目录初始配置led模块lcd模块定时器模块pwm输出模块频率捕获模块按键模块串口模块adc模块 adc多通道 dac模块eeprom模块 MCP4017模块 一些细节及总结初始配置 打开你的stm32CubeMX，选择File下的NexProject 选择板子，创建工程 配置RCC(深色部分) 配置SYS 时钟配置（1,2步没有先后，2步时输入后需要确定，推荐使用170,3步是2步按下enter后才出现的） 工程管理中工程配置（第1步建议按照省赛题目要求取名，提交以准考证号命名的hex文件，虽然后面可以改hex文件名字） 工程管理中的代码生成以及生成项目（4步是在3步后出来的，一次生成的时候
制作简历有哪些细节 我们在春招的时候，都没有收到任何的回复，也没有任何的面试邀请，如果不是因为这个原因，那就是我们的简历出了问题。所以，想要找到一份好的工作，一份好的履历是很重要的，我们必须要注意履历上的一些细节！这些简历细节，你难道还不清楚吗？1、简历制作排版要干净整洁 简历给人一种分割的感觉，东一块西一块；或者字体不统一，时而斜体时而正体，时而这个字号，时而那个字号；要么就是这里多一个下横线，要么突然冒出一条无用的实线，严重影响美观。像这种没有条理不干净整洁的简历，非常容易被pass。 所以保持简历整洁非常非常的重要，它是影响HR印象分的第一关。大家制作完简历可以让身边同学帮忙看看自
👉导读每逢年节，都是普罗大众从繁重的工作中抽离出来，回归生活与家庭的欢聚时光。然而今年的大年初六，OpenAI发布的“文生视频”工具Sora，却以又一次的AI技术变革姿态席卷了大街小巷，成为每个饭局讨论的焦点。GPT-4发布的震撼犹在眼前，又一次的行业冲击接踵而至。被替代的危机论再次甚嚣尘上，未来真的没机会了吗？我们又该如何在变局中抓住机遇？或许，可以先从积极主动地了解危机本身，拥抱学习开始吧！👉目录1背景2Sora原理解读3Sora对行业的影响4Sora成功的关键5写在最后技术圈每年都会有一个概念火爆全网，从21世纪第一个十年以来，中文技术圈流行过的概念包括但不限于：移动开发、人工智能、区
目录一、bin目录双击 startup.cmd闪退解决 1、使用cmd命令启动，最好用管理员打开命令框，避免权限问题，目录一定要选择到Nacos的bin目录下输入：startup.cmd-mstandalone 2、上面是一个小坑，使用cmd命令启动时，前面要加上“.\”不然就会出现以上问题：.\startup.cmd-mstandalone 3、但还是不行，系统提示我JAVA_HOME环境变量配置问题，有大坑，如下内容：二、IDEA运行nacos启动类时报错，SpringCloudAlibaba与 SpringBoot与Nacos三者的版本问题如下： 1、如下这里是
有如下几个信号输入信号1、同步后的rstnsync_clk2、时钟：clk3、test_mode4、软件控制信号：clk_sub_en输出信号1、clk_sub功能：软件配置的使能信号clk_sub_en经过时钟clk2拍同步处理后产生clk域下的enable信号，然后使用工艺库里的时钟门控cell产生门控时钟clk_sub使用工艺库里的门控时钟原因如下clkgating_lteu0_clk_sub_gen( .rstn (rstnsync_clk ),//input .clk_in (clk
StableDiffusion3的论文终于来了！这个模型于两周前发布，采用了与Sora相同的DiT（DiffusionTransformer）架构，一经发布就引起了不小的轰动。与之前的版本相比，StableDiffusion3生成的图在质量上实现了很大改进，支持多主题提示，文字书写效果也更好了（明显不再乱码）。StabilityAI表示，StableDiffusion3是一个模型系列，参数量从800M到8B不等。这个参数量意味着，它可以在很多便携式设备上直接跑，大大降低了AI大模型的使用门槛。在最新发布的论文中，StabilityAI表示，在基于人类偏好的评估中，StableDiffusion
Sora刚发布不久，就被逆向工程“解剖”了？！来自理海大学、微软研究院的华人团队发布了首个Sora相关研究综述，足足有37页。他们基于Sora公开技术报告和逆向工程，对模型背景、相关技术、应用、现存挑战以及文本到视频AI模型未来发展方向进行了全面分析。连计算机视觉领域的AI生成模型发展史、近两年有代表性的视频生成模型都罗列了出来：网友们也属实没想到，仅仅过了半个月、Sora还暂未公开仅有部分人可使用，学术圈相关研究竟出现得这么快。不少网友表示，综述非常全面有条理，建议全文阅读。那么这篇综述具体都讲了啥？量子位在不改变原意的基础上，对部分内容进行了整理。目录逆向工程剖析Sora技术细节整体架构多
Java：性能优化细节01-10在Java程序开发过程中，性能优化是一个重要的考虑因素。常见的误解是将性能问题归咎于Java语言本身，然而实际上，性能瓶颈更多地源于程序设计和代码实现方式的不当。因此，培养良好的编码习惯不仅对提升程序性能至关重要，同时也有助于增强代码的可读性和可维护性。1、尽量在合适的场合使用单例使用单例模式是一种有效的设计策略，用于在整个应用程序中管理资源的使用、实例的创建以及数据的共享。这种模式通过确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来访问该实例，可以在多种情况下提高效率和性能。不过，单例模式的应用需要根据具体场景谨慎考虑，因为不恰当的使用可能会带来一些问题，如过度
我查看了新的Java8Map方法(如getOrDefault)的默认实现，发现有些奇怪。例如考虑getOrDefault方法。具体实现如下。defaultVgetOrDefault(Objectkey,VdefaultValue){Vv;return((v=get(key))!=null)||containsKey(key)?v:defaultValue;}现在，这里“奇怪”的事情是((v=get(key))!=null中的“使用赋值结果”模式。据我所知，不鼓励使用这种特定模式,因为它相当妨碍可读性。IMO更简洁的版本将类似于defaultVgetOrDefault(Objectkey
随着对Sora技术分析的展开，AI基础设施的重要性愈发凸显。来自字节和北大的一篇新论文在此时吸引关注：文章披露，字节搭建起的万卡集群，能在1.75天内完成GPT-3规模模型（175B）的训练。具体来说，字节提出了一个名为MegaScale的生产系统，旨在解决在万卡集群上训练大模型时面临的效率和稳定性挑战。在12288块GPU上训练1750亿参数大语言模型时，MegaScale实现了55.2%的算力利用率（MFU），是英伟达Megatron-LM的1.34倍。论文还透露，截止2023年9月，字节已建立起超过1万张卡的Ampere架构GPU（A100/A800）集群，目前正在建设大规模Hopper
