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ruby-on-rails - 优化读取数据库和写入csv文件

我正在尝试从数据库中读取大量单元格(超过100.000个)并将它们写入VPSUbuntu服务器上的csv文件。碰巧服务器没有足够的内存。我正在考虑一次读取5000行并将它们写入文件,然后再读取5000行,等等。我应该如何重构我当前的代码以使内存不会被完全消耗?这是我的代码:defwrite_rows(emails)File.open(file_path,"w+")do|f|f该函数由sidekiqworker调用:write_rows(user.emails)感谢您的帮助! 最佳答案 这里的问题是,当您调用emails.each时,

ruby - 编译 Ruby 内联 C 代码 - 解决错误

我正在尝试获取此Ruby内联C代码http://pastie.org/2825882上类。该代码在vanillaC中运行,但在这里我收到错误和警告。是什么导致了这个错误?./backtrack_inline.rb:67:error:lvaluerequiredasunary'&'operand另外,为什么会出现以下错误?./backtrack_inline.rb:73:error:toofewargumentstofunction'backtrack'检查生成的C代码(http://pastie.org/2826036)我没有发现参数有任何问题。但我也收到以下警告:./backtrac

ruby-on-rails - 对于诸如libyaml之类的已编译库,Ruby(或RVM)在文件系统中搜索哪些位置以加载或解析它们?

操作系统:CentOS6.2x86_64很抱歉缩进太古怪了。这是我的第一篇SO帖子,我是新来设置服务器的。不过,我正在学习,并将详细说明我尝试解决此问题所采取的步骤以及寻求帮助的地方。我是一位有抱负的年轻Web开发人员,并且我在其他人配置的服务器上工作,因此,这对我来说是全新的。我正在准备我最近购买的用于运行Rails应用程序的linode。我遵循了此处http://blog.blenderbox.com/2011/01/07/installing-rvm-ruby-rails-passenger-nginx-on-centos/提供的初始安装指南,并更改了步骤:sudobash反射(

软约束、硬约束、Minimum Snap的轨迹优化方法

文章目录前言约束硬约束的轨迹优化Corridor-BasedTrajectoryOptimizationBezierCurveOptimizationOtherOptions软约束的轨迹优化Distance-BasedTrajectoryOptimization优化方法前言可以看看我的这几篇Blog1,Blog2,Blog3。上次基于MinimumSnap的轨迹生成,有许多优点,比如:轨迹让机器人可以在某个时间点抵达某个航点。任何一个时刻,都能数学上求出期望的机器人的位置、速度、加速度、导数。MinimumSnap可以把问题转换为凸优化问题。缺点:MnimumSnap可以控制轨迹一定经过中间的

ruby-on-rails - 负载测试期间 Unicorn CPU 使用率激增,优化方法

我对为我的RubyonRails3.1.3应用优化我的Unicorn设置的方法很感兴趣。我目前正在高CPU超大实例上生成14个工作进程,因为我的应用程序在负载测试期间似乎受CPU限制。在模拟负载测试中,每秒大约20个请求重放请求,我的实例上的所有8个内核都达到峰值,盒子负载飙升至7-8个。每个unicorn实例使用大约56-60%的CPU。我很好奇可以通过哪些方式对其进行优化?我希望能够每秒将更多请求汇集到这种大小的实例上。内存和所有其他I/O一样完全正常。在我的测试过程中,CPU越来越低。 最佳答案 如果您受CPU限制,您希望使用

美团外卖搜索基于Elasticsearch的优化实践

美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中,基于Location-BasedService(LBS)业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-LengthEncoding(RLE)设计了一款高效的倒排索引结构,使检索耗时(TP99)降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述,并给出最终灰度验证的结论。1.前言最近十年,Elasticsearch已经成为了最受欢迎的开源检索引擎,其作为离线数仓、近线检索、B端检索的经典基建,已沉淀了大量的实践案例及优化总结。然而在高并发、高可用、大数据量的C端场景,目前可参考的资料并不多。因此

交叉编译eigen 到hi3559

3559操作自记录0502ubuntu操作日志sudoapt-getinstallcmake-qt-guiwhereisaarch64-himix100-linux-gccaarch64-himix100-linux-gcc:/opt/hisi-linux/x86-arm/aarch64-himix100-linux/bin/aarch64-himix100-linux-gcc然后把同级的gnu放进来了,然后confige,然后generate然后make(没有输出安全通过),然后makeinstallhaitu@ubuntu:~/eigen-3.4.0/aarch_eigen$cdbuild

Ruby Compass 编译器不工作,在线错误 [54]

RubyCompass不工作,代码如下,我已经在网上尝试了10-20种方法,有什么建议吗?在屏幕截图中,您会找到一种更简单的方法来读取我的gem的终端转储和错误,如果您想从那里获取一些东西,您会在屏幕截图下方找到文本谢谢,干杯,罗伯特RubyGemsisasophisticatedpackagemanagerforRuby.Thisisabasichelpmessagecontainingpointerstomoreinformation.Usage:gem-h/--helpgem-v/--versiongemcommand[arguments...][options...]Examp

ruby - 从源代码 : math. c:37 编译 Ruby 1.8.7 时出错:错误: token "("之前缺少二元运算符

这真的很奇怪::josh@josh;wgetftp://ftp.ruby-lang.org/pub/ruby/1.8/ruby-1.8.7.tar.bz2:josh@josh;tarxvjfruby-1.8.7.tar.bz2:josh@josh;cdruby-1.8.7/:josh@josh;CFLAGS='-O0-g-Wall'./configure--disable-pthread:josh@josh;makegcc-O0-g-Wall-DRUBY_EXPORT-D_GNU_SOURCE=1-I.-I.-carray.c[...]gcc-O0-g-Wall-DRUBY_EXPOR

基于RTS超低延时直播优化强互动场景体验

RTS在阿里云视频直播的基础上进行底层技术优化,通过集成阿里云播放器SDK,支持在千万级并发场景下节点间毫秒级延时直播的能力,弥补了传统直播存在3~6秒延时的问题,确保了超低延时、低卡顿、秒开流畅的直播观看体验。本文介绍了基于RTS超低延迟直播优化强互动场景体验的最佳实践方案,并以阿里云播放器Aliplayer为例,详细介绍RTS超低延迟拉流接入、自动降级、排障信息获取等逻辑的实现,助力企业打造互动直播行业的产品竞争力。适用场景该方案适用于对超低延迟直播有诉求的客户,尤其是业务中存在强互动场景直播的场景。强互动场景直播主要是指对主播和观众存在互动,或观众存在更高实时性观看、画面互动需求的情况,