这个问题在这里已经有了答案:HowcanImergemultipleflatarraysofunknownlength,transposethem,thenforma1-dimensionalarray?(9个回答)关闭2年前。我有一系列这样的产品:$rows=[100=>[['product_id'=>101,'name'=>''],['product_id'=>102,'name'=>''],['product_id'=>103,'name'=>''],],200=>[['product_id'=>201,'name'=>''],['product_id'=>202,'name'=

首先，这是为了家庭作业或...项目。我无法理解如何将声音数据波绘制到项目的Java图形背后的想法。我必须完全从头开始使用UI和所有内容来完成这项任务，所以基本上是制作一个.wav文件编辑器。我遇到的主要问题是将声音数据放入要绘制的图表中。目前我有一个随机生成的值数组，现在正在绘制。到目前为止，我有一个小程序在运行并验证wav文件是否真的是一个wav文件。我正在使用FileInputStream读取它并验证:RIFF字节(0-3)、FileLength(4-7)、WAVE字节(8-11)，然后是格式block格式(从末尾开始RIFFblock；并将索引定位到它的末尾并给出格式0-3、格式

我目前正在将当前项目迁移到Swift3(从2.3)，我的Sequence类型的扩展有一些问题。该扩展旨在从源数组中返回唯一值的字典。即varmyArray=["Apple","Apple","Orange","Banana","Banana"]“.freq”扩展返回以下格式的字典。["Apple":2,"Orange":1,"Banana":2]这是当前有效的Swift2.3语法:extensionSequencewhereSelf.Iterator.Element:Hashable{funcfreq()->[Self.Iterator.Element:Int]{returnreduc

据我了解会有X+Y个复制操作，不对请指正谢谢 最佳答案 在最坏的情况下，每个reducer可能会从所有映射器中获取记录，假设它的键在所有可用的映射器中都存在。在最坏的情况下，这将为一个reducer提供X个副本。这将导致XY操作而不是X+Y。 关于sorting-在具有"X"个映射器和"Y"个缩减器的大型MapReduce作业中，排序/洗牌阶段将有多少个不同的复制操作，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverf

我尝试使用tez处理大数据(约150GB)的过程(句子的单词标签)，但问题是它花了很多时间(1周或更多)，然后我试图指定映射器的数量。虽然我设置了mapred.map.tasks=2000，但我无法阻止mapper被设置为150左右，所以我不能做我想做的事。我在oozie工作流文件中指定映射值并使用tez。如何指定映射器的数量？最后想加快进程，不用tez也可以。另外，我想用reducer统计标记的句子，也很花时间。而且，我还想知道如何调整内存大小以使用每个映射器和缩减器进程。 最佳答案 Inordertomanuallysetthe

我有这段代码，我在其中设置了一个映射器和一个缩减器。我想再包含一个映射器和一个缩减器来完成进一步的工作。问题是我必须将第一个mapreduce作业的输出文件作为下一个mapreduce作业的输入。是否可以这样做？如果是，我该怎么做？publicintrun(String[]args)throwsException{JobConfconf=newJobConf(getConf(),DecisionTreec45.class);conf.setJobName("c4.5");//thekeysarewords(strings)conf.setOutputKeyClass(Text.clas

我在AWS服务器上运行WordCount示例。我想测试我的输出并分析它们。我想增加编号。映射器和没有。reducer也没有。block。我怎样才能达到同样的效果？我必须设置否吗？创建工作时的映射器/reducer？或者我必须添加一些代码？我正在使用java。 最佳答案 您可以在使用JobConf的conf.setNumMapTasks(intnum)和conf.setNumRedTasks(int)启动MapReduce作业的Java程序的主要函数中设置映射器和缩减器的数量num)，分别。对于映射器，请注意api:中的以下内容“这只

我正在编写一个MapReduce程序，要求我找到一个节点(000-999)的入站和出站链接数，本质上是一个网络图形处理器。我需要返回一个特定的节点作为键，每个文档的出度和入度作为值。例如，示例文本文件:000002001002002000001000应该返回:000120012000212按照我的逻辑，似乎我需要创建两个mapreduce作业，第一个传入一个值为节点对(例如000002)的LongWritable键，计算每个节点的出站链接数并在reducer阶段结束时返回类似(0001)的内容。然后我将通过翻转节点对(例如000002变为002000)并找到那些出站链接的计数(在上面的

我很困惑，在Shuffle和Sort阶段，具有m个映射器和r个缩减器的作业涉及最多mr个复制操作。复制操作在什么情况下会达到最大值m*r？谁能解释一下？ 最佳答案 假设您有3个映射器和1个缩减器。每个映射器任务输出1个文件(按键排序)，该文件被写入map函数运行的本地文件系统。因此，我们将有3个这样的输出文件分布在集群中。由于reducer没有利用数据局部性优化，并且由于我们只有1个reducer-它需要复制每个映射器任务在网络上生成的3个不同的输出文件。因此，此场景中涉及mxn=3x1=3复制操作。

我正在使用mapred.reduce.tasks=100运行hadoop作业(只是试验)。生成的map数量为537，因为这取决于输入拆分。问题是并行“运行”的reducer数量不会超过4个。即使在map100%完成之后。有没有办法增加运行的reducer的数量，因为CPU使用率不是最佳的并且Reduce非常慢。我还设置了mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum=100。但这似乎并不影响并行运行的reducer数量。 最佳答案 检查分区程序使用的哈希码；如果您的键只返回4个哈希码值，Hadoop将