本文总结参考于kira2023线代提神醒脑技巧班。 笔记均为自用整理。加油！ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ一、初等变换线性方程组同解——增广矩阵行变换——行向量组等价【一个行向量一一对应到一个方程】【一个行向量组一一对应到一个方程组】1.1、初等行变换与方程组的同解变换 ※1.2、初等行变换关系网 同解
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数据库对比、类比关系型数据库、NoSQL关系型数据库表与表之间有关系。表存储一些格式化的数据结构，每个元组字段的组成都一样，这样便于表之间的联结操作。不过也限制了其性能瓶颈。更支持SQL，支持复杂计算NoSQL表与表之间没有直接关系，创建不用遵循三范式，以键值对存储，结构不固定，可以减少一些空间和时间上的开销。NoSQL用于指定那些非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。不太支持复杂计算。一般不用做分析使用。对比项NoSQL关系型数据库大表效率高低成本低高事务不支持支持查询方式非结构化查询结构化查询存储扩展横向扩展，分布式纵向扩展（横向有限）存储规范可以冗余规范性，避
数据库对比、类比关系型数据库、NoSQL关系型数据库表与表之间有关系。表存储一些格式化的数据结构，每个元组字段的组成都一样，这样便于表之间的联结操作。不过也限制了其性能瓶颈。更支持SQL，支持复杂计算NoSQL表与表之间没有直接关系，创建不用遵循三范式，以键值对存储，结构不固定，可以减少一些空间和时间上的开销。NoSQL用于指定那些非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。不太支持复杂计算。一般不用做分析使用。对比项NoSQL关系型数据库大表效率高低成本低高事务不支持支持查询方式非结构化查询结构化查询存储扩展横向扩展，分布式纵向扩展（横向有限）存储规范可以冗余规范性，避
📝个人简介⭐个人主页：我是段段🙋🍊博客领域：编程基础、前端💻🍅写作风格：干货！干货！都是干货！🍑精选专栏：Vue🛸支持段段：点赞👍、收藏⭐、留言💬文章目录前言1、合并行2、合并行列前言在写项目的时候有时候会经常遇到把行和列合并起来的情况，因为有些数据是重复渲染的，不合并行列会使表格看起来非常的混乱，如下：而我们想要的数据是下面这种情况，将重复的行进行合并，使表格看起来简单明了，如下：1、合并行所谓的合并行就是将多行相同的数据变成一行来显示，直接上代码，页面的布局比较简单template>divclass="table">el-table:data="tableData":span-metho
📝个人简介⭐个人主页：我是段段🙋🍊博客领域：编程基础、前端💻🍅写作风格：干货！干货！都是干货！🍑精选专栏：Vue🛸支持段段：点赞👍、收藏⭐、留言💬文章目录前言1、合并行2、合并行列前言在写项目的时候有时候会经常遇到把行和列合并起来的情况，因为有些数据是重复渲染的，不合并行列会使表格看起来非常的混乱，如下：而我们想要的数据是下面这种情况，将重复的行进行合并，使表格看起来简单明了，如下：1、合并行所谓的合并行就是将多行相同的数据变成一行来显示，直接上代码，页面的布局比较简单template>divclass="table">el-table:data="tableData":span-metho
排列的逆序数 对于一个排列，如果是从到到尾都是从小到大，那么逆序数(numberofpermutationinversions)就为0.只要出现一次大的在前，小的在后，逆序数就加一次。逆序数的符号是希腊字母τ\tauτ,读音为“涛",比如以下排列：3,6,5,4,1,23,6,5,4,1,23,6,5,4,1,2 它的逆序数是多少呢？把逆序对，写出来：(3,1),(3,2)(6,5),(6,4),(6,1),(6,2)(5,4),(5,1),(5,2)(4,1),(4,2)(3,1),(3,2)\\(6,5),(6,4),(6,1),(6,2)\\(5,4),(5,1),(5,2)\\(4
排列的逆序数 对于一个排列，如果是从到到尾都是从小到大，那么逆序数(numberofpermutationinversions)就为0.只要出现一次大的在前，小的在后，逆序数就加一次。逆序数的符号是希腊字母τ\tauτ,读音为“涛",比如以下排列：3,6,5,4,1,23,6,5,4,1,23,6,5,4,1,2 它的逆序数是多少呢？把逆序对，写出来：(3,1),(3,2)(6,5),(6,4),(6,1),(6,2)(5,4),(5,1),(5,2)(4,1),(4,2)(3,1),(3,2)\\(6,5),(6,4),(6,1),(6,2)\\(5,4),(5,1),(5,2)\\(4
背景公司的中台产品，需要对外部API接口返回的JSON数据进行采集入湖，有时候外部API接口返回的JSON数据层级嵌套比较深，举个栗子: 上述的JSON数据中，最外层为请求返回对象，data里面包含返回的业务数据，业务数据按照学校/班级/学生进行嵌套在数据入湖时，需要按照最内层的学生视角将数据拆分为行列数据，最终的拆分结果如下: 由于对接的外部API接口返回的JSON数据结构不是统一的、固定的，所以需要通过一种算法对每一层对象、数组进行遍历和钻取，实现JSON数据的扁平化网上找了一些JSON扁平化的中间件，例如：Json2Flat在扁平化处理过程不太完美，不支持跨层级的数组嵌套结构所以决
背景公司的中台产品，需要对外部API接口返回的JSON数据进行采集入湖，有时候外部API接口返回的JSON数据层级嵌套比较深，举个栗子: 上述的JSON数据中，最外层为请求返回对象，data里面包含返回的业务数据，业务数据按照学校/班级/学生进行嵌套在数据入湖时，需要按照最内层的学生视角将数据拆分为行列数据，最终的拆分结果如下: 由于对接的外部API接口返回的JSON数据结构不是统一的、固定的，所以需要通过一种算法对每一层对象、数组进行遍历和钻取，实现JSON数据的扁平化网上找了一些JSON扁平化的中间件，例如：Json2Flat在扁平化处理过程不太完美，不支持跨层级的数组嵌套结构所以决
