P8548小挖的买花（双重限制之限制一个最大一个最小）题目传送门：小挖的买花题解题目分析这道题目是一个多重限制的01背包变种，而且一个限制是限制最大，另一个是限制最小三维状态表示方式：dp[i][j][k],表示前i朵花，费用最大为j，新鲜度最少为k的状态中美丽度最大的状态状态转移：转移方式不选第i枝花直接由dp[i-1][j][k]转移来选第i枝花(判断是否满足限制金额大于等于第i枝花的金额)1.当前的花(第i枝花)直接能满足k需求(即第i枝花的新鲜度大于k)2.第i枝花新鲜度不够k，从之前减去第i枝花金额的j和减去第i枝花新鲜度的k的状态转移过来dp[i][j][k]=dp[i-1][j]
P8548小挖的买花（双重限制之限制一个最大一个最小）题目传送门：小挖的买花题解题目分析这道题目是一个多重限制的01背包变种，而且一个限制是限制最大，另一个是限制最小三维状态表示方式：dp[i][j][k],表示前i朵花，费用最大为j，新鲜度最少为k的状态中美丽度最大的状态状态转移：转移方式不选第i枝花直接由dp[i-1][j][k]转移来选第i枝花(判断是否满足限制金额大于等于第i枝花的金额)1.当前的花(第i枝花)直接能满足k需求(即第i枝花的新鲜度大于k)2.第i枝花新鲜度不够k，从之前减去第i枝花金额的j和减去第i枝花新鲜度的k的状态转移过来dp[i][j][k]=dp[i-1][j]
Atcoder链接：CoinsLuogu链接：Coins$\scr{\color{BlueViolet}{Solution}}$观察数据，发现$\cal{n}\le3000$，说明$Ο(\cal{n^2})$可过,容易想到DP。用$\cal{dp[i][j]}$表示抛完第$\cal{i}$个硬币时，有$\cal{j}$个硬币正面朝上的概率。 考虑$\cal{dp[i][j]}$如何转移，易发现有以下两种情况，（当前正面朝上概率为$\cal{p_i}$）：本次抛得硬币是正面：抛到正面概率乘抛完第$\cal{i-1}$个硬币后，有$j-1$个硬币朝上的概率。本次抛得硬币是反面：抛到反面概率乘抛完第
Atcoder链接：CoinsLuogu链接：Coins$\scr{\color{BlueViolet}{Solution}}$观察数据，发现$\cal{n}\le3000$，说明$Ο(\cal{n^2})$可过,容易想到DP。用$\cal{dp[i][j]}$表示抛完第$\cal{i}$个硬币时，有$\cal{j}$个硬币正面朝上的概率。 考虑$\cal{dp[i][j]}$如何转移，易发现有以下两种情况，（当前正面朝上概率为$\cal{p_i}$）：本次抛得硬币是正面：抛到正面概率乘抛完第$\cal{i-1}$个硬币后，有$j-1$个硬币朝上的概率。本次抛得硬币是反面：抛到反面概率乘抛完第
嗨害嗨，作业来喽背包问题01背包和完全背包问题都是一个背景下的：我有一个容量为M的背包，现在地上有N个物品，我跟个小偷似的眼里只有i个物品的价值vi和重量wi，现在我要做的就是为了偷的东西更值钱拿走一些东西，使它们的价值是所有方案里最大的01背包背景如上，01背包就是我眼前的这些东西都是孤品，只有一件，求最大价值。那么有些人会先想到：我可不可以等他们输入时先计算出他们的性价比，然后再去给他们的性价比排序，得出答案呢？这就是用贪心的思想去想这道问题了，但显然不行，因为你无法把空间利用到最大。不用贪心，我们用什么？答案就是——动态规划我们可以把问题看成这样：用一个二维数组c[N][M]来表示N个物
