草庐IT

统计指标

全部标签

php - 使用 PHP 显示 Icecast2 统计信息

我在使用PHP查看统计数据(观众、当前播放的歌曲等)时遇到了一些问题,而且我找不到任何有关如何执行此操作的信息。Icecast2中包含几个XLS文件,我可以使用PHP将这些文件包含到我的站点,但我不想更新每5秒包含一次的DIV,这不适用于XLS文件.谢谢! 最佳答案 您好,感谢您提供代码。我从中创建了一个类并添加了一些检查,因此当服务器离线时它不会提示。因为我是从这里拿来的,所以我将分享类(class):radio_info['server']=$this->server;$this->radio_info['title']='Of

可复现的语言大模型推理性能指标

LLMPerf是一个开源项目,旨在帮助用户对语言模型进行基准测试,并使其性能具有可复现性。它能够帮助用户评估不同LLM的性能,并根据具体任务做出明智的决策。该项目选择了多个指标来衡量LLM的性能,包括吞吐量、时延、内存使用和成本等。本文介绍了如何使用LLMPerf进行基准测试,并提供了一些实用的技巧和建议。此外,本文还对当前最流行的LLM进行了基准测试,并提供了详细的结果和分析。 需要说明的是,LLMPerf测试可能仍需进一步完善。本文中他们对比了Fireworks给出的性能,不过Fireworks也发布博客进行了澄清,我们也将在后续文章中加以介绍。 (本文由OneFlow编译发布,转载请联系

acwing算法基础之动态规划--数位统计DP、状态压缩DP、树形DP和记忆化搜索

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识暂无。。。2模板暂无。。。3工程化题目1:求a~b中数字0、数字1、…、数字9出现的次数。思路:先计算1~a中每位数字出现的次数,然后计算1~b-1中每位数字出现的次数,两个相减即是最终答案。那么,如何计算1~a中每位数字出现的次数呢?首先,将a的每一位存入向量num中,例如a=1234567,那么num为,考虑如下两个子问题,1~a中数字0出现的次数。1~a中数字5出现的次数。为啥选择数字5呢?因为1到9中的任意一个数都和5等价。对于问题1:1~x中数字0出现的次数。记num中有n位,从第0位不考虑,因为第0位不可能取到0,即数字首位不能为0,例如012

数据结构基于不同方式词频统计和查找

实践题目:基于不同策略的英文单词的词频统计和检索系统、实验目的掌握基于顺序表的顺序查找、基于链表的顺序查找、折半查找)、二叉排序树和哈希表(包括基于开放地址法的哈希查找) 实验内容   一篇英文文章存储在一个文本文件中,然后分别基于线性表、二叉排序树和哈希表不同的存储结构,完成单词词频的统计和单词的检索功能。同时计算不同检索策略下的平均查找长度ASL,通过比较ASL的大小,对不同检索策略的时间性能做出相应的比较分 需求分析   首先我们需要仔细阅读实验要求文件,根据文件内容是让我们实现一个基于不同策略的英文单词的词频统计和检索系统;也就是用几种不同的方法来实现单词的词频统计和检索这两个功能;几

Albion伤害统计插件AlbionOnline-StatisticsAnalysis使用教程及说明

Albion伤害统计插件AlbionOnline-StatisticsAnalysis使用教程及说明致谢关于网络环境下载后续更新致谢感谢Triky313作者的为爱发电,并且插件内有捐赠的途径,各位可以酌情捐赠。该博客为亚服80I90公会服务,该KOOK的频道为:33637010。关于网络环境下面的内容均需以可以访问Github为前提,Github是一个开源的代码托管平台。如何访问Github?/Github打不开等词条均可百度得到。包括印象中steam++以及GlaDos都可以设置进行访问Github下载插件源码下载地址:https://github.com/Triky313/AlbionOn

Python pandas大批量处理多个excel,并进行处理、统计和改进思路

处理目标:读取800多个excel中存储的各个城市一段时间的企业信息(每个城市都至少有一个excel的数据),统计每个城市2012-2023年每年各个二级制造业的企业数量数据大小:800多个excel,共计45GB大小,单个excel大小在1MB-250MB之间需求分析:由于需要二级制造业和年份两个维度,加上excel中的行和列,不难联想到pandas中的Dataframe;除此之外还需要考虑到大量数据下,普通性能的笔记本要如何简化处理流程,缩短程序的运行时间,字符串的处理和输入、处理、输出的细节;最后代码编写成功后需要先对单个excel进行测试,再对多个excel进行测试,最后加上一些输出信

【网络奇遇记】揭秘计算机网络的性能指标:时延带宽积|往返时间|利用率|丢包率

🌈个人主页:聆风吟🔥系列专栏:网络奇遇记、数据结构🔖少年有梦不应止于心动,更要付诸行动。文章目录📋上期回顾一.时延带宽积二.往返时间三.利用率四.丢包率📝结语📋上期回顾    计算机网络的性能指标是用来衡量和评估网络的各种性能方面的指标。常用的有速率、带宽、吞吐量、时延、时延带宽积、往返时间、利用率及丢包率这8个性能指标。通过对这些指标的监测和优化,可以提升网络的性能和效率。速率:计算机网络中的速率是指数据的传送速率(即每秒传送多少个比特),也称为数据率或比特率。带宽:带宽在模拟信号系统中的意义:是指某个信号所包含的各种不同频率成分所占据的频率范围;带宽在计算机网络中的意义:用来表示网络的通信

重复测量引导统计,由多个因素分组

我有一个看起来像这样的数据框架,但显然还有更多的行等:df因此,我们有2个因素(每个都有2个级别,因此有4个组合)和一个连续度量。我们也有一个重复的措施设计,因为我们有多个measure在每个单元格中对应于相同的单元格id.我试图首先解决groupby问题,然后是bootstrap问题,然后将两者结合在一起,但几乎被卡住了...统计,由两个因素分组我可以通过:summary_stats导致Group.1Group.2x.meanx.medianx.sd1AX0.850000000.850000000.129099442BX0.650000000.650000000.057735033AY1.7

13年测试经验,性能测试-压力测试指标分析总结,看这篇就够了...

目录:导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜)前言一般推荐,如果你:没啥人用的服务tps20,返回有300ms就行了;十万到百万级的服务,响应能达到tps50/200ms就可以了;后台服务,能达到tps20/200ms即可(通常后台同时使用也没多少人);秒杀类的短时间高并发……TPS100或200在100ms内响应应该也能撑一段时间(具体情况还是要看业务量)背景:做项目开发的时候,不止一次被性能测试问“这个服务性能要

【SQL开发实战技巧】系列(十):从拆分字符串、替换字符串以及统计字符串出现次数说起

系列文章目录【SQL开发实战技巧】系列(一):关于SQL不得不说的那些事【SQL开发实战技巧】系列(二):简单单表查询【SQL开发实战技巧】系列(三):SQL排序的那些事【SQL开发实战技巧】系列(四):从执行计划讨论UNIONALL与空字符串&UNION与OR的使用注意事项【SQL开发实战技巧】系列(五):从执行计划看IN、EXISTS和INNERJOIN效率,我们要分场景不要死记网上结论【SQL开发实战技巧】系列(六):从执行计划看NOTIN、NOTEXISTS和LEFTJOIN效率,记住内外关联条件不要乱放【SQL开发实战技巧】系列(七):从有重复数据前提下如何比较出两个表中的差异数据及