我正在寻找一个开源JavaScript项目，我可以从中学习良好的编码实践、模式等。例如，来自Java的等效“很棒的代码”示例可能是Spring项目内部结构。我考虑过看一下prototype/jquery，但是有没有更好的(更好的意思是投资时间的返回率更高)？我说的是您在java/ruby项目中会发现的适当内容，而不是50行代码片段来为我的按钮设置动画-(抱歉，这可能有点JavaScript-ist)。 最佳答案 似乎每个人在使用JavaScript时都有不同的方法。总的来说，我发现node.js源代码非常干净和直接......它
我正在尝试将基于Flex的应用程序迁移到JavaScript，并遇到了将PNG图像发送到服务器的文件上传功能。我无权访问服务器代码，所以我试图模仿flex应用程序发出的请求。flex应用程序发送的请求数据如下所示:我使用Filereader.readAsBinaryString()读取PNG的请求数据如下所示:如您所见，flex应用程序进行了一些我无法理解的编码。虽然这两个内容看起来一样，但还是有一些细微的差别，这可以通过每个内容的长度来确认。AS3FileReference文档表明它使用load()function将文件内容转换为ByteArray.有人可以解释他们是如何编码的吗？
我在一些遗留代码中看到了以下(奇怪的)Javascript舍入函数。谷歌搜索后，我可以看到它出现在网上的许多地方。但是，我无法弄清楚为什么会出现硬编码值8191和10485。有谁知道包含这些值是否有合理的理由？如果没有，希望我们能消灭模因!functionroundNumber(num,dec){varnewnumber=0;if(num>8191&&num 最佳答案 8191(0x1fff)在二进制表示方面可能很重要，但10485(0x28f5)似乎并不重要。我敢打赌，这是一种解决可感知的浮点舍入错误的技巧。float可能以不可预
我和我的同事正在争论为什么这个listofJStips&tricks中给出的洗牌算法不会像JeffAtwooddescribes那样产生有偏见的结果对于天真的洗牌。tips中的arrayshuffle代码为:list.sort(function()Math.random()-0.5);Jeff的简单洗牌代码是:for(inti=0;i我写了这个JS来测试随机播放:varlist=[1,2,3];varresult={123:0,132:0,321:0,213:0,231:0,312:0};functionshuffle(){returnMath.random()-0.5;}for(va
我正在构建一个snakegame在立方体的表面上播放。目前它使用Dijkstra算法进行寻路。尽管对集合和优先级队列数据结构进行了优化，但它仍然有点太慢了。当蛇吃掉食物并开始寻找新食物时，您会注意到延迟。我试图让它改用A*，但找不到好的启发式算法。在具有4个运动方向的平面网格上，我会使用曼哈顿距离。我试过使用3DManhattan距离abs(dx)+abs(dy)+abs(dz)但没有成功，原因很简单:对于蛇来说，游戏世界真的是6grids(correspondingtothefacesofthecube)具有不寻常的环绕属性。在代码中，每个方block都存储在一个grid[15][1
我一直在寻找一种方法来将动画GIF从给定的URL编码为base64，而无需使用jquery等外部库(如果绝对必要，我会使用它)。我有foundresults将静态图像编码为base64，但它们都使用canvas，而canvas.toDataURL()只会编码动画GIF的单帧。有没有一种方法可以在不使用canvas的情况下将动画GIF(或与此相关的任何图像)编码为base64？ 最佳答案 是的，您可以使用FileReader.readAsDataURL()(examplebasedonMDNwebdocs):functionprevi
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion我需要自动检查不同人编写的javascript源代码的样式。你知道一个好的工具吗？与emacs集成将是一个加号。提前谢谢你。
目录一、前言二、FLoyd算法1、最短路问题2、Floyd算法 3、Floyd的特点4、Floyd算法思想：动态规划三、例题1、蓝桥公园（lanqiaoOJ题号1121）2、路径（2021年初赛lanqiaoOJ题号1460）一、前言本文主要讲了最短路问题，以及解决最短路问题的Floyd算法概念与两道简单的相关例题。二、FLoyd算法1、最短路问题最广为人知的图论问题。简单图的最短路径①树上的路径：任意2点之间只有一条路径②所有边长都为1的图：用BFS搜最短路径，复杂度O(n+m)普通图的最短路径①边长：不一定等于1，而且可能为负数②算法：Floyd、Dijkstra、SPFA等，各有应用场景
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我有一个画有图像的Canvas。当用户点击图片时，我需要找到用户点击的颜色区域。一个区域被定义为一组4路连接的像素，其颜色与被点击的像素相同。我需要一个可以用来在Canvas上设置剪切路径的形式的区域，这样我就可以用渐变等填充该区域。是否有有效的算法来寻找边界？比洪水填充算法更优化的东西(我不需要填充，我只需要在我的区域周围找到一条路径)。 最佳答案 我相信MooreNeighborhood追踪算法会做你想做的事。根据定义，MooreNeighborhood着眼于8连通性，但您应该能够轻松地将其调整为4连通性。如果您测试8-连通性，
