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解密Prompt系列16. LLM对齐经验之数据越少越好?LTD & LIMA & AlpaGasus

LLMAgent中间插个队,总结下指令微调、对齐数据相关的方案,已经凑够7篇论文可以召唤神龙啦!论文都是以优化指令样本为核心,Data-Centric的观点比较一致:指令微调也就是对齐阶段的数据质量>>数量,少量+多样+高质量的对齐数据,就能让你快速拥有效果杠杠的模型。注意以上三者是充分必要关系,不是说数据越少越好,是三者的有机统一。如果你对指令微调还不甚了解,建议先看看下解密Prompt系列4.升级InstructionTuning。当前对指令微调部分的普遍认知有两个思路抽象派:把模型输出和人类偏好进行对齐务实派:赋予模型任务指令的理解和完成能力两个思路其实殊途同归,重心落在任务+对齐,既基

【经验案例】Springboot微服务搭建JVM监控(Springboot + Prometheus + Grafana)

目录背景监控平台的选择搭建微服务监控Prometheus下载与安装Springboot微服务添加监控配置Springboot1.4.0监听配置Springboot2.3.7监听配置Prometheus配置微服务注册Prometheus接入GrafanaGrafanaGrafana下载与安装总结背景由于项目之前在生产环境出现过OOM的问题,并且没有及时发现,导致生产环境出现了在一定时间内不可用的情况,故决定搭建JVM监控对微服务24小时监听,以便于出现问题能够及时通知相关人员进行服务降级或解决问题。监控平台的选择经过可行性分析,得到目前较为适合的微服务监控为SpringbootAdmin或者Pr

高可用架构设计——深入剖析分布式高可用架构的关键技术和实战经验

作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介2019年,云计算爆发式发展,越来越多的公司、组织、创业者开始进行数字化转型。这个时代里,应用程序越来越复杂、数据量越来越大,单体应用逐渐演变成分布式应用架构。分布式应用架构对系统架构提出了更高的要求,同时也带来了新的挑战。为了应对这些挑战,云厂商不断推出新的分布式架构设计理论、模式、技术以及最佳实践。其中,“高可用架构设计”已成为一个热门话题。2017年,亚马逊在其云计算服务AmazonElasticComputeCloud(EC2)上首次发布高可用架构设计的白皮书,2018年微软Azure的虚拟机服务也发布了一套基于Linux的高可用架构设计白皮书。国内

嵌入式Linux 开发经验:platform_driver_register 的使用方法

前言嵌入式Linux设备驱动开发时,经常遇到平台驱动platform_driver_register的注册,最近深入了看了驱动开发为何使用平台驱动开发一个设备驱动时,为了实现设备的打开、关闭、控制等操作,可以注册为Linuxmisc设备,不过在这之前,可以先使用platform_driver_register注册平台驱动,在平台驱动probe函数中,初始化调用misc设备的注册操作platformdriver在设备驱动开发中,到底起到了什么作用?为何不直接注册一个实际的设备,如misc【字符设备】?Linux驱动模型仔细研究了一下,发现当前较新的Linux内核版本,使用了【设备树】,这里注册的

字节跳动2023测试开发岗 3+1 面经+经验分享(收到offer,入职月薪27K)

现在,招聘黄金时间已经来临,在网上看了很多大佬的面经,也加了很多交流群,受到了很多朋友的提点,今天终于轮到我来分享面经啦,之前面试了几家公司,最后在八月初拿到了字节跳动测试岗的offer,这里总结一下自己的面经和复习历程,顺便谈谈我的一些感受,给各位朋友提供一些参考。先说一下我的情况吧,本科就读山东农业大学,学校专业是计算机。我对字节跳动的一些看法首先是因为公司,周围有很多人也都在用字节的拳头产品,今日头条、抖音、悟空问答、西瓜视频、火山小视频、图虫、花熊等等,这些都是字节跳动旗下的APP。字节的增速有目共睹,高速增长其实对我们求职者是一个重大利好,它就意味着更多的机遇。其次是我对测试一直很感

