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最近看好多小伙伴在使用输出的时候都遇到了一些问题，正好我之前调试了DP输出接口，所以打算把自己的调试过程记录出来，如果有同样问题的话，希望可以帮助到你们一、EVM板验证使用平台：J721S2-EVM1、上面是EVM板的DP部分相关原理图，可以看到，EVM板是默认支持2路显示接口，DP0对应的是edp输出接口，默认是2L，DP1对应的是DSI输出接口，由DSItoeDPBridge转换为eDP输出2、EVM板的hpd(热拔插检测)脚连接到一个pin脚多路复用器上面，当开关打到中间，DP0_HPD和HYP1_RXFLCLK_MUX接通，DP0_HPD接到了AB27（GPIO0_18）上3、DP输出
联邦学习（FL）+差分隐私（DP）文章首发在我的博客！在这里在这里在这里在这里在这里！！！！！！防止梯度信息被泄露的方法有很多，目前主要有两种：1.基于安全多方计算的这个里面包含的方法很多，包括对梯度进行安全聚合算法进行聚合，或者进行同态加密运算，等等，文章以及方法很多。2.基于差分隐私的差分隐私能被用于抵抗成员推理攻击。这个里面主要就是对梯度信息添加噪音，添加的噪音种类可能不同，但是目前主要就是拉普拉斯噪声和高斯噪声这两种。基于差分隐私的联邦学习主要是对梯度信息添加噪声，不会有很高的通信或者计算代价，但是由于我们对于梯度进行进行了加噪，所以会影响模型收敛的速度，可能会需要更多的round才能
斜率优化DP适用情况适用于求解最优解（最大、最小）问题。上凸壳与下凸壳求解步骤对于任意状态转义方程，设$A_i$，$B_i$，使状态转移方程转化为$f_i=\min(f_j+(A_i-B_j)^2)$当$i$使从$j$转移来时，丢掉$\min$$f_i=f_j+{A_i}^2+{B_j}^2-2\timesA_i\timesB_j$将仅和$j$有关的放在左边，其他的放在右边$f_j+{B_j}^2=2\timesA_i\timesB_j+f_i-{A_i}^2$仅和$j$有关的，是已经求出来的，看做$y$；仅和$i$有关的，再附加上常数，是需要求的，看做纵截距；剩下的与$i$和$j$都有关，将
算法套路十四——动态规划之背包问题：01背包、完全背包及各种变形如果对递归、记忆化搜索及动态规划的概念与关系不太理解，可以前往阅读算法套路十三——动态规划DP入门背包DP介绍：https://oi-wiki.org/dp/knapsack/算法示例一——0/1背包：0-1背包:有n个物品，第i个物品的体积为w[i]，价值为v[i]，每个物品至多选一个，求体积和不超过capacity时的最大价值和，其中i从0开始。递归+记忆化搜索递归函数定义：在0/1背包问题中，递归函数dfs需要2个参数，i和c来表示当前考虑的物品和背包的剩余容量，dfs(i,c)代表的是考虑前i个物品，在背包容量为c的情况下
1.最长公共子序列 力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台给定两个字符串 text1和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列，返回0。一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。例如，"ace"是"abcde"的子序列，但"aec"不是"abcde"的子序列。两个字符串的公共子序列是这两个字符串所共同拥有的子序列。示例1：输入：text1="abcde",text2="ace"输出：3解释：最长公共子序列是"ace"，它的长度为3。示例2：输
处理器与服务器：PCIExpress总线PCIExpress总线1.PCIExpress总线的特点a.高速差分传输b.串行传输c.全双工端到端连接d.基于多通道的数据传输方式e.基于数据包的传输2.PCIExpress总线的组成与拓扑结构a.根复合体b.PCIExpress桥c.功能单元3.PCIExpress总线的层次结构a.层次结构b.分组结构4.PCIExpress总线的拓扑发现5.PCIExpress总线的总线事务6.PCIExpress总线的地址空间7.PCIExpress总线的中断机制8.PCIExpress总线的差错处理和差错报告PCIExpress总线PCIExpress（Pe
动态规划part08139.单词拆分题目描述思路回溯法背包问题拓展关于多重背包多重背包总结背包问题总结篇背包递推公式遍历顺序01背包完全背包总结139.单词拆分题目链接：139.单词拆分参考：https://programmercarl.com/0139.%E5%8D%95%E8%AF%8D%E6%8B%86%E5%88%86.html题目描述给定一个非空字符串s和一个包含非空单词的列表wordDict，判定s是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。说明：拆分时可以重复使用字典中的单词。你可以假设字典中没有重复的单词。示例1：输入:s=“leetcode”,wordDict=[“le
1.01背包问题 我们首先定义一个二维数组f，其中f[i][j]表示在前i个物品中取且总体积不超过j的取法中的最大价值。那么我们如何得到f[i][j]呢？我们运用递推的思想。由于第i个物品只有选和不选两种情况，当不选第i个物品时，f[i][j]=f[i-1][j]，即取前i-1个物品且总体积小于等于j的所有取法中的最大价值；当选第i个物品时，我们要为第i个物品留出空间，此时f[i][j]=f[i-1][j-v[i]]+wi，即取前i-1个物品且总体积不能超过j-v[i]的取法中的最大价值再加上第i个物品的价值。因此代码如下：#include#includeusingnamespa
1.【模板】完全背包_牛客题霸_牛客网你有一个背包，最多能容纳的体积是V。现在有n种物品，每种物品有任意多个，第i种物品的体积为vivi ,价值为wiwi。（1）求这个背包至多能装多大价值的物品？（2）若背包恰好装满，求至多能装多大价值的物品？输入描述：第一行两个整数n和V，表示物品个数和背包体积。接下来n行，每行两个数vivi和wiwi，表示第i种物品的体积和价值。1≤n,V≤10001≤n,V≤1000输出描述：输出有两行，第一行输出第一问的答案，第二行输出第二问的答案，如果无解请输出0。示例1输入：2651031输出：102示例2输入：3831091101输出：200说明：无法恰
