我想这就是它们的称呼方式，但为了以防万一，我会举一些例子。装饰类:classdecorator(object):def__init__(self,func):self.func=funcdef__call__(self,*args,**kwargs):print'something'self.func(*args,**kwargs)装饰器函数:defdecorator(func):defwrapper(*args,**kwargs):print'something'returnfunc(*args,**kwargs)returnwrapper使用其中一种只是个人喜好问题吗？有什么实际区
我有一个看起来像这样的任务frommybasetask_moduleimportMyBaseTask@task(base=MyBaseTask)@my_custom_decoratordefmy_task(*args,**kwargs):pass我的基本任务是这样的fromceleryimporttask,TaskclassMyBaseTask(Task):abstract=Truedefault_retry_delay=10max_retries=3acks_late=True我遇到的问题是celeryworker正在用名称注册任务'mybasetask_module.__inner
我想为我的网站开始私有(private)测试版。我有一个初始页面，用户可以在其中输入代码以访问网站的其余部分。目前，所有其他网站页面(启动页面除外)都包含一系列通过要求用户登录(通过@login_required装饰器)设置的重定向。我希望登录用户和输入BetaTester代码的人都能够访问站点的其余部分。这意味着我不能只对所有View使用装饰器。我应该改变@login_required装饰器本身吗？我更想做以下事情(如果用户在启动页面上输入正确的代码，我添加了一个session变量)。defview_name(request):user=request.userifnotuser.i
我正在考虑制作装饰器以提高性能。一个装饰器，修改它装饰的函数的源代码，并返回修改后的函数。经过深思熟虑，我想如果我能拿到函数的源代码，我就可以做到这一点。但是是否可以在装饰器中访问函数的源代码？如果我有这样的装饰器:importinspectdefdecorate(f):exec(inspect.getsource(f))returneval(f.__name__)@decoratedeftest():return1我得到一个操作系统错误:OSError:couldnotgetsourcecode这似乎是因为test在被传递到decorate之前没有完全形成。但是，这有效:import
我正在使用django和celery(django-celery)开发一个项目。我们的团队决定将所有数据访问代码包装在(app-name)/manager.py中(而不是像django那样包装到管理器中)，并让代码进入(app-name)/task.py只处理用celery组装和执行任务(所以我们在这一层没有djangoORM依赖)。在我的manager.py中，我有这样的东西:defget_tag(tag_name):ctype=ContentType.objects.get_for_model(Photo)try:tag=Tag.objects.get(name=tag_name)
我正在尝试将可选参数传递给我的python类装饰器。在我目前拥有的代码下方:classCache(object):def__init__(self,function,max_hits=10,timeout=5):self.function=functionself.max_hits=max_hitsself.timeout=timeoutself.cache={}def__call__(self,*args):#Herethecodereturningthecorrectthing.@Cachedefdouble(x):returnx*2@Cache(max_hits=100,time
所以我对Python装饰器还是有点陌生——我以前用过它们，但我从未制作过自己的装饰器。我正在阅读thistutorial(那个特定的段落)我似乎不明白为什么我们需要三层功能？为什么我们不能这样做:defdecorator(func,*args,**kwargs):returnfunc(*args,**kwargs)谢谢:) 最佳答案 好吧，如果你在一个函数上调用那个装饰器会发生什么？@decoratordeffoo():pass这段代码会立即调用foo，这是我们不希望的。装饰器被调用并且它们的返回值替换函数。这和说是一样的def
我一直在尝试创建一个可以与python中的函数和方法一起使用的装饰器。这本身并不难，但是当创建一个带有参数的装饰器时，它似乎很难。classmethods(object):def__init__(self,*_methods):self.methods=_methodsdef__call__(self,func):definner(request,*args,**kwargs):printrequestreturnfunc(request,*args,**kwargs)returninnerdef__get__(self,obj,type=None):ifobjisNone:retur
我一直在尝试创建一个可以与python中的函数和方法一起使用的装饰器。这本身并不难，但是当创建一个带有参数的装饰器时，它似乎很难。classmethods(object):def__init__(self,*_methods):self.methods=_methodsdef__call__(self,func):definner(request,*args,**kwargs):printrequestreturnfunc(request,*args,**kwargs)returninnerdef__get__(self,obj,type=None):ifobjisNone:retur
我很好奇为什么我们需要@staticmethod装饰器来将方法声明为static。我正在阅读Python中的静态方法，我开始知道静态方法可以在不实例化其类的情况下调用。所以我尝试了下面的两个例子，但都是一样的:classStatMethod:defstat():print("withoutDecorator")classStatMethod_with_decorator:@staticmethoddefstat():print("WithDecorator")如果我直接在类上调用stat()方法，则会打印/显示以下值:>>StatMethod.stat()withoutDecorato
