我有NSIndexPath*类型的indexPath，它是对tableView的引用，我想使用它们来获取相应单元格的句柄。我该怎么做？ 最佳答案 UITableViewCell*cell=[tableViewcellForRowAtIndexPath:indexPath];但请注意，如果此时对应的行不可见(或者indexPath超出了表的范围)，该方法将返回nil 关于ios-如何在给定NSIndexPath*iOS的情况下获取UITableViewCell的句柄，我们在StackOve
我是hadoop的新手，正在从事一个大数据项目，我必须清理和过滤给定的csv文件。就像如果给定的csv文件有200列，那么我只需要选择20个特定的列(所谓的数据过滤)作为进一步操作的输出。同样作为数据清理的一部分，我必须检查日期列的日期格式是否正确，并将所有格式更改为单一格式，如DD-MM-YYYY。到目前为止，我可以读取给定的文件，但是您能否建议如何选择特定的列以及如何检查日期格式？ 最佳答案 您也可以使用ApachePig来过滤和验证日期格式。请按照以下步骤操作:将文件复制到HDFS使用加载命令和pigStorage()加载文件
我有一个使用各种hadoop库的项目，其中我希望所有来自“org.apache.hadoop”组的依赖项都具有相同的版本，即2.7.6，甚至传递依赖。例如hive-hcatalog-core:jar:2.3.2-取决于hadoop-mapreduce-client-core:jar:2.7.2，但我想要2.7.6版本显式使用hadoop-mapreduce-client-core。与org.apache.hadoop中的许多库类似。编辑-我通过在我的pom中显式添加此类冲突的依赖项来使我的东西工作。但我想知道我们是否可以强制执行这样的事情。 最佳答案
在我们的环境中，我们有许多用户从不同的工具发出Hive查询。很多时候用户会给我们查询，说在某个时候失败了，我们需要深入挖掘，找到原因。所以我们需要解析Hive日志并找到查询。找到查询是比较容易的部分，有没有办法很容易地找出一旦在配置单元日志中找到查询(通常在执行命令之后)，我如何轻松地获得与之关联的yarn应用程序ID？我正在尝试自动执行此过程，以便减少我们的分析时间。谢谢 最佳答案 您可以做的一件事是，您可以使用yarnapplication-list-appStatesALL命令。它的作用是，它将为您提供所有应用程序的列表及其各
所以映射器只在包含给定数据block的给定从节点上执行一次，对吗？但是Reducer可能会执行多次，因为同一个键可能来自许多Mapper节点，对吗？此外，对于单个MapReduce作业，每个Mapper都会进行Shuffle和Sort是否正确？ 最佳答案 一般来说，我认为说Mapper/Reducer被执行了多少次是不合适的，因为它们广泛分布在不同的节点中，由MRv1中的JobTracker或MRv2中的ResourceManager调度。但希望我下面的回答可以帮助您更好地理解。问:“所以映射器只在包含给定数据block的给定从节点
假设我有一个具有以下架构的数据集:ItemName(String),Length(long)我需要根据长度找到重复项。这在PIG中很容易做到:raw_data=LOAD...datasetgrouped=GROUPraw_databylengthitems=FOREACHgroupedGENERATECOUNT(raw_data)ascount,raw_data.name;dups=FILTERitemsBYcount>1;STOREdups....上面找到了完全相同的重复项。给定以下设置:一、100二、105三、100它会输出2,(a,c)现在我需要使用阈值查找重复项。例如，如果项目
“每个分区中可以有许多键(及其相关值)，但任何给定键的记录都在一个分区中。”这是一本著名的hadoop教科书的一行。我没有理解它的第二部分的全部含义，即“但是任何给定键的记录都在一个分区中。”这是否意味着单个键的所有记录都应该在单个分区或其他地方。 最佳答案 buttherecordsforanygivenkeyareallinasinglepartition如果您有一个键，则该键及其相关联的值必须位于单个分区上。有时该值可能相当大。但这是对值大小的限制。它必须足够小以适合单个分区。请注意，键和值上可能还有其他常量，具体取决于您用于
我正在尝试让spark与aws一起玩得开心。在Windows环境中工作。无论我尝试过哪些选项，都永远找不到NativeS3类。目前，如果我使用:spark-shell--packagescom.amazonaws:aws-java-sdk-s3:1.10.38,com.amazonaws:aws-java-sdk-core:1.10.38,org.apache。hadoop:hadoop-aws:2.7.1作为我的命令，然后我将下载文件并可以使用s3，但是感觉很老套，每次下载它们都不理想。在另一个人的帮助下，我一直在尝试其他选项，结果是:>spark-shell--driver-cla
我是Hadoop的新手，我的要求是我只需要处理每个输入文件的前10行。以及如何在读取每个文件的10行后退出映射器。如果有人能提供一些示例代码，那将是很大的帮助。提前致谢。 最佳答案 您可以重写您的映射器的运行方法，一旦您将map循环迭代10次，您就可以从while循环中中断。这将假定您的文件不可拆分，否则您将从每个拆分中获得前10行:@Overridepublicvoidrun(Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{setup(context);introws=0
我尝试通过以下步骤创建一个配置单元表:使用sqoop将数据加载到hdfs(完成)sqoop还创建了一个avsc文件，我将其上传到hdfs在配置单元中，我想使用以下语句创建一个表:命令:CREATEEXTERNALTABLEkontoauszugROWFORMATSERDE'org.apache.hadoop.hive.serde2.avro.AvroSerDe'STOREDASINPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive.ql.io.avro.AvroContainerInputFormat'OUTPUTFORMAT'org.apache.hadoop.hive
