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一文详解如何用GPU来运行Python代码/基于Python自制一个文件解压缩小工具

前几天捣鼓了一下Ubuntu,正是想用一下我旧电脑上的N卡,可以用GPU来跑代码,体验一下多核的快乐,感兴趣的小伙伴快跟随小编一起了解一下吧简介前几天捣鼓了一下Ubuntu,正是想用一下我旧电脑上的N卡,可以用GPU来跑代码,体验一下多核的快乐。还好我这破电脑也是支持Cuda的:12345678910111213$sudolshw-Cdisplay  *-display                       description:3Dcontroller       product:GK208M[GeForceGT740M]       vendor:NVIDIACorporation

【PyQt】(自制类)处理鼠标点击逻辑

写了个自认为还算不错的类,用于简化mousePressEvent、mouseMoveEvent和mouseReleaseEvent中的鼠标信息。功能有以下几点:鼠标当前状态,包括鼠标左/中/右键和单击/双击/抬起鼠标防抖(仅超出一定程度时才判断鼠标发生了移动),灵敏度可设置;鼠标长按(在鼠标长按并且未发生移动时触发),时长可设置;鼠标双击(两次点击的时间间隔足够小时判断为双击),时长可设置;鼠标偏移量,仅鼠标按下时有效,可返回自点击时的总偏移量,也可返回与上次鼠标事件之间的相对偏移量补充:这个自制类在多键按下时会产生歧义,也就是没法处理有如刁难一般的操作,像是右键拖拽然后左键来添乱之类的。本来

HTTPS与自制SSL证书

HTTPS原理我们先来看看黑客是如何盗取客户端和服务端通讯的真实报文的。对称密钥对称密钥是客户端和服务端加解密时共用的一个密钥,因为是共用密钥,必然存在一个密钥传输的过程,黑客可以通过截取报文的方式拿到这个对称密钥,对后续的密文进行解密。非对称密钥非对称密钥是客户端和服务端各保有一对自己的公私钥,并将公钥发送给对方。发送方用对方的公钥加密数据,用自己的私钥签名数据,接收方收到密文后,用对方的公钥验签,用自己的私钥解密数据。由于在双方通讯过程中不存在私钥的传输,黑客就无法轻易地直接从报文中拿到私钥。但也并非无懈可击了,黑客可以在中间通过模拟客户端和服务端,分别对双方进行欺骗,获取到真实报文:首先

在微信小程序中使用leafletwx加载自制手绘地图

leafletwx是基于leaflet,使用微信原生组件开发的一套开源地图组件,目的是替换小程序内的原生map组件,项目开源地址:leatletwx。加载自制手绘地图效果: 本示例开源地址在leafletwx的mymap页面。如何将手绘地图转换为瓦片可以使用gdal,安装成功后,使用命令切分瓦片(使用gdal):gdal2tiles-l.py-l-praster-z1-3-wnone[source_image][target_dir]例如:gdal2tiles-l.py-l-praster-z1-3-wnone1.jpgout即可生成瓦片地图数据图片坐标与地理坐标如何转换图片坐标点与地理坐标点

自制DAPLink -- ARM官方源码以及STM32F103C8T6

【本文发布于https://blog.csdn.net/Stack_/article/details/128771308,未经许可禁止转载,转载须注明出处】一、安装工具并配置环境变量ARM的GitHub有如下说明1、python3【官网】【网盘】链接:https://pan.baidu.com/s/1zW_H_eQlkzX3FkXuClFnTA提取码:fp68安装时会自动添加环境变量。如果电脑已有py2环境变量,安装完后在系统变量中将py3提到py2前面,下面的操作完成后卸载或者恢复到py2后面即可。2、Git【官网】【网盘】链接:https://pan.baidu.com/s/1TBMR6B

c++ lex和bison对自制标记器/解析器的优势是什么

出于学习目的,我想在C++中进行一些解析和标记化。现在,在网上阅读有关此主题的内容时,我经常会遇到bison/yacc和lex。使用这些比使用STL或boost::regex或什至只是C编写的标记器/解析器有任何主要好处吗? 最佳答案 我最近着手编写一个简单的词法分析器和解析器。事实证明,词法分析器更易于手动编码。但是解析器有点困难。我的Bison生成的解析器几乎立即就可以工作,它给了我很多有用的信息,告诉我在哪里忘记了状态。后来我手动编写了相同的解析器,但在我让它完美运行之前进行了更多的调试。为词法分析器和解析器生成工具的吸引力在

c++ - 自制迭代器的常量正确性

总体目标我管理一个对象集合(CollectionofReal作为一个简单的例子)。然后我在我的集​​合上定义了迭代器。这意味着:iterator、const_iterator、reverse_iterator和const_reverse_iterator。在这个例子中,我只关注iterator和const_iterator,其他两个非常相似。之后,我想在我的集合上定义一个过滤器,它根据特定条件保留或不保留元素。例如,仅保留具有正值的Real实例。我还想只对保留的元素迭代我的集合。我是如何实现这个集合的对于这个例子,我在集合中的对象非常简单。目标只是拥有一个对象而不是原生类型:struc

自制演讲比赛小项目

鉴于一个小粉求助,我决定帮助他写一下这一个小的项目,希望能够帮助到大家!在这个下午写的过程中,也出现过一点点小的差池,顺便在这里记录一下,方便以后的复习!完整程序先放下面,有一定代码能力的小伙伴应该可以直接看的明白:#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#defineplayer_num5#definejudges_num5//构建选手结构体信息structplayer{ charname[20];//选手姓名 charpassage[20];//选手文章 intscore;//选手得分};//初始化结构体数组structplayerp[p

java - 将默认的 hibernate createSQLQuery 转换为自制类的列表

我有一个问题-我是hibernate的新手,需要转换一个表,由执行session.createSQLQuery(query).list()命令返回。我试图添加addEntity(Result.class)命令,但程序抛出异常:Exceptioninthread"main"javax.persistence.PersistenceException:org.hibernate.MappingException:Unknownentity:com.hib.entities.Result我在mysql中的结果表如下所示:|bookName|authorSurname|authorFirstN

使用Anomalib项目的padim无监督算法 进行自制工业缺陷数据集的模型训练和ONNX部署(二)——Python代码解读篇

目录前言一、padim算法onnx模型输入输出解读二、padim算法Python代码处理流程分析2.1预处理部分2.2 预测部分2.3 后处理部分2.4 可视化部分三、总结与展望前言    上一篇博客中完成了Anomalib中padim算法的模型训练,得到了onnx模型以及推理的效果,想看这部分的同学可以上翻...对于像我一样根本没读论文的同学,获得了onnx模型以后大概率一脸懵,输入是什么?输出是什么?需要经过什么样的预处理和后处理?如何画出和Anomalib项目中一样好看的概率热图呢?C++中如何部署?本篇博客会带大家逐个分析这些问题。本来想和C++部署一起写的,但是实在太长了。想直接看C