1.卷积卷积层的作用是提取输入图片中的信息，这些信息被称为图像特征，这些特征是由图像中的每个像素通过组合或者独立的方式所体现，比如图片的纹理特征，颜色特征。卷积层有很多卷积核，通过做越来越多的卷积，提取到的图像特征会越来越抽象。#此方法中有初始化的卷积核，因此只需要指定卷积核大小即可，不需要管其中内容torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,bias=True,padding_mode='zeros')in_channels：参数代表输入特征矩阵的深度即
