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基于Druid的多数据源配置(最简单的方式)

一、先修改配置文件spring: datasource: name:druidDataSource type:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name:com.mysql.cj.jdbc.Driver druid: #数据库1 db1: url:jdbc:mysql://localhost:3306/mysql?serverTimezone=UTC&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&allowMultiQueries=true username:root password:root

多数据库Citus集群的维护

译者|李睿审校 |孙淑娟本指南适用于数据库管理员(DBA),他们使用Citus管理PostgreSQL节点的内部集群,Citus是PostgreSQL的扩展,可实现水平可扩展性和列式存储。 当人工维护集群成为一项艰巨的工作时,每个数据库管理员(DBA)都会在某个时候达到一个阈值,并且一些自动化解决方案的必要性变得越来越明显。这里将讨论这种自动化解决方案的一个示例。一、设置使用以下Citus集群进行分析:PostgreSQL14.2,Citus10.2。Btrfs文件系统上的21个节点(包括一个协调节点),zstd压缩级别为10。集群内36个数据库,遵循“一个租户一个数据库”的原则。pg_dat

多数据库Citus集群的维护

译者|李睿审校 |孙淑娟本指南适用于数据库管理员(DBA),他们使用Citus管理PostgreSQL节点的内部集群,Citus是PostgreSQL的扩展,可实现水平可扩展性和列式存储。 当人工维护集群成为一项艰巨的工作时,每个数据库管理员(DBA)都会在某个时候达到一个阈值,并且一些自动化解决方案的必要性变得越来越明显。这里将讨论这种自动化解决方案的一个示例。一、设置使用以下Citus集群进行分析:PostgreSQL14.2,Citus10.2。Btrfs文件系统上的21个节点(包括一个协调节点),zstd压缩级别为10。集群内36个数据库,遵循“一个租户一个数据库”的原则。pg_dat

简单封装axios,适用于大多数比较基础的请求

创建axios简单的封装一下axios请求,包含了请求前的处理,返回结果和请求异常处理importaxiosfrom"axios";importstorefrom"../store.js";//封装axiosaxios.defaults.headers["Content-Type"]="application/json";//创建axios实例constservice=axios.create({baseURL:process.env.NODE_ENV=="dev"?"/api":process.env.VUE_APP_BASE_API,//本地测试跨域配置timeout:130000,//请

简单封装axios,适用于大多数比较基础的请求

创建axios简单的封装一下axios请求,包含了请求前的处理,返回结果和请求异常处理importaxiosfrom"axios";importstorefrom"../store.js";//封装axiosaxios.defaults.headers["Content-Type"]="application/json";//创建axios实例constservice=axios.create({baseURL:process.env.NODE_ENV=="dev"?"/api":process.env.VUE_APP_BASE_API,//本地测试跨域配置timeout:130000,//请

Spring Data JPA系列4——Spring声明式事务处理与多数据源支持

大家好,又见面了。到这里呢,已经是本SpringDataJPA系列文档的第四篇了,先来回顾下前面三篇:在第1篇《SpringDataJPA系列1:JDBC、ORM、JPA、SpringDataJPA,傻傻分不清楚?给你个选择SpringDataJPA的理由!》中,我们对JPA的整体概念有了全面的了解。在第2篇《SpringDataJPA系列2:快速在SpringBoot项目中熟练使用JPA》中也知晓了SpringBoot项目快速集成SpringDataJPA以及快速上手使用JPA来进行基本的项目开发的技能。在第3篇《SpringDataJPA系列3:JPA项目中核心场景与进阶用法介绍》进一步的

Spring Data JPA系列4——Spring声明式事务处理与多数据源支持

大家好,又见面了。到这里呢,已经是本SpringDataJPA系列文档的第四篇了,先来回顾下前面三篇:在第1篇《SpringDataJPA系列1:JDBC、ORM、JPA、SpringDataJPA,傻傻分不清楚?给你个选择SpringDataJPA的理由!》中,我们对JPA的整体概念有了全面的了解。在第2篇《SpringDataJPA系列2:快速在SpringBoot项目中熟练使用JPA》中也知晓了SpringBoot项目快速集成SpringDataJPA以及快速上手使用JPA来进行基本的项目开发的技能。在第3篇《SpringDataJPA系列3:JPA项目中核心场景与进阶用法介绍》进一步的

iNeuOS工业互联网操作系统,增加搜索应用、多数据源绑定、视图背景设置颜色、多级别文件夹、组合及拆分图元

目      录1.     概述...22.     搜索应用...23.     多数据源绑定...34.     视图背景设置颜色...45.     多级别文件夹...46.     组合及拆分图元...51.  概述    有一个项目案例,一个区域性的工业企业环境环保平台建设,部分功能应用了iNeuOS视图建模(可以叫组态)功能模块。    但是没有想到的是使用视图建模功能模块开发了有1000多张监测预警画面,在应用的过程中现场也提出来很多合理化的改进建议。  我们对建议进行了整体评估,并且进行了完善包括:搜索应用、多数据源绑定、视图背景设置颜色、多级别文件夹、组合及拆分图元。现场应

iNeuOS工业互联网操作系统,增加搜索应用、多数据源绑定、视图背景设置颜色、多级别文件夹、组合及拆分图元

目      录1.     概述...22.     搜索应用...23.     多数据源绑定...34.     视图背景设置颜色...45.     多级别文件夹...46.     组合及拆分图元...51.  概述    有一个项目案例,一个区域性的工业企业环境环保平台建设,部分功能应用了iNeuOS视图建模(可以叫组态)功能模块。    但是没有想到的是使用视图建模功能模块开发了有1000多张监测预警画面,在应用的过程中现场也提出来很多合理化的改进建议。  我们对建议进行了整体评估,并且进行了完善包括:搜索应用、多数据源绑定、视图背景设置颜色、多级别文件夹、组合及拆分图元。现场应

被多数人忽视的数字化转型三大软实力

谈起数字化转型,大部分人总会关注云计算、大数据、区块链、人工智能等技术硬实力,却很少人谈数字化认知、数字化思维和数字化转型团队建设等软实力。硬实力是生产工具和生产力,软实力是生产关系。人的认知程度和思维方式决定着如何利用生产工具和多大程度上利用生产工具创造生产力。因此,数字化转型首要的不是建设多少系统,而是持续提升企业人员数字化认知和意识,训练数字化思维能力,特别是管理人员的数字化认知和意识,改进团队架构,适应新的生产力发展要求,使应用数字化技术进行转型成为企业本能。这是企业数字化转型的核心软实力。数字化认知数字化认知的高度决定着数字化转型的方法和路径。有句话说“没有做不到,只有想不到”。企业