随着大数据时代的到来，互联网电商风控已经从无风控、人工抽取规则为主的简易规则模型发展到当前基于大数据的风控。与金融风控不同，互联网电商风控呈现出业务量大、防控面广、流程长等特点，对研判效率和响应时效性要求更高。另一方面，风控是不断对抗升级的过程，需要不断优化并挖掘非法用户的新特征，进而提高风控的成功率。图计算可以说是互联网电商风控的有力武器，不仅在复杂关系的存储和分析上优于关系型数据库，而且能够有效利用数据间关联关系和结构，提供更为精准可靠的决策依据。下面通过典型场景分析图计算如何赋能互联网电商风控。一、虚假账号注册1、场景现象：电商中存在着大量的虚假账号，在评论区通过传播虚假信息、发布垃圾评