作者简介：დ旧言~，目前大一，现在学习Java，c，Python等座右铭：松树千年终是朽，槿花一日自为荣。望小伙伴们点赞👍收藏✨加关注哟💕💕指针和数组笔试题🚩一维数组💦首先我们要知道：数组名是数组首元素的地址💫特例：1️⃣sizeof（数组名）：表示的是整个数组2️⃣&数组名：取出的是整个数组💤题目#includeintmain(){ //一维数组 inta[]={1,2,3,4}; printf("%d\n",sizeof(a)); printf("%d\n",sizeof(a+0)); printf("%d\n",sizeof(*a)); printf("%d\n",sizeof(a+1)
文章目录一、集合的遍历方式二、添加数字并遍历三、添加学生对象并遍历四、添加学生对象并遍历五、添加用户对象并判断是否存在六、添加手机对象并返回要求的数据七、创建学生管理系统（*****）一、集合的遍历方式需求：定义一个集合，添加字符串，并进行遍历。遍历格式参照：[元素1，元素2，元素3]。importjava.util.ArrayList;publicclassArrayListTest1{ publicstaticvoidmain(String[]args){ //TODOAuto-generatedmethodstub //1.创建一个集合 ArrayListlist=newArr
🚀writeinfront🚀📜所属专栏：初阶数据结构🛰️博客主页：睿睿的博客主页🛰️代码仓库：🎉VS2022_C语言仓库🎡您的点赞、关注、收藏、评论，是对我最大的激励和支持！！！关注我，关注我，关注我，你们将会看到更多的优质内容！！文章目录前言例题1：[循环队列](https://leetcode.cn/problems/design-circular-queue/)例题2：[用队列实现栈](https://leetcode.cn/problems/implement-stack-using-queues/)例题3：[用栈实现队列](https://leetcode.cn/problems/i
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目录🍉一.括号匹配问题🍉🍈二.用队列实现栈🍈🍏三.用栈实现队列🍏🍓四.设计循环队列🍓🍉一.括号匹配问题🍉 OJ链接力扣题目描述：思路：先判断字符串长度，如果长度为奇数，则一定括号不匹配，直接返回false，若不为奇数，则采取以下的思路：遍历字符串，遇到左括号则入栈，遇到右括号则出栈，如果此时栈为空即没有左括号与之匹配，则返回false，让出栈的左括号与遇到的有括号匹配，若匹配失败则返回false。若匹配成功则继续遍历字符串，遍历完毕后检查栈是否为空，为空则说明全部括号匹配成功，返回true，如果不为空则说明有匹配未成功的情况返回false 代码：由于笔者用的编程语言为c语言，c语言没有标准库，
目录🍉一.括号匹配问题🍉🍈二.用队列实现栈🍈🍏三.用栈实现队列🍏🍓四.设计循环队列🍓🍉一.括号匹配问题🍉 OJ链接力扣题目描述：思路：先判断字符串长度，如果长度为奇数，则一定括号不匹配，直接返回false，若不为奇数，则采取以下的思路：遍历字符串，遇到左括号则入栈，遇到右括号则出栈，如果此时栈为空即没有左括号与之匹配，则返回false，让出栈的左括号与遇到的有括号匹配，若匹配失败则返回false。若匹配成功则继续遍历字符串，遍历完毕后检查栈是否为空，为空则说明全部括号匹配成功，返回true，如果不为空则说明有匹配未成功的情况返回false 代码：由于笔者用的编程语言为c语言，c语言没有标准库，
1. 创建固定大小的数据桶1.1. 数据放入若干个大小固定的桶（bucket）里，每个桶的元素个数是事先定好的1.1.1. 针对商值向上取整1.2. DB21.3. Oracle1.4. SQLServer1.5. 使用窗口函数ROW_NUMBEROVER1.5.1. sqlselectceil(row_number()over(orderbyempno)/5.0)grp,empno,enamefromemp1.6. PostgreSQL1.7. MySQL1.8. 使用标量子查询为每个EMPNO生成一个序号1.8.1. sqlselectceil(rnk/5.0)asgrp,empno,e
一、什么是数据挖掘？数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，作出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，作出正确的决策。知识发现过程由以下三个阶段组成：①数据准备；②数据挖掘；③结果表达和解释。数据挖掘可以与用户或知识库交互。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。数据准备是从相关的
1、目标检测基本概念1.1什么是目标检测目标检测(ObjectDectection)的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定他们的类别和位置。1.2目标检测要解决的核心问题除图像分类外，目标检测要解决的核心问题是：1.目标可能出现在图像的任何位置。2.目标有各种不同的大小。3.目标可能有各种不同的形状。1.3目标检测算法分类Twostage目标检测算法先进行区域生成（regionproposal,RP）(一个可能包含待检测物体的预选框)，再通过卷积神经网络进行样本分类。任务：特征提取->生成RP->分类/定位回归。常见Twostage目标检测算法有:R-CNN、SPP-Net、Fast
1、目标检测基本概念1.1什么是目标检测目标检测(ObjectDectection)的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定他们的类别和位置。1.2目标检测要解决的核心问题除图像分类外，目标检测要解决的核心问题是：1.目标可能出现在图像的任何位置。2.目标有各种不同的大小。3.目标可能有各种不同的形状。1.3目标检测算法分类Twostage目标检测算法先进行区域生成（regionproposal,RP）(一个可能包含待检测物体的预选框)，再通过卷积神经网络进行样本分类。任务：特征提取->生成RP->分类/定位回归。常见Twostage目标检测算法有:R-CNN、SPP-Net、Fast
