我想在Hadoop集群上同时运行多个作业，但我想阻止某些作业在该作业的所有映射任务完成之前开始缩减阶段(使缩减槽繁忙或保留)。是否有任何配置可以像上面那样设置主题限制？谢谢。 最佳答案 减少慢启动默认情况下，调度程序会等待作业中5%的maptask完成为同一工作安排reducetask。对于大型作业，这可能会导致问题集群利用率，因为它们在等待map任务时占用reduce槽完全的。将mapred.reduce.slowstart.completed.maps设置为更高的值，例如0.80(80%)，有助于提高吞吐量。引用:Hadoop权
在一个普通的mapreducewordcount程序中，我们是否需要设置shuffle和sort的方法，或者框架会处理这个？ 最佳答案 框架会处理这个。洗牌是将数据从映射器传输到缩减器的过程，缩减器按中间键(词)的升序(字典顺序)缩减数据。您可以更改默认设置，但没有必要在wordcount程序中这样做。您只需要设置一个映射器和一个缩减器以及可选的(但确实有助于提高速度)一个组合器。甚至不需要自己实现映射器和缩减器，因为hadoop自带了这样的字数映射器(TokenCounterMapper)和缩减器(IntSumReducer，也可
我需要一个共享(全局)变量，它可以在所有映射器和缩减器之间访问。映射器只是从中读取值，而缩减器会更改一些值以在其中的下一次迭代中使用。我知道DistributedCache是一种做到这一点的技术，但它只支持读取共享值。 最佳答案 这正是ZooKeeper是为。ZooKeeper可以跟上来自映射器/缩减器的大量读取，并且仍然能够时不时地写一些东西。另一个选择是setvaluesintheconfigurationobject.但是，这仅针对单个作业在全局范围内持续存在。您必须自己管理此值在作业之间的传递。此外，您不能在作业运行时结束它
我总是对为hive中的特定任务创建多少映射器和缩减器感到困惑。例如，如果block大小=128mb，并且有365个文件，每个文件映射到一年中的某个日期(每个文件大小=1mb)。有基于日期列的分区。在这种情况下，在加载数据期间将运行多少映射器和缩减器？ 最佳答案 映射器:映射器的数量取决于各种因素，例如数据在节点之间的分布方式、输入格式、执行引擎和配置参数。另见此处:https://cwiki.apache.org/confluence/display/TEZ/How+initial+task+parallelism+worksMR使
如果我必须将一个文本文件逐行转换为另一个文本文件，我们该如何设计mapper/reducer。我写了一个简单的map/reduce程序，它做了一个小的转换，但要求更详细一些，下面是详细信息:文件的结构通常如下-第一行包含以逗号分隔的列名列表。第二行和其余行针对列指定值在某些行中，尾随列的值可能会丢失，例如:如果有15列，则可能只为前10列指定值。我有大约5个输入文件，我需要将它们转换并聚合到一个文件中。转换特定于5个输入文件中的每一个。如何将文件名等上下文信息传递给映射器/缩减器程序？转换特定于列，那么我如何记住第一行中提到的列，然后关联和转换行中的值？ 最
我正在尝试通过使用配置不同的映射器和缩减器输出类型setMapOutputKeyClass、setMapOutputValueClass、setMapKeyClass和设置map值类。但是，即使在我调用了这些函数之后，我仍然得到运行时的错误消息。这是我的代码:packageorg.myorg;importjava.io.IOException;importjava.util.*;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.conf.*;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apa
我想知道是否可以根据文件数量判断(默认情况下)使用的映射器/缩减器的数量？我知道映射器的数量取决于block大小而不是实际文件大小，但我想确定我是否遗漏了什么。例如:如果hdfs中有4个目录，里面有4个文件。dir1/file1-contains(testingfile1,testingagain)dir2/file2-contains(testingfile2,testingagain)dir3/file3-contains(testingfile3,testingagain)dir4/file4-contains(testingfile4,testingagain)有没有办法知道处
配置Hadoop集群时，为集群设置映射器/缩减器数量的科学方法是什么？ 最佳答案 没有公式。这取决于你有多少核心和多少内存。mapper的个数+reducer的个数一般不要超过core的个数。请记住，该机器还运行着TaskTracker和DataNode守护进程。一般建议之一是映射器多于缩减器。如果我是你，我会使用合理数量的数据运行我的一项典型工作来尝试一下。 关于map-配置Hadoop集群时应该设置多少个mapper/reducer？，我们在StackOverflow上找到一个类似的
我希望我是以正确的方式提出这个问题。我正在学习使用ElasticMapReduce的方法，并且看到了很多关于可与“流式”作业流一起使用的“聚合”reducer的引用资料。在Amazon的“AmazonElasticMapReduce简介”PDF中，它指出“AmazonElasticMapReduce有一个名为aggregrate的默认缩减器”我想知道的是:还有其他可用的默认reducer吗？我知道我可以编写自己的reducer，但我不想最终编写已经存在的东西并“重新发明轮子”，因为我确信我的轮子不会像原来的那样好。 最佳答案 他们引
build.gradle:buildTypes{release{minifyEnabledtrueshrinkResourcestrueproguardFilesgetDefaultProguardFile('proguard-android-optimize.txt'),'proguard-rules.pro'signingConfigsigningConfigs.SginConfig}}我不希望Proguard优化或混淆我的代码，因为它给我带来了很多麻烦。我只想删除日志调用并启用未使用资源的缩减。proguard-rules.pro:-assumenosideeffectsclas
