在Hadoop2.x时代，增加了Yarn，Yarn只负责资源的调度，MapReduce只负责运算。 Hadoop组成：HDFS架构概述HDFS是一个文件系统，用于存储文件，其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能。优点1）高容错，数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式，提高容错性。一个副本丢失之后，它自动恢复。2）适合处理大数据。3）可构建在廉价的机器上
Hadoop是一个分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 Hadoop1.x和Hadoop2.x区别： 在Hadoop1.x时代，Hadoop中的MapReduce同时处理计算和资源调度，耦合性较大，在Hadoop2.x时代，增加了Yarn，Yarn只负责资源的调度，MapReduce只负责运算。 Hadoop组成：HDFS架构概述HDFS是一个文件系统，用于存储文件，其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能。优点1）高容错，数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式，提高容错性。一个副本丢失之后，它自动恢复。2）适合处理大数据。3）可构建在廉价的机器上