2023(2024届)计算机保研经验分享,圆梦山东大学

前言:Hello大家好,我是Dream,好久不见啦!在这不见的半年多时间里我一直在全身心的投入保研之中,在写下这份面经时,真的是感慨颇多,思绪万千。站在这个时间点上,回首过去的几个月,感觉就是终于从泥潭之中爬了出来,今年计算机保研比我想象的还要难很多,尤其是预推免阶段,但是好在结果是好的,终于松了一口气。在此,记录下这些日子的点滴,分享于后来者,希望你看后可以有些许收获!(ps:这篇面经只针对于像我一样的四非或者双非uu,如果本身背景就很强的话,可以当个故事看,看一看我的逐梦历程)一、个人介绍学校专业:某四非人工智能(卓越人才实验班)专业(虽然叫人工智能实验班,但是没有任何帮助,只有副作用,因

聊一聊在字节跳动做项目质量改进的经验

引言那一年,我刚毕业一年多,在第一家公司依然到了成长瓶颈期,一是不愿意频繁出差(做乙方的无奈);二是疲于每天重复的手工测试(团队缺乏技术氛围),技术上难有突破的机会。身边的同事基本上是安于现状的,而我作为新人则精力充沛,感觉自己每天除了学习真不知道干什么了,时常学习到半夜。此时我觉得趁着年轻是换个环境的时候了,开始投递心仪的公司。优先考虑上海的公司,原因是经常来这儿出差,比较喜欢上海这个城市,最后全部拿到了投递公司的offer,最终选择了字节跳动测试工程师(偏功能测试)岗位,顺利来到上海。而如今,离开前东家已经2年多了,回首职业生涯,我觉得在前东家做项目那一年多的时间是我成长最快的时光。诚然,

Stable Diffusion +EbSynth应用实践和经验分享

Ebsynth应用1.安装ffmpeg2.安装pipinstalltransparent-background,下载模型https://www.mediafire.com/file/gjvux7ys4to9b4v/latest.pth/file放到C:\Users\自己的用户名.transparent-background\加一个ckpt_base.pth文件3.秋叶安装ebsynth插件,重启webui填写项目基本信息4.对应步骤1,运行第一步分割mp4,这里面最好填你需要生成的分割大小,如果填写-1,-1是视频原大小。设置阈值为0.05.因为默认会使用cpu进行分割,所以这里比较恶心,需要

关于YOLOv5的学习经验总结(保姆级讲解)

 目录 一.关于Yolov5的介绍:1.YOLO的基础概念:2.YOLO算法的思维方式:  YOLO的网络结构:网络输入:网络输出: 7X7网格:二.YOLO的使用范围和应用场景 三.YOLO的使用1.关于YOLOv5的配置条件:2.YOLOv5的准备: 1.YOLOv5相关文件的下载:2.基本python环境的准备。(python解释器的版本,推荐最新的版本) 3.使用anaconda创建YOLOv5使用的环境。四.结语。一.关于Yolov5的介绍:1.YOLO的基础概念:Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测,核心思想就是利用整张图作为网络的输入,直接在输出

华为OD机试注意事项,来自已考人员的经验

由于华为Od机试从收到邮件开始,一周内都有效,所以每天都有人在参加机试,本系列文章将为大家同步每日的机考最新信息,相信这些对你一定有所帮助。华为OD机试天天考,是不是明天就轮到你了?文章目录华为OD机试已考人员提供问题一:在家考还是去固定地点考OD机试是在自己家电脑考?还是在公司电脑考?已考人员提供华为OD机试问题二:我能不能背网上机试题答案我把互联网机试题的答案都背下来,能不能顺利满分通过考试已考人员提供华为OD机试问题三:二本往届生,机考200二本往届生,机考200分,还有戏吗?已考人员提供华为OD机试问题四:综测没过华为OD机试,一面,二面都过了,综合测评没过,怎么办?已考人员提供华为O