2023MCMProblemY:UnderstandingUsedSailboatPrices2023年MCM问题Y：了解二手帆船的价格和许多奢侈品一样，帆船的价值会随着老化和市场条件的变化而变化。附件中所附的“2023_MCM_Problem_Y_Boats.xlsx”文件包括了2020年12月在欧洲、加勒比海和美国登广告出售的大约3500艘36至56英尺长的帆船的数据。一、题目评价典型的数据分析题目，考察预测模型，有现成数据，题目里多次提示可以自行增添相关数据，建议补充一些数据来辅助建模与分析。相对来说，本题难度不大，适合新手小白快速上手。二、解题思路1.数据清洗1.数据读取与观察：由于原
文章目录01|👑题目描述02|🔋解题思路03|🧢代码片段Today’squoteis:"Actionsspeaklouderthanwords.今天的一句话是：“行动胜于言辞01|👑题目描述求最长递增子序列最长递增子序列是指在给定序列中，找到一个最长的子序列，使得子序列中的元素按照递增的顺序排列。例如，对于序列[1,3,2,5,4,7,6]，其中的最长递增子序列可以是[1,2,4,6]或者[1,3,5,7]。这些子序列中的元素按照递增的顺序排列，且长度为4，是该原始序列中最长的递增子序列。02|🔋解题思路求解最长递增子序列可以使用动态规划的方法，下面是一种常用的解题思路和流程：定义一个数组dp
去年2月份，DeepMind发布了编程辅助利器AlphaCode。它使用人工智能技术来帮助程序员更快地编写代码，可以自动完成代码、提供代码建议并检查错误，从而提高编程效率。AlphaCode的问世意味着AI在解决现实世界问题的道路上又迈出了一大步。巧合的是，在同一天，OpenAI也展示了一项重要成果：他们开发的神经定理证明器成功解出了两道国际奥数题。这一成果是在微软打磨了多年的数学AI——Lean的基础上完成的。Lean于2013年推出，数学家可以把数学公式转换成代码，再输入到Lean中，让程序来验证定理是否正确。OpenAI的成功表明，AI不仅可以用于解决编程等应用学科的问题，还能用来攻克数
目录一、前言二、问题背景三、具体问题四、解题思路（一）整体思路（二）问题一（三）问题二（四）问题三（五）问题四（六）问题五五、相关工具及公式（一）SPSS（二）指数平滑法（三）误差分析相关公式一、前言 本文是对2021 年第十三届“电工杯” 高校数学建模挑战赛B题：光伏建筑一体化板块指数发展趋势分析及预测的解题思路，希望能够对正在学习数学建模或者研究该类问题的读者提供帮助。作者在当届的比赛中，依据这个思路获得了本科组二等奖的成绩，可以说这个思路还是具有一定的合理性的。附获奖证书： 二、问题背景 国家《第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中提出，将2030年实现“碳达峰
一、题目描述输入一个字符串，返回其最长的数字子串，以及其长度。若有多个最长的数字子串，则将它们全部输出（按原字符串的相对位置）。本题含有多组样例输入。数据范围：字符串长度1≤n≤200，保证每组输入都至少含有一个数字。二、输入描述输入一个字符串。三、输出描述输出字符串中最长的数字字符串和它的长度，中间用逗号间隔。如果有相同长度的串，则要一块儿输出（中间不要输出空格）。四、解题思路输入一个字符串；使用正则表达式[^0-9]+将字符串分隔为数字子串和非数字子串；定义一个最长数字子串的长度max，初始化为0；定义一个集合，存储最长数字子串；如果字符串长度大于max，则更新max，清空maxList，
某时刻路由器R6的路由表如下表：第一步：将更新信息的距离+1，把下一路由改为发来更新信息的路由R4更新表：（黄字为解释）目的网络距离下一跳路由器net13=2+1R4R1在R4的下一跳net25=4+1R4R2在R4的下一跳net34=3+1R4R9在R4的下一跳第二步：与原表对比R6的原表：目的网络距离下一跳路由器net23R4net34R5目的网络net1：R6表自身没有net1，直接加上（更新net1）。目的网络net2：R6表net2的下一跳路由器是指向R4的，所以net2也要更新。（因为R4更新了，旧的R4没用了，所以要改）目的网络ne3：R6表net3的下一跳路由器不是R4。需要选
2022年国赛高教杯数学建模D题气象报文信息卫星通信传输原题再现 在某些紧急救援任务中，需要进行物资空投。在地面通信系统瘫痪的情形下，为了更好地获得准确完整的地面气象观测信息，通常对任务区域的重要目标点采用派遣气象分队的方式来获取实时气象数据，通过卫星通信传输数据，从而保障救援任务的顺利完成。 现需派遣多支气象分队前往多个区域进行地面气象观测保障任务。一支气象分队在一个区域的三个不同地点设立1个观测主站，2个观测副站（主站编号1，2，3，⋯；副站编号1a，1b，2a，2b，3a，3b，⋯）。主站部署车载型卫星通信设备1套，副站各部署便携型卫星通信设备1套。两类卫星通信设备相关性能指标如下：
2021年国赛高教杯数学建模C题生产企业原材料的订购与运输原题再现 某建筑和装饰板材的生产企业所用原材料主要是木质纤维和其他植物素纤维材料,总体可分为A，B，C三种类型。该企业每年按48周安排生产，需要提前制定24周的原材料订购和转运计划，即根据产能要求确定需要订购的原材料供应商（称为“供应商”）和相应每周的原材料订购数量（称为“订货量”），确定第三方物流公司（称为“转运商”）并委托其将供应商每周的原材料供货数量（称为“供货量”）转运到企业仓库。 该企业每周的产能为2.82万立方米，每立方米产品需消耗A类原材料0.6立方米，或B类原材料0.66立方米，或C类原材料0.72立方米。由于原材料
考勤信息公司用一个字符串来表示员工的出勤信息：absent：缺勤late：迟到leaveearly：早退present：正常上班现需根据员工出勤信息，判断本次是否能获得出勤奖，能获得出勤奖的条件如下：缺勤不超过一次；没有连续的迟到/早退；任意连续7次考勤，缺勤/迟到/早退不超过3次🔥🔥🔥🔥🔥👉👉👉👉👉👉华为OD机试（Java）真题目录汇总输入输出描述:输入描述:用户的考勤数据字符串，输入字符串长度如：presentabsentpresentpresentleaveearlypresentabsent输出描述:根据考勤数据字符串，如果能得到考勤奖，输出"true"；否则输出"false"，对于输
2022年国赛高教杯数学建模E题小批量物料的生产安排原题再现 某电子产品制造企业面临以下问题：在多品种小批量的物料生产中，事先无法知道物料的实际需求量。企业希望运用数学方法，分析已有的历史数据，建立数学模型，帮助企业合理地安排物料生产。 问题1请对附件中的历史数据进行分析，选择6种应当重点关注的物料（可从物料需求出现的频数、数量、趋势和销售单价等方面考虑），建立物料需求的周预测模型（即以周为基本时间单位，预测物料的周需求量，见附录(1)），并利用历史数据对预测模型进行评价。 问题2如果按照物料需求量的预测值来安排生产，可能会产生较大的库存，或者出现较多的缺货，给企业带来经济和信誉方面的损
