我需要确定一组点(每个点由一个float元组给出，每个点都在[0,1]中)是否包含彼此在某个阈值(比如0.01)内的两个点。我还应该提到，在我感兴趣的问题版本中，这些“点”由长度为~30的元组给出，也就是说它们是[0,1]^30中的点。我可以使用类似的东西测试是否有任何两个在这个阈值内:defis_near(p1,p2):returnsqrt(sum((x1-x2)**2forx1,x2inzip(p1,p2)))使用它我可以使用类似的东西检查每一对:defcontains_near(points):fromitertoolsimportcombinationsreturnany(is
我有一个本地库，其自然接口(interface)将涉及传递可能很大的数字。我预计大约一半是如果我可以将值限制为适合单个寄存器，则PyLong_FromUnsignedLongLong()和PyLong_AsUnsignedLongLong()将是合适的。PyLong_FromString()克服了这个问题——但是需要中间表示的代价是不受欢迎的。_PyLong_FromByteArray()和_PyLong_AsByteArray()减轻了这个成本(通过简化这个中间表示)但是前导下划线让我想知道这是否会导致可移植性问题。在longintrepr.h中，我发现了struct_longobj
好的，抱歉，如果我的问题看起来有点粗糙。我会尽量用比喻的方式来解释它，我希望这是令人满意的。10children.5boxes.Eachchildchoosesthreeboxes.Eachboxisopened:-Ifitcontainssomething,allchildrenselectedthisboxgets1point-Otherwise,nobodygetsapoint.我的问题是关于我加粗的内容。因为在我的代码中，有很多child和很多盒子。目前，我进行如下操作:children={"child_1":0,...,"child_10":0}gp1=["child_3",
我想听听您对使用PythonNDB有效实现一对多关系的看法。(例如，人(一)到任务(多))在我的理解中，有3种实现方式。使用“父”参数使用“重复”结构化属性使用“重复”键属性我通常会根据下面的逻辑选择一种方式，但它对你有意义吗？如果你有更好的逻辑，请教我。使用“父”参数这些实体之间需要交易操作这些实体之间需要双向引用强烈希望建立“亲子”关系使用“重复”结构化属性不需要单独使用“多个”实体(始终与“一个”实体一起使用)“多个”实体仅由“一个”实体引用'重复'的次数小于100使用'repeated'Key属性需要单独使用“许多”实体“许多”实体可以被其他实体引用'重复'的次数超过100次N
我有这样的数据:data={'x':Counter({'a':1,'b':45}),'y':Counter({'b':1,'c':212})}我的标签是data的键，内部字典的键是特征:all_features=['a','b','c']all_labels=['x','y']我需要这样创建列表列表:[[data[label][feat]forfeatinall_features]forlabelinall_labels][输出]:[[1,45,0],[0,1,212]]我的len(all_features)是~5,000,000而len(all_labels)是~100,000最终目
模板中有多个复选框，如果值包含在渲染中，则默认选中该选项。它适用于1.10。表单.py:classNewForm(forms.Form):project=forms.ModelMultipleChoiceField(widget=forms.CheckboxSelectMultiple,queryset=Project.objects.filter(enable=True))模板:{%forpinform.project%}{{p.choice_label}}{%endfor%}views.py:deforder_start(request,order_id):ifrequest.me
我正在尝试从http://erdos.sdslabs.co/users/shagun.json获取JSON响应.使用浏览器/Python的Requests库导致身份验证错误，但curl似乎工作正常。curlhttp://erdos.sdslabs.co/users/shagun.json返回JSON响应。为什么curl请求可以工作，而普通浏览器或基于请求的请求会失败？ 最佳答案 使用telnet查看:$telneterdos.sdslabs.co80Trying62.141.37.215...Connectedtoerdos.sds
假设我有2个矩阵M和N(都有>1列)。我还有一个包含2列的索引矩阵I——1列用于M，1列用于N。N的索引是唯一的，但M的索引可能出现不止一次。我想执行的操作是，fori,jinw:M[i]+=N[j]除了for循环之外，还有更有效的方法吗？ 最佳答案 为了完整起见，在numpy>=1.8中，您还可以使用np.add的at方法:In[8]:m,n=np.random.rand(2,10)In[9]:m_idx,n_idx=np.random.randint(10,size=(2,20))In[10]:m0=m.copy()In[11]
摘自《编程珠玑》15.2节可在此处查看C代码:http://www.cs.bell-labs.com/cm/cs/pearls/longdup.c当我使用后缀数组在Python中实现它时:example=open("iliad10.txt").read()defcomlen(p,q):i=0forxinzip(p,q):ifx[0]==x[1]:i+=1else:breakreturnisuffix_list=[]example_len=len(example)idx=list(range(example_len))idx.sort(cmp=lambdaa,b:cmp(example[
我试图将变量初始化为零，所以它目前看起来像这样x1,y1,x2,y2=(0,0,0,0)它有效，但似乎有点多余。有更清洁的方法吗？ 最佳答案 我通常会这样做x1=y1=x2=y2=0然而，这并不重要。两种版本都很容易一目了然。 关于python-一次将零值分配给多个变量的最有效方法，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11634190/
