大家好!今天我来和大家分享一些关于职位招聘网站的一些有趣发现。通过对几个主要招聘网站进行考察,我们发现一个值得注意的趋势——人工智能、机器学习和大数据分析相关职位的数量在稳步增长,而且这些职位大多来自于知名大厂。让我们来分析一下其中的原因。首先,大厂在技术研发和创新方面的投入力度越来越大,对于人工智能、机器学习和大数据分析等领域的重视程度也越来越高。这些领域的技术发展正在推动着社会的进步,为了跟上时代的步伐,大厂们纷纷设立了AIGC相关的职位,以吸引最优秀的人才加入到他们的团队中。其次,随着人工智能、机器学习和大数据分析等技术不断成熟,越来越多的企业开始意识到这些技术对于提升业务效率和优化用户
上一讲,我点出了“找人并不等于盲目加人”,你既要明确业务现状与团队需求,更要做好面试甄别,做出最优决定。那么当你找到人之后,是不是就可以高枕无忧了呢?并不是。因为最终目的并非招聘,而是通过招聘增加团队战斗力,这里至关重要的一步就是“新成员的落地”(帮助新同学顺利渡过试用期,尽快创造价值)。过去几年我发现一个有意思的现象:在大部分创业或未到一定规模的公司(团队)中,似乎默认忽略了“新同学落地”(即使没忽略的公司这一步做得都很差),好像招聘结束后,新同学会立刻发挥作用,原本人手不足的问题在offer发出后立刻得到了解决。从我实际的经历来看,不管是在饿了么还是阿里本地生活,新同学落地都是一个很考验技
欢迎回到:遇见蓝桥遇见你,不负代码不负卿!目录一、树的概念及结构(简单了解)1.树的概念2.树的表示二、二叉树的概念及结构1.二叉树的特点2.特殊的二叉树.满二叉树.完全二叉树.二叉搜索树 3.二叉树的存储结构 4.二叉树的性质 常考性质题5.二叉树的遍历常考遍历题三、力扣牛客七大热题1.二叉树的最大深度2.平衡二叉树3.二叉树的前序遍历4.二叉树的中序遍历5.二叉树的后序遍历6.二叉树的层序遍历7.清华大学考研复试题:二叉树遍历8.补充:求树节点、叶子结点、销毁二叉树四、蓝桥结语:遇见蓝桥遇见你,不负代码不负卿! 【声明】开头笔者要向铁汁们致歉,我没有把这些知识点顺序安排好,因为我也是刚
欢迎回到:遇见蓝桥遇见你,不负代码不负卿!目录一、树的概念及结构(简单了解)1.树的概念2.树的表示二、二叉树的概念及结构1.二叉树的特点2.特殊的二叉树.满二叉树.完全二叉树.二叉搜索树 3.二叉树的存储结构 4.二叉树的性质 常考性质题5.二叉树的遍历常考遍历题三、力扣牛客七大热题1.二叉树的最大深度2.平衡二叉树3.二叉树的前序遍历4.二叉树的中序遍历5.二叉树的后序遍历6.二叉树的层序遍历7.清华大学考研复试题:二叉树遍历8.补充:求树节点、叶子结点、销毁二叉树四、蓝桥结语:遇见蓝桥遇见你,不负代码不负卿! 【声明】开头笔者要向铁汁们致歉,我没有把这些知识点顺序安排好,因为我也是刚
“为什么加索引能提升查询效率”!我们都认为“加索引”提升查询效率是理所应当的竟然还有理由?该怎么回答呢?大家好,我是Mic,一个工作了14年的Java程序员下面分析一下这个问题的考察点考察目标这是一道原理性的问题,考察求职者对于Mysql中索引的实现原理的理解程度。一般情况下,考察3年经验以上人会多一点。毕竟Mysql是应用开发的基础存储组件。因此,对于这个问题的回答,建议是把索引的实现以及它的工作原理说清楚,这样会更容易得到面试官的认可。问题解析想必大家都知道,Mysql的采用了B+树作为索引的存储结构来提升数据检索的效率。其实如果大家要真正去理解并且搞懂索引,我建议大家从三个纬度来看。第一
