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python - 为什么 Python 的装饰器语法比普通包装器语法提供更快的内存代码?

我一直在努力理解RealWorldOCaml(RWO)第8章中关于内存的部分。我不明白,所以我决定将OCaml代码翻译成Python。结果证明这个练习很有用,因为(1)我终于理解了RWO的意思,并且(2)我写了一些看起来可以工作的更快的Python代码。然而,在编写Python代码时,我尝试以两种不同的方式执行内存:一种是使用对包装函数的普通调用,另一种是使用Python的装饰器语法。我用三种不同的方式内存了斐波那契函数,并测量了在我的2.9GHz英特尔酷睿i7MacBookPro上,配备8GBRAM和操作系统10.9.2,运行Python2.7,每种方式计算第32个斐波那契数两次所花

Python抽象装饰不起作用

我正在编写一个装饰(出于好奇)以在Python中创建一个抽象类。到目前为止,它看起来可以正常工作,但我遇到了意外行为。装饰的想法是这样的:fromabcimportABCMeta,abstractmethoddefabstract(cls):cls.__metaclass__=ABCMetareturncls那么在使用这个装饰的时候,只需要定义一个抽象方法就可以了@abstractclassDog(object):@abstractmethoddefbark(self):pass但是当我测试时,我能够实例化一个Dog对象:d=Dog()d.bark()//noerrorsDog.__m

python - 为类动态添加装饰器

我有一个相当大的涉及decoratortodebugPyQtsignals我想动态添加到一个类。有没有办法动态地为类添加装饰器?我可能从错误的角度来解决这个问题,所以这就是我想要完成的。目标我有一个装饰器,它将发现/附加到一个类中的所有pyqt信号,并在发出这些信号时打印调试信息。这个装饰器非常适合调试单个类的信号。但是,有时我可能想附加到应用程序中的所有信号。这可用于查看我是否在意外时间发出信号等。我想将此装饰器动态附加到我所有具有信号的类。可能的解决方案/想法到目前为止,我已经考虑了一些可能的解决方案:继承:如果我所有的类都有相同的基类(除了Python的内置object和PyQt

python - 带装饰器的线程

我正在尝试为我的应用程序实现线程(使用装饰器),但无法理解有关锁和管理线程的一些事情。importthreadingdefrun_in_thread(fn):defrun(*k,**kw):t=threading.Thread(target=fn,args=k,kwargs=kw)t.start()returnrunclassA:@run_in_threaddefmethod1(self):forxinrange(10000):printx@run_in_threaddefmethod2(self):foryinlist('wlkefjwfejwiefwhfwfkjshkjadgfjh

python - Django:使用装饰器为响应添加上下文

给定以下场景:fromdjango.shortcutsimportrenderdefdecorator(view):defwrapper(request,*args,**kwargs):context={'foo':'bar'}#Logic...returnview(request,*args,**kwargs)returnwrapper@decoratordefindex(request):returnrender(request,'index.html')我想让装饰器向View添加上下文字典,以便返回的装饰函数如下所示:returnrender(request,'index.htm

python - 使用 View 装饰器更新 request.POST 或 request.GET

我尝试将我在模板和js中使用的代码转换为包装函数正在使用的content_type和object_id:deftranslate_modelcode(function=None,redirect_field_name=None):"""translateanitem-codespecifiedinsettingstoacontent_typeandtheitem-idtotheobject_id"""def_decorator(function):def_wrapped_view(request,*args,**kwargs):item_code=request.REQUEST.get

python - Django - 测试 - @login_required 装饰器的问题

问题更新:事实证明,这个问题与@login_required装饰器无关!当我尝试测试用@login_required装饰的View时,我变得很挑剔。我有一个测试实际上能够转到用@login_required装饰的View(密码更改View)。然而,不同的测试总是被重定向到登录。无论我尝试以哪种方式重写它,它都不会让我的测试用户通过,即使我让用户登录并事先断言user.is_authenticated()也是如此。这是有问题的测试的相关片段:#Loguserinself.client.login(username=user.username,password=user.password)

python - 类装饰器、继承、super() 和最大递归

我正在尝试找出如何在使用super()的子类上使用装饰器。由于我的类装饰器创建了另一个子类,装饰类在更改传递给super(className,self)className时似乎阻止了super()的使用。下面是一个例子:defclass_decorator(cls):class_DecoratedClass(cls):def__init__(self):returnsuper(_DecoratedClass,self).__init__()return_DecoratedClassclassBaseClass(object):def__init__(self):print"class:

python - 为 Python 函数参数提供额外装饰/元数据的好方法是什么?

我们正在考虑使用Python(IronPython,但我认为这不相关)为另一个控制设备的应用程序提供某种“宏”支持。我们想用Python编写相当简单的函数,这些函数带有一些参数——比如时间、温度和位置。不同的函数将采用不同的参数,主应用程序将包含用户界面(类似于属性网格),允许用户为Python函数参数提供值。因此,例如,function1可能需要一个时间和一个温度,而function2可能需要一个位置和几次。我们希望能够从Python代码动态构建用户界面。很容易做到的事情是找到模块中的函数列表,并(使用inspect.getargspec)获取每个函数的参数列表。但是,仅列出参数名称

python - celery 中@task装饰器之后的装饰器

我正在尝试在celery@task装饰器之后应用一个装饰器,例如。@send_email@taskdefany_function():print"insidethefunction"我可以按照文档中推荐的方式让它工作,即将装饰器放在任务装饰器之前,但在这种情况下,我想在我的装饰器中访问任务实例。@send_email必须是类装饰器,这是我尝试但没有成功的方法:classsend_email(object):'''wrapsaTaskceleryclass'''def__init__(self,obj):self.wrapped_obj=objfunctools.update_wrapp