嘉宾| 应阔浩采编 | 徐杰承出品|51CTO技术栈(微信号:blog51cto)“自如的愿景是——做全世界受人尊重和喜爱的,提供高品质居住产品,超越客户期望服务的科技公司。”这是应阔浩在访谈伊始便提到的一句话,也是自如自2011年成立以来一直秉承着的经营理念。12年后的今天,自如已成为了在住房租赁行业的领先企业。而应阔浩在加入自如的五年时间里,也早已凭借技术与管理能力,成为了自如集团互联网技术平台的负责人。在2023年的第五期T·TALK访谈栏目中,我们有幸采访到了应阔浩,并从他的分享中了解到了住房租赁行业的技术内核,以及自如依靠关键技术支撑庞大业务运转的底层逻辑。1、自如的三个关键词站在今
1、synchronized修饰普通方法和静态方法的区别?什么是可见性?对象锁是用于对象实例方法,或者一个对象实例上的,类锁是用于类的静态方法或者一个类的class对象上的。我们知道,类的对象实例可以有很多个,但是每个类只有一个class对象,所以不同对象实例的对象锁是互不干扰的,但是每个类只有一个类锁。但是有一点必须注意的是,其实类锁只是一个概念上的东西,并不是真实存在的,类锁其实锁的是每个类的对应的class对象。类锁和对象锁之间也是互不干扰的。对象锁:/***对象锁synchronized修饰普通方法锁的是当前类实例对象*/publicsynchronizedvoidsyncMethod
用户案例|自如随着自如业务的快速发展,不断增长的调度任务和历史逾万的存量任务对平台稳定性提出了更高的要求。同时,众多非专业开发人员也需要一种更为“亲民”的调度平台使用体验。如何满足这些日渐凸显的需求对自如大数据平台的开发团队来说,无疑是巨大的挑战。团队经过深入的研究和对比,发现ApacheDolphinScheduler是一个能够满足自如当前所有核心需求的项目。至此,团队开始引入ApacheDolphinScheduler,并在此基础上进行了一系列的改造和优化,其中包括自动生成SQL血缘解析调度,支持Ambari管理ApacheDolphinScheduler,以及端到端调度组件的可用性监控等
近两年来,在外部增长红利逐渐消失的趋势下,企业开始通过精细化运营,向内部寻找增长突破。如何让团队更好地提高研发效能,打造一支高效迭代、持续成长、持续进化的研发团队,是许多团队管理者的重要任务。那么,企业如何从0到1打造团队的工程效能呢?在WOT全球技术创新大会2023《研发效能提升》专场,自如互联网技术平台负责人应阔浩从工程效能建设5步法、工程效能2大核心平台和组织效能与工程效能三大层面,进行了精彩的分享。一、工程效能建设5步法研发效能的目标是什么?一是要能度量,二是要能改进。应阔浩认为,建设团队工程效能,首先需要五个重要的方法,即寻找MOT、构建高效平台、研发效能度量、数据诊断和数据赋能。1
近年来,云原生(CloudNative)概念席卷全球,“云原生”一词也成为了目前业内最热门、最高频的架构用语之一。在整个行业发展趋于云原生化的今天,如果你的应用与云原生无关,就意味着架构不够前沿、技术栈滞后。在这样的背景下,各种云厂商都在相继推出自己的云原生系列产品,各大技术公司也基于企业特色推出了不同的落地实践。自如作为国内居住产品及服务领域的知名科技企业,自2018年起便开始了公司技术架构的云原生化转型。彼时的自如受技术故障所困,发布与环境的问题尤为凸显。为了能合理解决这些痛点,自如技术团队从容器化与CI/CD入手,将云作为了突破瓶颈的第一选择。在随后的两年间,自如技术团队持续探索,成功将
近年来,云原生(CloudNative)概念席卷全球,“云原生”一词也成为了目前业内最热门、最高频的架构用语之一。在整个行业发展趋于云原生化的今天,如果你的应用与云原生无关,就意味着架构不够前沿、技术栈滞后。在这样的背景下,各种云厂商都在相继推出自己的云原生系列产品,各大技术公司也基于企业特色推出了不同的落地实践。自如作为国内居住产品及服务领域的知名科技企业,自2018年起便开始了公司技术架构的云原生化转型。彼时的自如受技术故障所困,发布与环境的问题尤为凸显。为了能合理解决这些痛点,自如技术团队从容器化与CI/CD入手,将云作为了突破瓶颈的第一选择。在随后的两年间,自如技术团队持续探索,成功将
阅识风云是华为云信息大咖,擅长将复杂信息多元化呈现,其出品的一张图(云图说)、深入浅出的博文(云小课)或短视频(云视厅)总有一款能让您快速上手华为云。更多精彩内容请单击此处。摘要: GaussDB(DWS)支持根据业务系统的不同使用需求,对膨胀的数据进行冷热分级管理,将数据按照时间分为热数据、冷数据,这不仅可以提高数据分析性能还能降低业务成本。本文分享自华为云社区《【云小课】EI第50课GaussDB(DWS)数据存储尽在掌控,冷热数据切换自如》,作者:阅识风云背景信息海量大数据场景下,随着业务和数据量的不断增长,数据存储与消耗的资源也日益增长。根据业务系统中用户对不同时期数据的不同使用需求,
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