我正在阅读hadoop代码并在分区程序中找到这一行。(key.hashCode()&Integer.MAX_VALUE)%numReduceTasks他们为什么使用按位与？ 最佳答案 去除符号位。在hashCode为负数的情况下。就像Math.abs(key.hashCode()) 关于java-为什么要在这里使用按位AND？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/490
classBob{privatestaticfinalObjectlocke=newObject();privatestaticvolatileintvalue;publicstaticvoidfun(){synchronized(locke){value++;}}}这与类同步有何不同，即synchronized(Bob.class){...} 最佳答案 一些其他代码可以通过执行synchronized(Bob.class)破坏您的代码。如果他们这样做，您的代码会突然与他们的代码争夺锁，可能会破坏您的代码。如果无法从需要它的对象外部
我有两个线程T1和T2，它们都有不同的工作，所以通常我们更喜欢通过线程连接来完成这个任务。但是我们可以不使用join()来做到这一点。我们可以在T1线程中添加T2线程的代码。这有什么区别？ 最佳答案 加入一个线程意味着一个线程等待另一个线程结束，这样您就可以安全地访问它的结果或在两个线程都完成工作后继续。示例:如果您在主线程中启动一个新线程并且两者都做一些工作，您将在新创建的线程上加入主线程，导致主线程等待第二个线程完成。因此，您可以并行执行一些工作，直到到达连接点。如果你将一个作业分成两部分，由不同的线程执行，你可能会得到性能提升
我偶尔会遇到手动调用gc.collect()的代码，但不清楚原因。出于什么原因(如果有的话)手动运行垃圾收集比让Python自动处理它更有优势？ 最佳答案 简而言之，效率。如果您使用指针来引用某物，它就是在使用内存。即使您停止指向它，它仍会在短时间内占用内存。Python的垃圾收集曾经使用引用计数。引用计数是一种智能方式，可以判断某物何时不再需要内存(通过检查它被其他对象引用的频率)。不幸的是，引用计数仍然是一种计算，因此一直运行它会降低效率(尤其是在不需要时)，因此Python现在改用计划垃圾回收。问题在于，在某些特定功能中，Py
这个问题在这里已经有了答案:Whatisthepurposeofclassmethods?(18个答案)关闭5年前。我正在用python在某个类中编写一个函数，人们建议我向这个函数添加一个@classmethod装饰器。我的代码:importrandomclassRandomize:RANDOM_CHOICE='abcdefg'def__init__(self,chars_num):self.chars_num=chars_numdef_randomize(self,random_chars=3):return''.join(random.choice(self.RANDOM_CHOI
在查看asyncoremodule的源代码时我遇到了this方法。我将在没有上下文的情况下将它包括在这里，因为它似乎是完全独立的:definitiate_send(self):num_sent=0num_sent=dispatcher.send(self,self.out_buffer[:512])self.out_buffer=self.out_buffer[num_sent:]我的问题:为什么num_sent首先设置为0，然后又立即设置为另一个值？如果我在python源代码之外的任何地方找到它，我会说这行代码是多余的。有什么意义吗，还是deadcode？
我见过构建supervisor的构建方法进入扩建，我想控制里面的守护进程。但是，在我看来，仍然需要/etc/init.d中的某些内容(例如)才能在启动时运行所述主管实例。那么，为什么要在buildout中构建supervisor？为什么不在系统范围内安装它，而只是为其中涉及的守护进程制作一个配置文件？ 最佳答案 当我们为客户创建扩展时，我们希望该扩展能够在具有最小依赖性的任意托管环境上运行，所有这些都可以通过系统包来满足。通过在构建中包含supervisord，我们无需在系统范围内安装它，并且可以精细地调整它的参数，而无需要求系统管
我想使用matplotlib.pyplot在Python中创建不同的图形。然后我想将其中一些保存到一个文件中，而其他的应该使用show()命令显示在屏幕上。但是，show()显示所有创建的图形。我可以通过在创建不想在屏幕上显示的绘图后调用close()来避免这种情况，如以下代码所示:importmatplotlib.pyplotasplty1=[4,2,7,3]y2=[-7,0,-1,-3]plt.figure()plt.plot(y1)plt.savefig('figure1.png')plt.close()plt.figure()plt.plot(y2)plt.show()plt.
我使用Python已经有一段时间了，但我仍然不确定为什么要从object继承。这有什么区别:classMyClass():pass还有这个:classMyClass(object):pass据我所知，object是所有类的基类，并且隐含了子类化。你从它的显式子类化中得到了什么吗？最“Pythonic”的事情是什么？ 最佳答案 这是python2.x中的旧式和新式类。第二种形式是最新版本，存在于python2.2及更高版本中。对于新代码，您应该只使用新样式类。在Python3.x中，您可以再次无差别地使用这两种形式，因为新样式是唯一剩
我有一个类似的列表allsites=[{'A5':'G','A10':'G','site':'example1.com','A1':'G'},{'A5':'R','A10':'Y','site':'example2.com','A1':'G'}]我在json.dumps中使用:data={'Author':"joe",'data':allsites}printjson.dumps(data,sort_keys=True,indent=4,separators=(',',':'))这会输出以下JSON:{"Author":"joe","data":[{"A1":"G","A10":"G"
