我觉得也该写一篇文章来总结下自己这十天的找工作经历了，6月13号进京到今天正好是10天，除去端午三天假期，找工作的时间也就是一周时间。分享下我这十多天来找工作的过程中遇到的问题，顺便记录总结下面试经验吧在BOSS直聘上联系了将近300个BOSS，拉勾、实习僧也有很多，实习僧大多都不回或者是很晚才回的。一周的时间面试了9家Java后台开发实习岗位，拿到了8个offer。本人大三，软件工程专业，没有过实习经验，大学一直来自学Java，实习岗投的大多是Java后台实习的岗。编程语言熟悉情况以Java为主，算法基础薄弱，Java基础扎实。可能因为自身学历关系吧，很多大公司筛选简历直接就筛选掉，也没有面

Unity之使用原生UGUI实现随手移动摇杆功能实现效果一，实现思路1.1原理解析1.2思路概述二，实现代码2.1随手落下2.2摇杆转动三，源码分享3.1场景搭建3.2完整代码3.3实现效果实现效果本文最终实现效果：一，实现思路1.1原理解析做一个实验看一下使用ScrollRect组件实现摇杆的原理。在Hierarchy面板右键UI->ScrollView创建一个滚动视图，这个组件经常被应用于排行榜，选角色之类的可滑动的界面。在ScrollView->Viewport->Content添加一个Image组件运行场景，鼠标点击并拖动中间部分，即可看到如下效果:看到这里基本了解实现思路了吧，其实就

 此篇皆为leetcode、牛客中的简单题型和二叉树基础操作，无需做过多讲解，仅付最优解。有需要的小伙伴直接私信我~目录1.二叉树的节点个数2.二叉树叶子节点个数3.二叉树第K层节点个数4.查找值为X的节点5.leetcode——二叉树的最大深度6.leetcode——单值二叉树7.leetcode——相同的树8.二叉树的前序遍历9.二叉树的中序遍历 10.二叉树的后序遍历 11.二叉树的层序遍历12.leetcode——另一棵树的子树13.二叉树的构建及遍历 14.leetcode——对称二叉树1.二叉树的节点个数intBinaryTreeSize(BTNode*root){ returnr

一、原因分析消息重复消费的根本原因都在于：已经消费了数据，但是offset没有成功提交。其中很大一部分原因在于发生了再均衡。1）消费者宕机、重启等。导致消息已经消费但是没有提交offset。2）消费者使用自动提交offset，但当还没有提交的时候，有新的消费者加入或者移除，发生了rebalance（再平衡）。再次消费的时候，消费者会根据提交的偏移量来，于是重复消费了数据。3）消息处理耗时，或者消费者拉取的消息量太多，处理耗时，超过了max.poll.interval.ms的配置时间，导致认为当前消费者已经死掉，触发再均衡。4) 每次拉取的消息记录数max.poll.records为100，po

0.简介Transfomer最近几年已经霸榜了各个领域，之前我们在《经典文献阅读之–DeformableDETR》这篇博客中对DETR这个系列进行了梳理，但是想着既然写了图像处理领域的方法介绍，正好也按照这个顺序来对另一个非常著名的SwinTransformer框架。SwinTransformer框架相较于传统Transformer精度和速度比CNN稍差，SwinTransformer可以说是CNN模型一个非常有力的替代方案。·下面是SwinTransformer在Github上的开源路径：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer。1.Swin

可通过目录快速查阅对应排序算法第1关 冒泡排序#include"sort_.h"voidprint_array(int*arr,intn)//打印数组{if(n==0){printf("ERROR:ArraylengthisZERO\n");return;}printf("%d",arr[0]);for(inti=1;iarr[j+1]){inttemp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=temp;}}if(i第2关 选择排序#include"sort_.h"voidprint_array(int*arr,intn)//打印数组{if(n==0){printf("

目录一：背景介绍二：单测的误区与难点2.1误区2.2难点三：单测能力思考与建设3.1体系概览3.2建设选型3.3单测流程3.3.1初始步骤3.3.2编写代码3.3.3代码审查3.3.4合并代码3.4货拉拉特色3.4.1货拉拉三重​编辑3.4.2平台特色3.5平台建设3.5.1新增覆盖率标准3.5.2自定义选择3.5.3MR的应用3.6实现细节3.6.1Gitlab流水线配置3.6.2覆盖率收集与对比的命令3.6.3Sonarqube门禁改造四：建设成果与收益4.1整体数据概览 4.2最佳项目落地效果对比4.3编写成本降低​编辑4.4gitlab页面单测结果的可视化插件五：总结与展望一：背景介绍

第一章：云计算概述1、以下属于虚拟化技术出现及发展的主要驱动力是哪一项?A.互联网的出现B.降低硬件资源的故障率C.充分利用硬件资源D.提高硬件资源的辨识度正确答案：C答案解析：虚拟化技术最初将传统硬件与软件进行解耦，在虚拟化平台上可以运行更多的操作系统和软件，因此提升了硬件资源的利用率。2、云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，提供可配置的()?A.计算资源共享池B.工作群组C.用户端共享资源D.服务提供商共享资源正确答案：A答案解析：在云计算场景下，通过虚拟化技术将物理硬件虚拟化，形成例如计算资源池，用户可以从该资源池中获取想要的资源和服务。3、以下关

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能AI、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~👍感谢小伙伴们点赞、关注！分发饼干class Solution:    def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:        #贪心算法        res= 0        g.sort()        s.sort()        i= 0        j= 0        while i len(g) and j len

文章目录▶️1.预备知识：💯▶️1.1二维数组是怎么存储的？💯▶️1.1总结💯▶️2.二维数组和指针相关笔试题💯▶️2.1二维数组和指针相关笔试题讲解💯▶️2.2VS运行结果演示💯▶️2.3总结💯▶️3.指针运算笔试题解析💯▶️3.1题目1：💯▶️3.1.1题目1讲解：💯▶️3.1.2vs测试结果：💯▶️3.2题目2：💯▶️3.2.1题目2讲解：💯▶️3.2.2vs测试结果：💯▶️3.3题目3：💯▶️3.3.1题目3讲解：💯▶️3.3.2vs测试结果：💯▶️3.4题目4：💯▶️3.4.1题目4讲解：💯▶️3.4.2vs测试结果：💯▶️3.4.2VS警告：💯▶️3.5题目5：💯▶️3.5.1题目