我有两个排序的整数列表。我想分别从第一个和第二个列表中找到彼此之间一定距离内的所有整数对。天真的方法是检查每一对，导致O(N^2)时间。我确信有一种方法可以在O(N*logN)或更短的时间内完成。在python中，朴素的O(N^2)方法如下:deffind_items_within(list1,list2,within):forl1inlist1:forl2inlist2:ifabs(l1-l2)pythonic答案加分。应用说明我只是想指出这个小谜题的目的。我正在搜索一份文档，并希望在另一个术语的特定距离内找到一个术语的所有出现。首先，您找到两个项的项向量，然后您可以使用下面描述的算
使用类似a=copyf(dictlist,key,valuelist)的接口(interface)。>>>dictlist=[{'first':'James','last':'Joule'},{'first':'James','last':'Watt'},{'first':'Christian','last':'Doppler'}]>>>valuelist=['James','John']>>>x=copyf(dictlist,'first',valuelist)>>>print(x)[{'first':'James','last':'Joule'},{'first':'James',
我有一个约会-2015.05.20使用python计算从今天到这个日期还剩多少天的最佳方法是什么？fromdatetimeimport*today=date.today()future=date(2015,05,20)??? 最佳答案 importdatetimetoday=datetime.date.today()future=datetime.date(2019,9,20)diff=future-todayprint(diff.days)diff是timedelta对象。 关于pyt
给定本地目录结构/foo/bar，并假设给定路径只包含一个文件(文件名和内容无关紧要)，获取文件名的合理快速方法是什么那个单个文件(不是文件内容)？ 最佳答案 os.listdir()的第一个元素importosos.listdir('/foo/bar')[0] 关于python-从目录中读取文件名的快速方法？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1994549/
我怀疑许多处理时间序列数据的人已经遇到过这个问题，而pandas似乎没有提供直接的解决方案(还!):假设:您有一个包含收盘价的每日数据时间序列，按日期(天)编制索引。今天是19JUN。LastClose数据值为18JUN。您想要将每日数据重新采样到OHLC条中，以某个给定的频率(比如M或2M)结束于6月18日。所以对于Mfreq，最后一根柱线是19MAY-18JUN，前一根柱线是19APR-18MAY，依此类推...ts.resample('M',how='ohlc')将进行重采样，但“M”是“end_of_month”期间，因此结果将给出2014-05的完整月份和2014-06的2周
给定x=C.f之后:classC:deff(self):pass我在x上调用什么将返回C？我能做的最好的事情就是执行x.__qualname__的解析部分，这很丑陋:exec('d='+".".join(x.__qualname__.split('.')[:-1]))对于一个用例，假设我想要一个装饰器，它可以将super调用添加到它所应用的任何方法中。那个只给了函数对象的装饰器如何让类super(下面的???)？defensure_finished(iterator):try:next(iterator)exceptStopIteration:returnelse:raiseRunti
我有一个缓冲区、数据类型、形状和步幅。我想创建一个重用缓冲区内存的Numpyndarray。有numpy.frombuffer它从缓冲区创建一维数组并重用内存。但是，我不确定我是否可以轻松安全地reshape它并设定步伐。有numpy.ndarrayconstructor它可以引用一个缓冲区，但我不确定它是否会重用内存或者是否会复制它(文档中不清楚)。那么，numpy.ndarray构造函数会做我想做的事吗？或者我可以用什么代替？好的，所以我现在想弄清楚numpy.ndarray构造函数到底在做什么。密码是here.它使用PyArray_BufferConverter来转换缓冲区参数。
我想指定probabilitydensityfunction一个分布，然后在Python中从该分布中选取N个随机数。我该怎么做？ 最佳答案 一般来说，您想要逆累积概率密度函数。一旦你有了它，那么沿着分布生成随机数就很简单了:importrandomdefsample(n):return[icdf(random.random())for_inrange(n)]或者，如果您使用NumPy:importnumpyasnpdefsample(n):returnicdf(np.random.random(n))在这两种情况下，icdf都是逆累
我有一个列表，比方说:list_A=[0,0,0,1.0,2.0,3.0,2.0,1.0,0,0,0]我想找到此列表中list_A>0的最小和最大索引，即在上面的示例中，它将是3和7。对于其他单调递增的列表，我一直在使用np.searchsorted，例如np.searchsorted(list,[0.5,1.0])来查找索引其中列表分别是介于0.5和1.0之间。但这种情况完全不同，np.searchsorted在这里不起作用，或者它可能以我不知道的方式起作用! 最佳答案 用索引过滤压缩列表并取最小值和最大值:>>>list_A=[
从表面上看，这很简单，我可以轻松实现。只需连续调用dirname()以上升文件路径中的每一层并检查每一层以查看它是否是我们要检查的目录。但是符号链接(symboliclink)把整个事情搞得一团糟。正在检查的文件或目录路径上的任何目录都可以是符号链接(symboliclink)，并且任何符号链接(symboliclink)都可以具有指向其他符号链接(symboliclink)的任意符号链接(symboliclink)链。在这一点上，我的大脑融化了，我不知道该怎么做。我已经尝试编写代码来处理这些特殊情况，但很快就会变得太复杂，我认为我做错了。有没有一种相当优雅的方法来做到这一点？我使用的