嗨害嗨，作业来喽背包问题01背包和完全背包问题都是一个背景下的：我有一个容量为M的背包，现在地上有N个物品，我跟个小偷似的眼里只有i个物品的价值vi和重量wi，现在我要做的就是为了偷的东西更值钱拿走一些东西，使它们的价值是所有方案里最大的01背包背景如上，01背包就是我眼前的这些东西都是孤品，只有一件，求最大价值。那么有些人会先想到：我可不可以等他们输入时先计算出他们的性价比，然后再去给他们的性价比排序，得出答案呢？这就是用贪心的思想去想这道问题了，但显然不行，因为你无法把空间利用到最大。不用贪心，我们用什么？答案就是——动态规划我们可以把问题看成这样：用一个二维数组c[N][M]来表示N个物
前言今日偶然打开\(oi-wiki\)，发现树形\(DP\)例题正好是之前在洛谷上鸽着的一道题。所以......\(\color{red}{很高兴以这样的方式认识你，树形DP!}\)这例题造的太好了，简直是无痛入门（感动.jpg）P1352没有上司的舞会题目传送门~思路剖析状态定义\(dp_i\)表示的是以\(i\)为根节点的子树所获得的最大价值。由于每个节点代表着一位人物，有来与不来两种状态，所以再加一维状态变量。\(dp_{i,0}\)表示以\(i\)为根节点的子树所能获得的最大价值，且这位人物没来。\(dp_{i,1}\)则对应来了的状态。状态转移方程现在有个周年庆宴会，宴会每邀请来一个
前言今日偶然打开\(oi-wiki\)，发现树形\(DP\)例题正好是之前在洛谷上鸽着的一道题。所以......\(\color{red}{很高兴以这样的方式认识你，树形DP!}\)这例题造的太好了，简直是无痛入门（感动.jpg）P1352没有上司的舞会题目传送门~思路剖析状态定义\(dp_i\)表示的是以\(i\)为根节点的子树所获得的最大价值。由于每个节点代表着一位人物，有来与不来两种状态，所以再加一维状态变量。\(dp_{i,0}\)表示以\(i\)为根节点的子树所能获得的最大价值，且这位人物没来。\(dp_{i,1}\)则对应来了的状态。状态转移方程现在有个周年庆宴会，宴会每邀请来一个
随着科技水平的提高，可穿戴设备发展十分迅速。传统的背包虽然可以起到辅助搬运的作用，但仍产生较大的体力消耗，因此有大量提高人运动和负载能力外骨骼机器人产品涌现。目前存在的很多外骨骼机器人可以实现将负载的静态载荷传递到地面并辅助人体行走，但在行走过程中会因为人体重心上下移动导致负载的惯性力，这种力会使人体产生额外的能耗，对于行军或户外科考等大负载长距离的场景的使用带来困难。哈尔滨工业大学的研究团队开展了可以适应各种负载重量和人体运动频率的悬浮背包装置相关研究。由于现有悬浮背包使用时，负载质量或人体运动频率改变时，系统悬浮效果都会发生较大的变化。研究人员首先根据人体运动情况进行人体质心运动学建模和下
随着科技水平的提高，可穿戴设备发展十分迅速。传统的背包虽然可以起到辅助搬运的作用，但仍产生较大的体力消耗，因此有大量提高人运动和负载能力外骨骼机器人产品涌现。目前存在的很多外骨骼机器人可以实现将负载的静态载荷传递到地面并辅助人体行走，但在行走过程中会因为人体重心上下移动导致负载的惯性力，这种力会使人体产生额外的能耗，对于行军或户外科考等大负载长距离的场景的使用带来困难。哈尔滨工业大学的研究团队开展了可以适应各种负载重量和人体运动频率的悬浮背包装置相关研究。由于现有悬浮背包使用时，负载质量或人体运动频率改变时，系统悬浮效果都会发生较大的变化。研究人员首先根据人体运动情况进行人体质心运动学建模和下
