官方的MongoDB驱动提供了一个'count'和'estimateddocumentcount'API，据我所知，前者的命令是高度内存密集型的，所以建议在需要它的情况下使用后者。但是这个估计的文档数量有多准确？计数在生产环境中是否可信，或者在需要绝对准确性时是否使用推荐的计数API？ 最佳答案 比较这两者，对我来说，很难想象一个场景，在其中您想要使用countDocuments()而estimatedDocumentCount()是一个选项。也就是说，estimatedDocumentCount()的等效形式是countDocum
Mongo文档:{"_id":"1","array":[{"item":"item"},{"item":"item"}]}我的mongoshell查询如下所示:db.getCollection('collectionName').aggregate({$match:{_id:"1"}},{$project:{count:{$size:"$array"}}})有没有办法使用Spring的Mongo模板来实现这个？到目前为止我有这个:MatchOperationmatch=newMatchOperation(Criteria.where("_id").is("1"));Projection
{"_id":ObjectId("56bd8e9de517259412a743ab"),"user_token":"mzXhdbCu","sender_details":{"location":"XYZ","zipcode":"610208"},"shipping_address":{"location":"ABC","zipcode":"602578}}我一直在尝试计算两个邮政编码中每个唯一邮政编码的实例数$sender_details.zipcode和$shipping_address.zipcode我尝试使用下面的代码db.ac_consignments.aggregate({$
我想知道我的数据库中是否存在某个文档，我很好奇，最好的方法是什么？使用User.findOne(query).select('_id')或User.count(查询)一方面，findOne返回一个24位的十六进制字符串，而count将只返回一个整数；另一方面，.count它将遍历整个集合，而.findOne将在第一个匹配的文档处停止。我找到的与此相关的唯一答案是this问题，找不到其他任何答案，哪个答案有利于.count，Mongo在性能方面做了很多工作，这个问题是6年前的。什么更有值(value)？内存(findOne)还是处理能力(count)？ 最佳答
我的问题是:有一组用户。我试图找到_id=xxx的用户是否有somevalue>5。我想知道，使用find(...).count()>0或findOne(...)!=null会更快吗？或者也许还有其他更快/更好的方法？ 最佳答案 查询次数的差异应该几乎可以忽略不计，因为它们都限制了唯一_id的范围，因此会立即找到它们。此处唯一的优势在于count，因为数据库将返回一个int而不是整个文档。所以你节省的时间纯粹是因为数据从数据库到客户端的传输。也就是说，如果您的目标是进行存在查询并且您不关心数据，请使用count
我是一个mongo菜鸟，正在使用一个mongo集合，其中的记录如下所示:{"cats"[{"name":"fluffy","color":"red",},{"name":"snowball","color":"white",},]{我想执行一个查询，获取所有包含超过1只白猫的记录。MapReduce看起来很有前途，但似乎有点矫枉过正。感谢您的帮助。 最佳答案 您可以使用aggregationframework去做这个。你don'tneed使用$where运营商。db.collection.aggregate([{"$match":{
我有以下文档类型{"_id":"-fA2845ORqeyMUItKXfqZw","user":"553247ffdc8a4ade4bb09c5e","state":2,"metadata":{"language":"en-US"},"pipeline":{"api":"http://localhost:4000","provider":0},"ingest":{"mimetype":"audio/mpeg","size":92794268,"client":"computer","isWriteable":true},"assembly":{"ok":"ASSEMBLY_EXECUTI
我想知道mongodb中大集合的计数操作。当我在一千万行的集合中不带任何条件地执行db.collection.count()时，它只需要不超过100毫秒。为什么这么快，难道只是从db.collection.stats().count的stat值中读取出来的吗？ 最佳答案 没有查询谓词的count()是从集合统计信息中读取的快速/估计计数，因此无论文档总数如何，都应该在恒定时间内返回。这与db.collection.stats().count和$collStatsaggregationstage返回的值相同(MongoDB3.6+)。
在下面的代码中没有$match，我得到了结果，但是在包含$project之后，我得到了mongodb的错误“Sometingwentwrong”。[{$project:{mydata:{$cond:{if:{$isArray:'$activities'},then:{$size:'$activities'},else:'NA'}}}},{$match:{mydata:{$gt:1}}}];所以，我需要计算所有值大于1的mydata。 最佳答案 您的else子句似乎是引发错误的子句，因为在管道的更深处，您可能会将字符串与数字进行比较。
我正在为使用MongoDB作为其数据库引擎的网站上的产品编写访问计数器。Here它说Mongo将经常访问的内容保存在内存中，并具有集成的内存缓存引擎。那么我是否可以只依靠这个集成的缓存系统并在每次访问时愚蠢地设置计数器，或者在高流量环境中是否仍然需要另一个缓存层？ 最佳答案 它们是两个独立的东西。MongoDB使用简单的分页内存管理系统，通过设计，将内存映射磁盘空间中最常访问的部分保留在内存中。因此，这对于经常请求但不经常更改的计数器最有帮助。不幸的是，对于网站柜台来说，这两件事是相互排斥的。因为增加计数器通常不会导致MongoDB
