草庐IT

蓝桥杯0基础学习

全部标签

【FPGA基础篇】Xilinx FIFO详细解析

FIFO官方手册要点类型Reset写操作满标志写操作时序分析读操作空信号读操作时序分析StandardReadFirst-WordFall-Through同时读写时序分析握手信号ProgrammableFlagsDataCountsNon-symmetricAspectRatiosFIFO作为FPGA岗位求职过程中最常被问到的基础知识点,也是项目中最常被使用到的IP,其意义是非常重要的。本文基于对FIFOGenerator的Xilinx官方手册的阅读与总结,汇总主要知识点如下:类型FIFO的类型区分主要根据FIFO在实现时利用的是芯片中的哪些资源,其分类主要有以下四种:shiftregiste

联邦学习经典算法总结

看过很多联邦学习分类分割的文章了,现在来个总结吧。1.FedAvg Communication-EfficientLearningofDeepNetworksfromDecentralizedDatahttps://arxiv.org/abs/1602.05629最经典的FL算法论文里面无收敛分析证明,收敛分析证明需要看这篇文章关于FedAvg在非IID数据上的趋同算法:聚合部分代码:defaverage_weights(w):"""Returnstheaverageoftheweights."""w_avg=copy.deepcopy(w[0])forkeyinw_avg.keys():for

curl - Golang 中的函数基础

我刚开始学习Go,我认为创建一个简单的Curl类型函数来处理不同类型的请求会很有趣。但是,我不确定最好的方法应该是什么,而且我在Google搜索方面运气不佳。对于类似curl的请求,可能有也可能没有数据负载,我不确定如何最好地处理这种情况。理想情况下,在函数声明中(在下面的示例中)我希望data默认为nil并且if子句检查是否准备body变量。connect("POST",`{"name":"bob","age":123}`)funcconnect(methodstring,datastring){body:=strings.NewReader(data)req,err:=http.N

jquery - Ajax新手学习(golang jquery)

好的,所以我已经彻底搜索了stackoverflow以寻找可以使我的代码正常工作的解决方案,我相信我已经接近了,但我不能确切地说出我的代码为什么不工作。所以,我正在尝试构建一个动态内容页面,并通过单击将ajax请求发送到我的笔记上,以允许展开、查看和编辑它们。这是我尝试使用的脚本:$('.notes').on('click',function(e){alert("ok");$.ajax({type:'GET',url:'localhost:8080/editnote',dataType:'html',success:function(data){console.log('success

pointers - 将类型别名的变量传递给需要指向基础类型的指针的函数

我将自定义类型别名(使用方法)定义为:typeAwsRegionstring然后我想将这种类型的变量传递给另一个遗留(不受我控制)函数,它接受指向字符串的指针(指向基础类型的指针):funcmain(){varregionAwsRegion="us-west-2"f(®ion)//HowtoproperlycastAwsRegiontypehere?}funcf(s*string){fmt.Println(*s)//justanexample}当然我不能这样做,错误消息指出:cannotuse®ion(type*AwsRegion)astype*stringinargume

【超详细】机器学习sklearn之分类模型评估 混淆矩阵、ROC曲线、召回率与精度、F1分数

学习目标:机器学习之分类模型的评估学习内容:学习分类模型评估的方法:1、混淆矩阵2、分类结果汇总3、ROC曲线4、召回率与精度5、F1分数基本知识:一、评估分类器性能的度量1、真正(truepositive,TP)或f++,对应的是被分类模型正确预测的正样本数。2、假负(falsenegative,FN)或f±对应的是被分类模型错误预测为负类的正样本数。3、假正(falsepositive,FP)或f-+,.对应的是被分类模型错误预测为正类的负样本数。4、真负(turenegative,TN)或f–,对应的是被分类模型正确预测的负样本数。实验步骤:一、混淆矩阵1、导入鸢尾花数据集fromskl

开源深度学习模型部署工具箱MMDeploy简介及安装

   MMDeploy是一个开源的深度学习模型部署工具箱,是OpenMMLab项目的一部分,源码在https://github.com/open-mmlab/mmdeploy,最新发布版本为v0.8.0,License为Apache-2.0。它支持在Windows10、Linux和Mac上运行。   MMDeploy主要特性:   (1).支持超多OpenMMLab算法库,如mmcls、mmdet、mmseg、mmocr等;   (2).支持多种推理后端,如ONNXRuntime、TensorRT、LibTorch等;   (3).支持可扩展的C/C++SDK框架,如Transform图像处理

Android基础知识 - AppbarLayout

本篇文章完全借鉴如下博文,自己在博客里重新记录下。https://www.jianshu.com/p/bbc703a0015eAppbarLayoutAppbarLayout效果展示AppbarLayoutxml源码效果重点代码解释scrollFlags设置动作CollapsingToolbarLayoutCollapsingToolbarLayout添加控件沉浸式设计AppbarLayout效果展示在Toolbar的基础上,我们还要学习如何实现Toolbar的收缩和扩展效果。如下效果:要实现这样的效果,需要用到:CoordinatorLayout和AppbarLayout的配合,以及实现了N

网络通信基础(入门知识总结)

网络通信基础什么是网络?答:网络是由若干节点和连接这些节点的链路构成,表示诸多对象及其相互联系。网络是信息传输、接收、共享的虚拟平台,通过它把各个点、面、体的信息联系到一起,从而实现这些资源的共享。网络是人类发展史来最重要的发明,提高了科技和人类社会的发展。通信:信息的传递过程数据通信网络:由路由器、交换机、防火墙、无线控制器、无线接入点、以及个人电脑、网络打印机、服务器等设备构成的通信网络。​功能:数据通信网络的最基本的功能就是实现数据互通交换机:距离终端用户最近的设备,用于终端用户接入网络、对数据帧进行交换等。—终端设备(PC、服务器等)网络接入—二层交换防火墙:网络安全设备,用于控制两个

Android安全启动学习(五):Android Verified Boot 2.0

1、AVB概要AVB2.0被用于启动引导,此用法添加一个“vbmeta.img”镜像。publickey被编译到bootloader中用于校验vbmeta数据,vbmeta.img包含应由此publickey验证的签名。vbmeta.img包含用于验证的publickey,但只有bootloader验证过vbmeta.img才会可信,就好比认证一样,包含可信publickey和签名。因此,我们在AVB中有两个重要key,一个验证vbmeta.img的OEMkey,一个验证其他分区(boot/system/vendor)的veritykey。当然可以使用OEMkey作为veritykey。我们知