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python - scikit-learn 中的“冗长”参数

许多scikit-learn函数都有一个verbose参数,根据他们的文档,“[c]控制详细程度:越高,消息越多”(例如,GridSearchCV)。很遗憾,没有提供关于允许使用哪些整数(例如,用户可以将详细程度设置为100吗?)以及哪些详细程度对应于哪些整数的指导。我在文档中的任何地方都找不到此信息。我的问题是,哪些整数映射到哪些详细程度? 最佳答案 正如文档字符串所说,更高的整数映射到更高的详细程度。您可以设置详细度=100,但我很确定它与详细度=10相同。如果您正在寻找每个整数的每个估计器的确切打印内容列表,您必须查看源代码。

python - scikit-learn 中的“冗长”参数

许多scikit-learn函数都有一个verbose参数,根据他们的文档,“[c]控制详细程度:越高,消息越多”(例如,GridSearchCV)。很遗憾,没有提供关于允许使用哪些整数(例如,用户可以将详细程度设置为100吗?)以及哪些详细程度对应于哪些整数的指导。我在文档中的任何地方都找不到此信息。我的问题是,哪些整数映射到哪些详细程度? 最佳答案 正如文档字符串所说,更高的整数映射到更高的详细程度。您可以设置详细度=100,但我很确定它与详细度=10相同。如果您正在寻找每个整数的每个估计器的确切打印内容列表,您必须查看源代码。