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语音翻译项目(Whisper,opencc,Baidu翻译API,edge_tts)

定制程序开发heguannan@163.com一、项目背景国内天生有墙,海外与国内的视频平台不连通,视频搬运业务应运而生。通过国内的视频搬运到海外平台或者将海外平台视频搬运到国内,以获得平台的报酬。二、技术路线当然,可以直接采用成熟的API直接做到汉语语音英语语音。然而,大多数API都要收费,且价格不便宜。Google和Microsoft一个月只有5条音频能够试用。不能满足搬运的需求。本文通过1.开源离线模型whisper完成视频字幕的提取,可以获得视频的字幕开始时间,字幕结束时间和字幕内容2.opencc进行简体和繁体中文转换3.Baidu翻译API(每月免费100万个字符,能够满足需求)进

mongodb - sort _id : -1 的 mgo 翻译

在经典的mongodb查询中我会做一个:.sort("_id":-1)如何用mgo做到这一点?err:=C.Find(bson.M{"Receiver":userId}).Sort("_id":-1).All(&result)不工作问候和感谢 最佳答案 一系列排序操作可以简单地翻译成这样:在MongoDB查询中:.sort({"_id:"1,"name":1})使用mgo:err:=C.Find(bson.M{"Receiver":userId}).Sort("_id","name").All(&result)如果任何排序操作需要以

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信号与系统 第二版pdf 作者:奥本海姆 翻译:刘树棠

链接:https://pan.baidu.com/s/1hRxta5L7Twjqa0gHMg7gdw?pwd=18bq提取码:18bqB站英文课程:https://www.bilibili.com/video/BV1LB4y1g7gX?vd_source=30f72aa1e2cf933e8b0de8569e0e3154网络资源,侵删

寒假翻译三

题目三A.NotShading原题链接:https://codeforces.com/problemset/problem/1627/A题目翻译:这里有一个n行m列的网格。有一些网格是黑色的其他的是白色的。在一个操作中,你可以挑选一些黑色的网格并且准确地做以下其中一个操作。把这一行的全部元素涂黑把这一列的全部元素涂黑你会得到两个数字r和c。找到需要的最小的操作数把第r行和第c列的元素涂黑或决定这是不可能的。输入输入包含不同的测试样例。第一行是一个数字——测试样例的数量。接下来是样例的描述。每个样例的第一行包含四个数字n, m, r和 c (1≤n,m≤501≤n,m≤50; 1≤r≤n1≤r≤

神经网络实用工具(整活)系列---使用OpenAI的翻译模型whisper实现语音(中、日、英等等)转中字,从此生肉变熟肉---提高篇(附带打包好的程序)

上一篇文章介绍了怎么用OpenAI的翻译模型whisper实现语音转中字的基本操作,在文章中也明确了该操作存在的三个问题:处理速度慢。存在幻听现象,字幕准确度不太理想。要安装比较多的环境才能运行,对一般用户不太友好。本篇文章将逐一介绍解决这些遗留问题的方法,并把整个项目开源。对于编程小白,可以直接跳到文章的最后下载作者打包好的语言转中字软件玩一玩。1.优化处理速度在前面的文章中我们使用的whisper版本是OpenAI开源的原版,其处理速度确实也就那样。基础篇的测试中,在一台配置为CPU5900X、GPU4090的PC上使用几个不同的模型将一集接近24分钟的《工作细胞》(日语语音)转为英语字幕

自然语言处理 Paddle NLP - 文本翻译技术及应用-理论

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LLMs:《Efficient and Effective Text Encoding for Chinese LLaMA and Alpaca》翻译与解读

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