我们在上一篇博客《数值优化：算法分类及收敛性分析基础》介绍了数值优化算法的历史发展、分类及其收敛性/复杂度分析基础。本篇博客我们重点关注一阶确定性优化算法及其收敛性分析。1梯度下降法1.1算法描述梯度下降法[1]是最古老的一阶方法，由Cauchy在1847年提出。梯度下降法的基本思想是：最小化目标函数在当前迭代点处的一阶泰勒展开，从而近似地优化目标函数本身。具体地，对函数\(f:\mathbb{R}^n\rightarrow\mathbb{R}\)，将其在第\(t\)轮迭代点\(w^t\)处求解下述问题：\[\underset{w}{\text{min}}f(w)=\underset{w}{\
如有问题请及时指正selectversion();数据准备--1.学生表--S#学生编号,Sname学生姓名,Sage出生年月,Ssex学生性别CREATETABLE`Student`(`S#`varchar(10)NOTNULL,`Sname`varchar(100)NOTNULL,`Sage`datetimeNOTNULL,`Ssex`varchar(10)NOTNULL)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8mb4COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;insertintoStudentvalues('01','赵雷','1990-01-01','
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经典设计原则除了SOLID之外，常见的还包括KISS、YAGNI、DRY、LOD、CRP等几种：KISS(KeepItSimple&Stupid,尽量保持简单)YAGNI(YouAin'tGonnaNeedIt,你不会需要它)DRY(Don'tRepeatYourself,不要重复自己)LOD(LawOfDemeter,迪米特法则)CRP(CompositeReusePrinciple,合成复用原则)KISS原则理解KISS原则的英文描述有很多版本，如下：KeepItSimple&StupidKeepItSweet&SimpleKeepItShort&SimpleKeepItSimple&St
经典设计原则除了SOLID之外，常见的还包括KISS、YAGNI、DRY、LOD、CRP等几种：KISS(KeepItSimple&Stupid,尽量保持简单)YAGNI(YouAin'tGonnaNeedIt,你不会需要它)DRY(Don'tRepeatYourself,不要重复自己)LOD(LawOfDemeter,迪米特法则)CRP(CompositeReusePrinciple,合成复用原则)KISS原则理解KISS原则的英文描述有很多版本，如下：KeepItSimple&StupidKeepItSweet&SimpleKeepItShort&SimpleKeepItSimple&St
SOLID设计原则包含以下5种原则：单一职责原则（SingleResponsibilityPrinciple,SRP）开闭原则（OpenClosedPrinciple,OCP）里式替换原则（LiskovSubstitutionPrinciple,LSP）接口隔离原则（InterfaceSegregationPrinciple,ISP）依赖反转原则（DependencyInversionPrinciple,DIP）单一职责原则理解单一职责原则的描述是，一个类或者模块只负责完成一个职责（或功能）。当然，单一职责原则不止是可以针对于模块或类，对于很多粒度都有效果，如函数、类、接口、模块等等，模块通常
SOLID设计原则包含以下5种原则：单一职责原则（SingleResponsibilityPrinciple,SRP）开闭原则（OpenClosedPrinciple,OCP）里式替换原则（LiskovSubstitutionPrinciple,LSP）接口隔离原则（InterfaceSegregationPrinciple,ISP）依赖反转原则（DependencyInversionPrinciple,DIP）单一职责原则理解单一职责原则的描述是，一个类或者模块只负责完成一个职责（或功能）。当然，单一职责原则不止是可以针对于模块或类，对于很多粒度都有效果，如函数、类、接口、模块等等，模块通常
从事数仓工作，在工作学习过程也看了很多数据仓库方面的数据，此处整理了数仓中经典的，或者值得阅读的书籍，推荐给大家一下，希望能帮助到大家。建议收藏起来，后续有新的书籍清单会更新到这里。书籍推荐《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》本书会介绍基本知识，然后逐个讨论具体实例内容，最后进行综合总体分析，在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多，但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各个方面，因而对于完整的学习与掌握数据仓库知识显得十分必要。这本书是数据维度建模的鼻祖，从这个意义上讲，就挺有了解的意义，当然里面的内容偏理论化，举的例子也比较理想化，不过对于我们对数仓有一个全面的里面，有很大的
从事数仓工作，在工作学习过程也看了很多数据仓库方面的数据，此处整理了数仓中经典的，或者值得阅读的书籍，推荐给大家一下，希望能帮助到大家。建议收藏起来，后续有新的书籍清单会更新到这里。书籍推荐《数据仓库工具箱(第3版)——维度建模权威指南》本书会介绍基本知识，然后逐个讨论具体实例内容，最后进行综合总体分析，在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多，但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各个方面，因而对于完整的学习与掌握数据仓库知识显得十分必要。这本书是数据维度建模的鼻祖，从这个意义上讲，就挺有了解的意义，当然里面的内容偏理论化，举的例子也比较理想化，不过对于我们对数仓有一个全面的里面，有很大的
编写helloworld脚本#!/bin/bash#编写helloworld脚本echo"HelloWorld!"通过位置变量创建Linux系统账户及密码#!/bin/bash#通过位置变量创建Linux系统账户及密码#$1是执行脚本的第一个参数,$2是执行脚本的第二个参数useradd"$1"echo"$2"|passwd‐‐stdin"$1"备份日志#!/bin/bash#每周5使用tar命令备份/var/log下的所有日志文件#vim/root/logbak.sh#编写备份脚本,备份后的文件名包含日期标签,防止后面的备份将前面的备份数据覆盖#注意date命令需要使用反引号括起来,反引号在
