本文将为大家介绍经典神经网络的开山力作——AlexNet（ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks）。文章包含论文原文翻译＋精读＋个人学习总结。 研一萌新，第一次发文，不足之处多多包涵啦~ 论文原文：http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf目录 目录Abstract-摘要1.Introduce—介绍2.TheDataset-数据集3.The
MHformer源码学习（上图转载知乎，侵权删）1.数据方面1.1下载过来的数据“data_2d_h36m_cpn_ft_h36m_dbb”压缩包内是2D关键的数据；“data_3d_h36m”内是3D关节点的数据。a、3D关节点数据解压查看读取“data_3d_h36m”压缩包内的positions_3d.npy文件；读取数据后，数据的格式是dict类型，第一层含有7个dict的字典，然后中的每一个元素均是含有30个dict的字典，这30个dict的字典中包含元素是一个动作序列维度表示为（动作序列长度，17,3），“S”表示人物。-S1----actions----------frames-
加密资产市场走熊，NFT 市场需求随之大幅下滑，二级市场交易量显著萎缩。DuneAnalytics 数据显示，8月，OpenSea 上的以太坊版本NFT交易量仅有27.3万 ETH，折合4.72亿美元，相比今年1月高峰期的160.4万ETH（约为48.57亿美元），交易量缩水90%。NFT市场冷却，但传统品牌却在加速入局NFT。8月2日，Gucci官方推特宣布其旗下部分美国门店将新增加密资产支付方式——NFT龙头项目BoredApeYachtClub（BAYC无聊猿）的原生TokenApeCoin（APE）。届时，美国的Gucci客户可以通过使用支付公司BitPay提供的支付基础设施，用APE
零.背景1.Introduction多模态情感分析是一个活跃的研究领域，它利用多模态信号对用户生成的视频进行情感理解。解决这一任务的主要方法是开发复杂的融合技术。（1）然而，信号的异质性造成了分布模式的差距，这带来了重大挑战。https://blog.csdn.net/qq_409437602.Myidea（1）进行互注意力的特征表示学习（2）引入预训练模块加强特征表示和特征泛化一.MISA：多模态情感分析的模态不变和特定表示ACMMM20201Abstract1.1Motivation（1）信号的异质性造成了分布模式的差距，这带来了重大挑战。（2）在本文中，我们的目标是学习有效的模态表示来帮
【华为OD机试真题2022&2023】真题目录@点这里@【华为OD机试真题】信号发射和接收&试读&@点这里@【华为OD机试真题】租车骑绿道&试读&@点这里@区块链文件转储系统知识点栈链表单调栈Q滑窗时间限制：2s空间限制：256MB限定语言：不限题目描述：区块链底层存储是一个链式文件系统，由顺序的N个文件组成，每个文件的大小不一，依次为F1,F2…Fn。随着时间的推移，所占存储会越来越大。云平台考虑将区块链按文件转储到廉价的SATA盘，只有连续的区块链文件才能转储到SATA盘上，且转储的文件之和不能超过SATA盘的容量。假设每块SATA盘容量为M，求能转储的最大连续文件大小
【语义分割】ST_Unet论文逐步代码解读文章目录【语义分割】ST_Unet论文逐步代码解读一、代码整体解读二、辅助Decode代码框架2.1混合transformer和cnn的模型2.2Swintransformer部分2.3FCM部分三、主Decode代码框架3.1基本卷积模块3.2RAM3.3输出参数四、Encode代码4.1block函数解析4.2上采样还原一、代码整体解读主要工程文件为这5个分别作用为：构造相应的deform卷积DCNN的残差网络编写相应的配置文件，可以改变相应参数模型的主函数和主框架模型的连接部分二、辅助Decode代码框架代码框架由3部分组成，encode，dec
✅关于chatGPTChatGPT是由OpenAI公司开发的。OpenAI是一家人工智能研究实验室，致力于推动人工智能技术的发展和创新。他们开发了一系列先进的语言模型，包括GPT和ChatGPT，能够实现机器的自然语言理解和生成能力。ChatGPT是通过一系列步骤来构建的。首先，OpenAI使用了一个称为GPT的基础模型，即生成式预训练（GenerativePre-training）模型。GPT模型是通过大规模的文本数据进行训练而得到的，它具备了理解和生成自然语言的能力。然后，为了将GPT模型转化为ChatGPT，OpenAI收集了大量的对话数据，包括对话历史和对应的回复。他们使用了一个专门的
Get请求中三种传参方式解读这几天我在看go-zero框架，实现了一个简单的单体服务，但是使用postman测试接口的时候遇到点问题error：fieldidisnotset。就是说请求的参数解析失败发现是我的入参的tag标签和传参对不上一、使用form标签（最常用）form标签就是最常用的一种，form就是表单的意思，通过url传入参数，url中要指明对应的字段，例如下面指定的idAPI文件：请求格式：（?后面的就是我们的入参）多参数形式：请求路径：localhost:8888/api/order/get?id=55&name=name二、使用json标签比较少用，如果用这样来传参，还不如用
verilog常用语句1.1基本代码结构1.2简例1.2.1简单的与或非运算1.2.2线性反馈移位寄存器（此部分可在看懂always和begin后详细了解）2.1always常用结构3.1begin...end用法解读3.2简例总结在老板的要求下，我开始学习接触FPGA相关内容。而我们所用到的FPGA综合开发软件为vivado，虽然还没练习时长两年半，但也有一定的经验，接下来我把学习中遇到的问题记录如下，希望能帮助到刚入门的萌新。如果有一定的语言基础（例如c、matlab、Python等等），则搞懂以下问题，对于verilog语言的学习就会非常简单。1.1基本代码结构在创建工程项目后，代码页面
STM32的CAN通信的收发函数：//发送函数uint8_tCAN_Transmit(CAN_TypeDef*CANx,CanTxMsg*TxMessage);//接收函数voidCAN_Receive(CAN_TypeDef*CANx,uint8_tFIFONumber,CanRxMsg*RxMessage);CAN发送消息结构体定义：typedefstruct{uint32_tStdId;/*存储报文的标准标识符11位，0-0x7FF.*/uint32_tExtId;/*存储报文的扩展标识符29位，0-0x1FFFFFFF.*//*ExtId与StdId这两个成员根据IDE位配置，只有一个
