重复博弈RepeatedGames日常生活中的大部分互动，是根本没有契约的，但是很多关系都有重复性，比如朋友之间的友谊、国与国之间的互动等都不需要契约来制衡，但是通常情况下，他们之间的合作是持久的。即使在商业上，契约也不一定是完全有用的。所以，我们需要某种方法形成一种模式，以便能使合作(/goodbehavior)持续下去。这就需要重复互动。【重复互动(RepeatedInteraction)】：在一个正在进行的关系中，对于将来奖励的承诺和未来惩罚的威胁，可能会为现在的好行为提供激励。【囚徒困境】案例：在最后一轮，相当于是一个一次性博弈，纳什均衡是(defect,defect)，而且没有了未来

逆向归纳BackwardInductionLookingforward，thinkingbackward。【帽子里的金币】案例：该游戏有两个参与人，参与人1先往帽子里放金币，可以选择放0个、1个或3个，然后把帽子传给参与人2，参与人2可以看帽子里面有多少金币，然后选择全部取出、不放、放1或3个，他们的净利润如下博弈树图所示：（注意，这里有个关键点：参与人2在作出决定之前知道参与人1的决策，且参与人1知道这种情况，这叫做【序贯博弈(SequentialGames)】）（如，A在投行工作，借钱给那些创业者们，而B作为创业者，拿到钱后，既可以选择按计划创业赚钱，也可以选择偷懒甚至卷钱跑路）**这里问

当地时间3月30日，耶鲁大学教授、著名计算机科学家、自然语言处理和人工智能领域顶级专家、DragomirRadev去世。他是2018年ACL会士、2015年ACM会士、2020年AAAS会士和2020年AAAI会士。NLP领域顶级专家DragomirRadev，1968年8月7日出生于保加利亚索非亚，1991年移民美国。2017年，Radev加入耶鲁大学，成为计算机科学系A.BartlettGiamatti教授，主要从事自然语言处理和信息检索的工作。在此之前，他在密歇根大学担任计算机科学教授长达16年。为了实现让计算机和人类以流畅、自然的方式互动的基础设施，Drago在耶鲁校园内与包括耶鲁医学

当地时间3月30日，耶鲁大学教授、著名计算机科学家、自然语言处理和人工智能领域顶级专家、DragomirRadev去世。他是2018年ACL会士、2015年ACM会士、2020年AAAS会士和2020年AAAI会士。NLP领域顶级专家DragomirRadev，1968年8月7日出生于保加利亚索非亚，1991年移民美国。2017年，Radev加入耶鲁大学，成为计算机科学系A.BartlettGiamatti教授，主要从事自然语言处理和信息检索的工作。在此之前，他在密歇根大学担任计算机科学教授长达16年。为了实现让计算机和人类以流畅、自然的方式互动的基础设施，Drago在耶鲁校园内与包括耶鲁医学