我编写了一个Sinatra应用程序(网站)，我想收集网站代码的代码覆盖率信息。我是Ruby的新手，但Google告诉我rcov是一个很好的代码覆盖工具。不幸的是，我在网上可以找到的所有信息只显示了如何获取有关测试用例的代码覆盖率信息-我想要有关我的站点本身的代码覆盖率信息。我想要分析的特定站点文件位于“sdk”和“sdk/vendor”目录中，因此我通常使用“rubysite.rb”运行我的站点的地方我改为尝试以下操作:rcov-Isdk-Isdk/vendorsite.rb它显示了Sinatra启动文本，但随后立即退出，而不是像我的Sinatra应用程序通常那样等待网络请求。有人能告
我有一个Rails应用程序，用户可以在其中设置他们的域并在其中发布内容。我需要收集公共(public)流量统计信息，例如网页浏览量等。此功能的一个很好的例子是我作为客户可以看到的flickr使用统计信息。问题是收集使用信息的最佳方式是什么。应该通过解析日志文件来完成还是应该在运行时收集并存储在数据库中？是否有任何工具或Rails插件已经提供了此功能？此解决方案应该可以很好地扩展，即使每月有数千个域和数百万次网页浏览。 最佳答案 GoogleAnalytics可能是您最好的选择... 关于
我正在构建一个需要计算数据集统计信息的网络应用程序。我需要计算数组的百分位数、平均值、众数和其他统计函数。通常在Python中，我只会使用scipy、numpy或nltk，它们有一个巨大的stat数组函数库。我可以利用任何rubygem或库来执行此操作吗？在没有任何现有库的情况下，是否有一种简单的方法可以在Python中进行数据处理，同时将我的应用程序保留在Ruby/Rails中？ 最佳答案 如果你真的需要一个完整的统计库，看看statsample.否则你可能会发现descriptive_statistics成为一个不错的、轻量
这可能是也可能不是灰色地带主题，尽管我的意图肯定不是，所以我的意图不是激起关于逆向工程主题的道德辩论。我是1型糖尿病患者，目前正在接受泵治疗。我是OmniPod用户，这是一个一次性胶囊，可以粘在我的身上并分配胰岛素3天。它由个人糖尿病管理器[PDM](见下文)控制，该管理器控制进餐期间分配的胰岛素量、血糖读数，并且包含一个用于计算碳水化合物的食物指数。(来源:myomnipod.com)新的PDM有一个用于下载数据的USB端口。该软件对Windows用户免费(名为CoPilot的软件包)，但不支持Mac。将PDM插入我的Mac后，它像任何其他USB设备一样安装，并为我提供了一个可读卷，
有哪些Rubygem可以执行数据处理？ 最佳答案 我知道有3种从Ruby访问R的方法:RinRubyRSRuby通过Rserve-Ruby-Client预约RinRuby最慢，RSRuby最快，Rserve在性能上更接近RSRuby。然而，RSRuby是非常特定于平台的，您需要使用sharelib选项编译R。Rserve-Ruby-Client在这方面更容易，因为Rserve提供了一个TCP套接字服务器，您可以将命令发送到R解释器。AFAIK不幸的是，对于初学者来说，所有3个文档都没有很好的记录。Rserve-Ruby-Client
假设我有一个带有标题和正文的博客模型。如何显示正文中的字数和标题中的字符数？我希望输出是这样的标题:洛伦正文:LoremLoremLorem这篇文章的字数是3。 最佳答案 "LoremLoremLorem".scan(/\w+/).size=>3更新:如果你需要将rock-and-roll作为一个词来匹配，你可以这样做"LoremLoremLoremrock-and-roll".scan(/[\w-]+/).size=>4 关于ruby-Rails中的字数统计？，我们在StackOver
如何正确使用git差异来计数：添加，修改，删除和每个文件的总文件行？另外，我需要忽略空白和评论行。看答案您可以通过：gitdiff--stat以及快速的历史概述：gitlog--stat
catalogue关键字一些符号和特殊表示预备知识正文（一）不确定系统的数学表示（二）线性时不变定常系统的LMI稳定性定理（判据）2.1系统模型2.2当u=w=0时系统的LMI稳定性判据2.3.当u=0,w!=0时的保H无穷性能定理（三）多面体模型表示的不确定系统在不同工况下的稳定性定理3.1不确定系统模型的多面体表达式3.2参数无关的鲁棒状态反馈控制率：u=kx3.2.1闭环系统鲁棒稳定性3.2.2闭环系统鲁棒稳定性、保H无穷性能3.3参数相关的鲁棒状态反馈控制率：u=ai*ki*x3.3.1.状态反馈控制下的闭环系统鲁棒稳定性定理（w=0）3.3.2.状态反馈控制下的保H无穷性能、闭环系统
聚合操作，在es中的聚合可以分为大概四种聚合：bucketing(桶聚合)mertic(指标聚合)matrix(矩阵聚合)pipeline(管道聚合)bucket类似于分类分组，按照某个key将符合条件的数据都放到该类别的组中mertic计算一组文档的相关值，比如最大，最小值matrix根据多个key从文档中提取值生成矩阵，这个操作不支持脚本（script）pipeline将其他聚合的结果再次聚合输出聚合是支持套娃（嵌套）操作的，你可以在聚合的结果上接着进行聚合操作，es是不限制聚合的深度的。本篇笔记目录如下：指标聚合的基本结构平均值聚合去重统计聚合统计汇总最大值、最小值聚合百分位统计百分位排
性能指标一、性能测试指标性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。目的：验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标，发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。二、指标分为两大类：软件指标：术语释义TPS:（每秒事务数）在每秒时间内系统可处理完毕的事务数。TPS很大程度体现系统性能能力。TPS（TransactionPerSecond）是指单位时间（每秒）系统处理的事务量。事务可以是用户自定义的一系列操作或者动作的集合，比如“用户注册“事务是点击注册按钮，填写用户注册信息，点击提交按钮，以及加载注册成功页面的动作集合。这3个个公式都是对的第1个公式计算的是绝
