📙作者简介：RO-BERRY📗学习方向：致力于C、C++、数据结构、TCP/IP、数据库等等一系列知识📒日后方向:偏向于CPP开发以及大数据方向，欢迎各位关注，谢谢各位的支持目录1.环境变量再续1.1和环境变量相关的命令1.2环境变量的组织方式1.3通过代码如何获取环境变量1.4本地变量1.5疑问查看环境变量配置文件2.进程地址空间2.1程序地址空间验证一验证二验证三验证四验证五2.2奇怪的现象2.3进程地址空间2.4什么是地址空间2.5为什么要有地址空间+页表1.环境变量再续1.1和环境变量相关的命令echo:显示某个环境变量值export:设置一个新的环境变量env:显示所有环境变量uns
isaacgym是现阶段主流的机器人训练环境之一，而“https://leggedrobotics.github.io/legged_gym/”（下称legged_gym）则是入门isaacgym机器人训练的经典开源项目，博主在这里记录实现legged_gym项目过程中的部分环境配置过程：1.基本环境配置首先在ubuntu系统中创建新的虚拟环境，python版本为3.8：condacreate-nleggympython=3.8进入虚拟环境：condaactivateleggym按照legged_gym上教程文档，安装pytorch1.10和对应版本的cuda-11.3:pip3install
一、虚拟环境的概念它是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响。安装python开发环境时，相当于安装了一个全局的环境，包含了site-packages(python第三方包，pipinstall安装的包都在该目录下)、Scripts(可执行文件，pipinstall时就会使用pip.exe这个可执行文件)、python.exe(python解释器)等文件。二、为什么要使用虚拟环境一个python包的安装可能无法
计划是在url的路径参数中添加{locale}，locale值预计为“en-US，fr-CH”。根据我的理解，路径参数应该是小写字母和破折号分隔，所以我更喜欢将它作为“en-us”，但根据区域设置标准，它应该是“en-US”，国家/地区大写。在这种情况下，下面两个列表中的更好选择是什么？如果您有更好的选择，请分享。选项1:http://mydomain.***/en-US选项2:http://mydomain.***/en-us 最佳答案 您应该使用第一个选项。作为perdefinitionURL的路径部分区分大小写。此外local
安装Pytorch的流程：一、安装VisualStudio二、安装CUDA三、安装CUDNN四、安装pytorch一、安装VisualStudioCUDA安装之前需要先安装VisualStudio，因为CUDA依赖VisualStudio的组件，否则安装过程中会出现下述情况：VisualStudio在官网下载，Community的免费版本就够用了：VisualStudio安装流程如下：首先安装安装程序：在选择组件的时候我只选择了VisualStudio核心编辑器以及C++桌面开发这两个：最后选择安装位置，我这里更改了新的安装位置：最后点击安装即可。我一开始下载的最新的2022版本，安装完成之后
Windows操作系统的环境变量学习一门编程语言时，可能需要配置“环境变量”，如在初学Java时，下载安装完JDK后的第一件事就是配置“环境变量”。“环境变量”是什么？环境变量（environmentvariables）一般是指在操作系统中用来指定操作系统运行环境的一些参数，具体起什么作用这和具体的环境变量相关。常用的是PATH环境变量，其作用是告诉系统，当要求系统运行一个程序而没有告诉系统若在当前目录下面没有寻找到此程序，还应到哪些目录下去寻找。【顺便说明，平时打开一个应用程序，一般是双击桌面图标或在开始菜单命令项，无论是桌面的快捷图标还是开始菜单命令项都包含了应用程序的安装位置信息，如果知
提示：使用环境为MAC（M2）其实VSCode很早就下载好了，但是因为在配置过程中总是遇到很多坑，搁置了很久，回头捡起遇到报Error还是两眼抓瞎，到处翻blog。为了减少以后的遇坑可能性，整理了这份笔记（支持编译多cpp文件，支持C++11以上的新特性），希望能够帮助小白同学避坑。分两个版本，本文是详细版本。版本区别如下：对于有时间的朋友：请查看详细版本。本着“授人以鱼不如授人以渔”的想法，和大多数的博客不同，此版本里除了详细记录了配置步骤，也基于官方文档拓展了配置文件所对应的功能和参数简介，能够让大家举一反三，后续碰到问题时快速做定位。对于没耐心希望快速解决当前问题的朋友：跳转TLDR（t
1.前期介绍本次打算使用esp8266的开发板——NodeMCU，进行物联网相关项目的学习。开发环境使用Arduino软件。NodeMCU实物图为：开发环境截图为：2.软件下载我使用的arduino版本为1.8.5，其安装包如下：【免费】arduino的安装包资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/guangali/88864643?spm=1001.2014.3001.5501下载后，按照提示，直接安装即可。直接下载的arduino是没有NodeMCU开发板资源的，如下图，你在开发板管理器里面找不到NodeMCU，无法对其进行程序开发。此时你需
Linux环境基础开发工具的使用yum、vim、gcc、g++、gdb、make/MakefileLinux软件包管理器-yumLinux下安装软件的方式认识yum查找软件包安装软件如何实现本地机器和云服务器之间的文件互传卸载软件Linux编辑器-vimvim的基本概念vim下各模式的切换vim命令模式各命令汇总vim底行模式各命令汇总vim的简单配置Linux编译器-gcc/g++gcc/g++的作用gcc/g++语法预处理编译汇编链接静态库与动态库Linux调试器－gdbgdb使用须知gdb命令汇总Linux项目自动化构建工具－make/Makefilemake/Makefile的重要性依
在Python中，有几种工具可以用来创建和管理虚拟环境，其中两个最常用的是 venv 和 virtualenv。同时，也有一些第三方工具如 conda（用于Conda环境）和 pipenv（用于项目环境）。1.使用 venv：venv 是Python内置的虚拟环境创建工具。它通常用于创建轻量级的虚拟环境。要创建和激活虚拟环境，可以执行以下命令：#创建虚拟环境python-mvenvmyenv#激活虚拟环境（在Windows上使用activate，其他系统使用source）sourcemyenv/bin/activate#Linux/Mac#或者myenv\Scripts\activate#Wi
