1.图片识别2.视频识别[YOLOv7]基于YOLO＆Deepsort的人流量统计系统(源码＆部署教程)_哔哩哔哩_bilibili3.Deepsort目标追踪（1）获取原始视频帧（2）利用目标检测器对视频帧中的目标进行检测（3）将检测到的目标的框中的特征提取出来，该特征包括表观特征（方便特征对比避免IDswitch）和运动特征（运动特征方便卡尔曼滤波对其进行预测）（4）计算前后两帧目标之前的匹配程度（利用匈牙利算法和级联匹配），为每个追踪到的目标分配ID。Deepsort的前身是sort算法，sort算法的核心是卡尔曼滤波算法和匈牙利算法。卡尔曼滤波算法作用：该算法的主要作用就是当前的一系列
作者：lesley@footprint.network数据源：TheStablecoinDashboard稳定币因其固有特性而在加密货币领域中独树一帜，它们的特点是价格与特定的参考资产（通常是美元或欧元等法定货币）锚定。这种锚定机制的目的是缓解数字货币市场中常见的波动性。稳定币在加密货币领域的重要性不可低估。它们在衡量市场波动方面起着关键作用，也是发现投资盈利机会的重要途径。稳定币分析：关键指标稳定币交易所余额稳定币交易所余额一个需要考虑的关键指标是交易所直接持有的稳定币余额。交易所持有的稳定币资产具有多种用途，包括提供紧急流动性、促进场外交易（OTC），以及作为缓解汇率风险的策略工具。分析交
一、CPU监控CPU负载指标node_load1node_load5node_load15以上三个指标为主机CPU平均负载，分别对应一分钟、五分钟和十五分钟的时间间隔。CPU负载是指某段时间内占用CPU时间的进程和等待CPU时间的进程数之和。一般来说，cpu负载数/cpu核数如果超过0.7，应该开始关注机器性能情况，如果超过1的话，运维人员应该介入处理。CPU使用率node_cpu_seconds_total该指标包括了多个标签，分别标记每种处理模式使用的CPU时间，该指标为counter类型。这个指标不适合直接拿来使用，可通过前面学习的PromQL，将其转化成CPU使用率的指标mode="i
Git统计代码量统计所有代码行数$gitlog--pretty=tformat:--numstat|awk'{add+=$1;subs+=$2;loc+=$1-$2}END{printf"addedlines:%s,removedlines:%s,totallines:%s\n",add,subs,loc}'统计时间段内代码行数$gitlog--since=2023-01-01--until=2024-01-01--pretty=tformat:--numstat|awk'{add+=$1;subs+=$2;loc+=$1-$2}END{printf"addedlines:%s,removed
原题链接文章目录使用前缀和算法解决统计全为1的正方形子矩阵问题题目分析解题思路前缀和算法的基本原理一维前缀和二维前缀和应用代码实现算法解析结论使用前缀和算法解决统计全为1的正方形子矩阵问题题目分析题目要求我们统计在一个由0和1构成的矩阵中，所有完全由1组成的正方形子矩阵的数量。这是一道中等难度的算法题目，其关键在于高效地计算出不同大小的正方形子矩阵是否完全由1组成。解题思路解决此问题的一个有效方法是使用前缀和算法。前缀和是一种预处理技术，通过计算数组中每个元素对应的前缀和，可以快速计算出任意子数组的和。在这个问题中，我们将前缀和算法扩展到二维，以便快速计算任意子矩阵的元素和。前缀和算法的基本原
软件压力测试是容易被传统企业忽视的测试点，用户人数一旦超过预期，极易造成软件产品卡顿、崩溃的情况，不利于用户正常使用，严重影响企业公信力和盈利水平。今天卓码软件测评小编来聊聊压力测试过程中应该关注的指标和会面临的问题。一、软件压力测试应关注的指标 1.TPS TPS是英文TransactionperSecond的缩写，是指在一秒钟之内系统可以处理的事务数量，一个事务指软件发出请求，服务器响应的过程，TPS的数据越大，说明系统的处理能力越强，但是TPS会受到代码、服务器性能等因素的制约。 2.QPS QPS即英文QueriesPerSecond的缩写，是指被测试的软件在一秒钟之内能够处理
目录一、前期工作1.赛题介绍 赛题分析：分类和回归问题的评价指标有如下一些形式： （下文2.1和2.2会用到）2.数据简介3.探索性分析-EDA介绍二、实战演练2.1分类指标评价计算示例 2.2回归指标评价计算示例2.3数据探索性分析（EDA）2.3.1导入函数工具箱2.3.2数据信息查看及描述性分析简略观察数据信息(head()+shape)通过describe()来熟悉数据的相关统计量判断数据缺失和异常皮尔逊相关系数（热力图）：进行偏度和峰度分析：数字特征相互之间的关系可视化 类别特征分析（箱图，小提琴图，柱形图） 类别特征分析（箱图，小提琴图，柱形图） 2.3.3用pandas_prof
Linux服务中统计每个客户端的流量、每个网口的流量、每个端口的流量、每个进程的流量、每个IP的流量等等多种实现方案。在Linux中有很多的流量监控工具，它们可以监控、分类网络流量，以花哨的图形用户界面提供实时流量分析报告。大多数这些工具（例如：ntopng,iftop）都是基于libpcap库的，这个函数库是用来截取流经网卡的数据包的，可在用户空间用来监视分析网络流量。尽管这些工具功能齐全，然而基于libpcap库的流量监控工具无法处理高速（Gb以上）的网络接口，原因是由于在用户空间做数据包截取的系统开销过高所致。一种简单的Shell脚本，它可以监控网络流量而且不依赖于缓慢的libpcap库
本文作为入门VideoCaption/视频字幕的随笔记录，用于查漏补缺和回顾，难免有疏漏和不足指出，烦请指出！一、指标 VideoCaption/视频字幕常用的标准指标有四种：BLEU-1[1]，BLEU-2[1]，BLEU-3[1]，BLEU-4[1]，ROUGE-L[2]，METEOR[3]，CIDEr[4]，SPICE[5]，这些指标在论文中又分别可能会记为B@1，B@2，B@3，B@4，R，M，C，S。1.1、BLEU-n BLEU，全称为BilingualEvaluationUnderstudy，中文意思是双语评估替补,用于机器翻译任务的评价。BLEU的总体思想
🌈个人主页：聆风吟🔥系列专栏：网络奇遇记、数据结构🔖少年有梦不应止于心动，更要付诸行动。文章目录📋前言一.速率1.1数据量1.2速率二.带宽三.吞吐量四.时延4.1发送时延4.2传播时延4.3排队时延4.4处理时延📝结语📋前言 计算机网络的性能指标是用来衡量和评估网络的各种性能方面的指标。常用的有速率、带宽、吞吐量、时延、时延带宽积、往返时间、利用率及丢包率这8个性能指标。通过对这些指标的监测和优化，可以提升网络的性能和效率。一.速率1.1数据量首先我们先来看看数据量的单位：数据量的基本单位：比特（bit,记为小写b）是计算机中数据量的基本单位，一个比特就是二进制数字中的一个0或1。数据