“为什么加索引能提升查询效率”!我们都认为“加索引”提升查询效率是理所应当的竟然还有理由?该怎么回答呢?大家好,我是Mic,一个工作了14年的Java程序员下面分析一下这个问题的考察点考察目标这是一道原理性的问题,考察求职者对于Mysql中索引的实现原理的理解程度。一般情况下,考察3年经验以上人会多一点。毕竟Mysql是应用开发的基础存储组件。因此,对于这个问题的回答,建议是把索引的实现以及它的工作原理说清楚,这样会更容易得到面试官的认可。问题解析想必大家都知道,Mysql的采用了B+树作为索引的存储结构来提升数据检索的效率。其实如果大家要真正去理解并且搞懂索引,我建议大家从三个纬度来看。第一
关于面试题,“什么是链路追踪”?我们应该怎么回答呢?大家好,我是Mic,一个工作了14年的Java程序员这个问题,面试官想考察什么呢?问题解析链路追踪是分布式架构下的一种监控方式。对于一些规模较大的分布式系统,一个用户的请求,可能需要涉及到多个子系统的流转。而且随着业务的不断增长,服务之间的调用关系也会越来越复杂。在这样一个背景下,我们一方面需要去了解整个请求链路的调用关系,去定位到性能问题。另一方面还需要从整体到局部展示各项系统指标,快速实现故障定位和回复。所以产生了链路追踪的需求。最早的链路监控系统是Google的Dapper,在2010年的时候Google发布了一篇论文介绍Dapper的
关于面试题,“什么是链路追踪”?我们应该怎么回答呢?大家好,我是Mic,一个工作了14年的Java程序员这个问题,面试官想考察什么呢?问题解析链路追踪是分布式架构下的一种监控方式。对于一些规模较大的分布式系统,一个用户的请求,可能需要涉及到多个子系统的流转。而且随着业务的不断增长,服务之间的调用关系也会越来越复杂。在这样一个背景下,我们一方面需要去了解整个请求链路的调用关系,去定位到性能问题。另一方面还需要从整体到局部展示各项系统指标,快速实现故障定位和回复。所以产生了链路追踪的需求。最早的链路监控系统是Google的Dapper,在2010年的时候Google发布了一篇论文介绍Dapper的
“finally块一定会执行吗?”这是最近一个工作3年的小伙伴去面试的时候遇到的问题。你遇到这个问题会怎么回答呢?大家好,我是Mic,一个工作了14年的Java程序员对于这个问题,面试官想考察什么呢?问题解析这个问题,很明显是考察Java基础。finally语句块在实际开发中使用得非常多,它是和try语句块组合使用。通常情况下,不管有没有触发异常,finally语句块中的代码是必然会执行的,所以我们会把资源的释放、或者业务日志的打印放在finally语句块里面。所以,当大家把这个理念当成是固定的公式以后,就很少会去思考finally语句块什么情况下不执行。这也是难倒很多求职者的原因,所以我认为
“finally块一定会执行吗?”这是最近一个工作3年的小伙伴去面试的时候遇到的问题。你遇到这个问题会怎么回答呢?大家好,我是Mic,一个工作了14年的Java程序员对于这个问题,面试官想考察什么呢?问题解析这个问题,很明显是考察Java基础。finally语句块在实际开发中使用得非常多,它是和try语句块组合使用。通常情况下,不管有没有触发异常,finally语句块中的代码是必然会执行的,所以我们会把资源的释放、或者业务日志的打印放在finally语句块里面。所以,当大家把这个理念当成是固定的公式以后,就很少会去思考finally语句块什么情况下不执行。这也是难倒很多求职者的原因,所以我认为