经典的layui没有停止维护，还出了Vue3版本的，依旧好用，分享给大家。关于LayuiVue在介绍LayuiVue之前有必要先介绍一下Layui。Layui是一套经典的开源的WebUI组件库，作者是大名鼎鼎的前端大神贤心。Layui采用轻量级模块化规范，遵循原生态的HTML/CSS/JavaScript开发模式，极易上手，拿来即用。在Vue/React等前端开发框架还没流行起来的时候，Layui一度是最受前端开发者欢迎的前端组件库，早些年被广泛应用在各种web社区、网站和后台管理系统中。随着新的、效率更高的前端框架的涌现，Layui逐渐被取代，后来在2021年底Layui官网下线，令人十分唏
1.题目解析 球经过的路径：下落经过的距离+落地弹起的高度推测，第三次落地，那么他经过的路径如下第一次落地：100第一次弹起高度：100/2第二次落地：50第二次弹起：50/2第三次落地：25第三次弹出25/2故此，第三次所经过的路径=100+100/2+50+50/2+25=250 x +x/2+x/2+x/2*2+ x/2*2...2.代码实现方式一：/***计算第count次小球所经过的路径以及弹起的高度**@paramheight初始的高度*@paramcount弹起的次数*/publicstaticvoidcomputed(floatheight,intcount){//边界
目录案例一：斐波那契数列案例二：最大子数组和案例三：莱文斯坦距离动态规划（DynamicProgramming）是一种解决复杂问题的算法设计思想，通常用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。它将问题分解成多个小问题，通过解决小问题来解决原始问题。动态规划的基本思想可以总结为以下几步：确定状态：首先要确定问题的状态，也就是问题的规模。状态的定义往往和问题的具体描述相关，它可以是一个整数、一个数组、一个矩阵等。定义状态转移方程：接下来要确定状态之间的转移关系，也就是如何从一个状态转移到另一个状态。这是动态规划问题的核心。状态转移方程描述了问题的子问题之间的关系，通过它可以推导出问题的解。初始
【八大经典排序算法】快速排序一、概述二、思路实现2.1hoare版本2.2挖坑法2.3前后指针版本三、优化3.1三数取中3.1.1最终代码3.1.2快速排序的特性总结四、非递归实现快排一、概述说到快速排序就不得不提到它的创始人hoare了。在20世纪50年代，计算机科学家们开始研究如何对数据进行排序，以提高计算机程序的效率。当时，常用的排序算法包括冒泡排序、插入排序和选择排序等。然而，这些算法的效率都相对较低，特别是在处理大量数据时。于是，人们开始寻找更快速的排序算法。TonyHoare在研究中发现了一种基于分治思想的排序方法，即快速排序。二、思路实现快速排序的思想是任取待排序元素序列中的某元
Python下有许多款不同的Web框架。Django是重量级选手中最有代表性的一位。许多成功的网站和APP都基于Django。Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。Django遵守BSD版权，初次发布于2005年7月,并于2008年9月发布了第一个正式版本1.0。Django采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。 接口常被开发人员挂在嘴边，在开发过程中无处不在，但对于测试人员来说，它又如此朦胧，无形无色无味，难以触碰。但它到底是什么？如何对它进行测试？一直是困扰许多测试新手的问题。之所以看不清接口是什么，主要是因为我们不了解应用是如何
C语言经典算法实例5：验证哥德巴赫猜想一、问题描述1.1、什么是哥德巴赫猜想1.2、什么是半素数1.3、本文的问题描述二、算法实例编译环境三、算法实例实现过程3.1、包含头文件3.2、声明变量3.３、输入一个大于6的偶数3.4、对输入的数字进行哥德巴赫猜想的验证3.5、判断输入的数字是否为素数。3.6、对输入的数字进行哥德巴赫猜想的判断3.7、判断数字1-100是否符合哥德巴赫猜想。四、经典算法实例程序完整代码4.1、main.h文件4.2、main.c文件五、总结一、问题描述1.1、什么是哥德巴赫猜想哥德巴赫1742年在给欧拉的信中提出了以下猜想：任一大于2的整数都可写成三个质数之和。但是哥
目录一、开发背景二、网络结构三、模型特点四、代码实现1.model.py2.train.py3.predict.py四、参考内容一、开发背景Lenet是一系列网络的合称，包括Lenet1-Lenet5，由YannLeCun等人在1990年《HandwrittenDigitRecognitionwithaBack-PropagationNetwork》中提出，是卷积神经网络的开山之作，也是将深度学习推向繁荣的一座里程碑。LeNet首次采用了卷积层、池化层这两个全新的神经网络组件，接收灰度图像，并输出其中包含的手写数字，在手写字符识别任务上取得了瞩目的准确率。LeNet网络的一系列的版本，以LeN
ESP32蓝牙和BLE简述和基本使用方法文章目录ESP32蓝牙和BLE简述和基本使用方法经典蓝牙串口通信低功耗蓝牙BLE(常用)BLE服务器和客户端通信经典蓝牙串口通信#include"BluetoothSerial.h"//引入蓝牙函数库#if!defined(CONFIG_BT_ENABLED)||!defined(CONFIG_BLUEDROID_ENABLED)#errorBluetoothisnotenabled!Pleaserun`makemenuconfig`toandenableit#endif//判断蓝牙是否启用constintled=2;BluetoothSerialSer
引言文章智能反射面RIS经典论文复现，主被动式波束赋形主要复现了IRS经典论文《IntelligentReflectingSurfaceEnhancedWirelessNetworkviaJointActiveandPassiveBeamforming》中的单用户部分，本文给出其多用户部分的复现及代码，其中可能有些参数没有对齐，不过收敛趋势与原论文相近，全部代码由本人完成，基本完成复现。主要内容该部分主要考虑在存在多用户时，如果设计基站的主动波束以及IRS的系数矩阵，使得在保证各用户Qos的情况下，使得基站的发射功率最小化。其系统结构图如下：仿真场景，系统结构图 文章中采用的迭代优化的算法，在
排序算法的分类：插入排序选择排序交换排序归并排序具体分类如图所示：这七种排序算法在我们生活中应用非常广泛，所用的场景各有不同，他的时间复杂度和空间复杂度也是不同的。一、插入排序（初始数据越接近有序，时间效率越高）：1、直接插入排序：直接插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法（这就跟我们打扑克牌一样，选择一张扑克牌直接插入到前面已经有序扑克牌后面）。（1）思路分析：①从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序②取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描③如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置④重复步骤③，直到找到已排序的元素小于或者等于新
