经过了两天的摸索，对于这个问题，终于圆满的解决了，对于一个深度学习的小白来说，面对这样的问题，实在太难受了。在这几天里，不断去找一些博客的经验，很多都说把num_workers设置为0，但是却没有具体的关于如何设置的教程，使我在这个问题上特别难受。现在终于找到了解决办法了，希望能帮助到有同样问题的朋友。由于在windows中是不能使用多个子进程加载数据的，在linux系统中可以。所以在windows中要将num_workers设置为0的。具体怎么做呢，请往下看：本文的例子问李沐老师的深度学习的示例（Lenet）：代码如下：importtorchfromtorchimportnnfromd2li

经过了两天的摸索，对于这个问题，终于圆满的解决了，对于一个深度学习的小白来说，面对这样的问题，实在太难受了。在这几天里，不断去找一些博客的经验，很多都说把num_workers设置为0，但是却没有具体的关于如何设置的教程，使我在这个问题上特别难受。现在终于找到了解决办法了，希望能帮助到有同样问题的朋友。由于在windows中是不能使用多个子进程加载数据的，在linux系统中可以。所以在windows中要将num_workers设置为0的。具体怎么做呢，请往下看：本文的例子问李沐老师的深度学习的示例（Lenet）：代码如下：importtorchfromtorchimportnnfromd2li

P8548小挖的买花（双重限制之限制一个最大一个最小）题目传送门：小挖的买花题解题目分析这道题目是一个多重限制的01背包变种，而且一个限制是限制最大，另一个是限制最小三维状态表示方式：dp[i][j][k],表示前i朵花，费用最大为j，新鲜度最少为k的状态中美丽度最大的状态状态转移：转移方式不选第i枝花直接由dp[i-1][j][k]转移来选第i枝花(判断是否满足限制金额大于等于第i枝花的金额)1.当前的花(第i枝花)直接能满足k需求(即第i枝花的新鲜度大于k)2.第i枝花新鲜度不够k，从之前减去第i枝花金额的j和减去第i枝花新鲜度的k的状态转移过来dp[i][j][k]=dp[i-1][j]

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