我是Git的新手，还在摸索中……我想我终于理解了整个分支/merge方面。但我仍然不确定处理项目依赖项的最佳解决方案是什么。什么是最佳实践？这一定是一个常见问题，但我找不到关于这样做的好的教程或最佳实践。假设我有一个C++产品依赖于其他几个C++库，最终构成了一个复杂的依赖关系图。库如:其他内部开发的C++库、公共(public)开源库、现成的闭源库最终的C++产品的源代码依赖于其依赖项的输出才能编译。这些输出包括:一系列C++头文件(注意没有C++实现文件)一组已编译的二进制文件(LIB文件、DLL文件、EXE文件等)我的理解是我应该将每个库放在自己的存储库中。那么听起来Git的子模
我正在编写一个应该处理许多小文件的程序，比如数千甚至数百万。我一直在500k文件上测试该部分，第一步只是迭代一个目录，其中包含大约45k目录(包括子目录的子目录等)和500k小文件。遍历所有目录和文件，包括获取文件大小和计算总大小大约需要6秒。现在，如果我尝试在遍历时打开每个文件并立即关闭它，它看起来好像永远不会停止。事实上，它花费的时间太长了(几个小时......)。因为我在Windows上执行此操作，所以我尝试使用CreateFileW、_wfopen和_wopen打开文件。我没有在文件上读取或写入任何内容，尽管在最终实现中我需要只读。但是，在任何尝试中我都没有看到明显的改进。我想
场景是我有一个顶级窗口的窗口句柄列表，我想移动它们，以便它们按照我选择的z顺序排列。我首先迭代列表(我希望最后一个窗口结束)，在每个列表上调用SetForegroundWindow。这似乎在某些时候有效，但并非总是有效，当我在每次通话之间稍作停顿时会有所改善。有更好的方法吗？编辑:看起来BeginDeferWindowPos/DeferWindowPos/EndDeferWindowPos路线是要走的路。但是，我似乎无法让它同时处理多个窗口。当我将窗口列表限制为单个窗口时，它可以正常工作。当列表有多个窗口时，它似乎只得到其中一个。这是我正在做的伪代码:HWND[]windows;HWN
我正在为自己制作一个简单的文件夹同步备份工具，但在使用File.Copy时遇到了很大的障碍。测试将包含约44,000个小文件(Windows邮件文件夹)的文件夹复制到我系统中的另一个驱动器时，我发现使用File.Copy比使用命令行并运行xcopy来复制相同的文件/文件夹慢3倍以上。我的C#版本需要超过16分钟来复制文件，而xcopy只需要5分钟。我曾尝试搜索有关此主题的帮助，但我发现的只是人们提示通过网络复制大文件的速度很慢。这既不是大文件问题，也不是网络复制问题。我找到了一个interestingarticleaboutabetterFile.Copyreplacement，但是发
我有Python代码:redis.sadd(r_key,*set(r_list))而且效果很好:但是我不能在Node.js上做同样的事情redis.sadd(r_key,newSet(array),function(err){})我做错了什么？ 最佳答案 这取决于你使用的库您可以使用IOREDIS对于Node，您可以在其中将数组作为输入参数传递。redis.sadd('r_key',1,3,5,7);redis.sadd('r_key',[1,3,5,7]); 关于python-向Red
我正在开发一个RubyOnRails应用程序。我们有许多sidekiqworker可以同时处理多个作业。每个作业都会调用ShopifyAPI，Shopify设置的调用限制是每秒2次调用。我想同步它，以便在给定的一秒钟内只有两个作业可以调用API。我现在这样做的方式是这样的:#frozen_string_literal:trueclassSynchronizerattr_reader:shop_id,:queue_name,:limit,:wait_timedefinitialize(shop_id:,queue_name:,limit:nil,wait_time:1)@shop_id=
我创建了一个包含三个节点的redis集群:~redis-3.2.10/src/redis-trib.rbcreate127.0.0.1:7000127.0.0.1:7001127.0.0.1:7002然后我添加了第四个节点并重新分片以使时隙分配均匀:~redis-3.2.10/src/redis-trib.rbadd-node127.0.0.1:7003127.0.0.1:7000~redis-3.2.10/src/redis-trib.rbreshard--timeout60000127.0.0.1:7000...Howmanyslotsdoyouwanttomove(from1to
我知道如何将sequelize与node、angular、express等一起使用...但我才刚刚开始使用mongoose学习平均堆栈的M部分。问题是我不知道mongodb在组织数据库中的数据方面有什么能力。在mongodb/mongoose中做过复杂关系的人能不能给我看一下以下内容？:我希望看到一个简单的、虚构的、易于理解的SCHEMA，适用于以下场景。1)用户有很多friend(意思是friend数组也是用户对象实例)。2)用户可以参加许多事件(用户将拥有每个事件的出席状态，即参加或拒绝)。用户还将具有名称和用户名的属性。3)事件可以有很多用户(每个用户都会有一个出席状态)。事件还
我试图通过查找数组中列出的所有匹配文档来更新我的数据库，然后更新列出的多个文档，我能够使用findOne()更新单个文档>但当我使用find()查找数组中匹配的所有文档时......它不会更新。有什么解决办法吗？示例文档:_id:5c5ef16221a4961b68e64d98serial_code:"one"status:"available"_id:5c5ef17541a4961b68e64d98serial_code:"two"status:"available"我的代码:Bloodstock.find({serial_code:{$in:['one','two','three'
我们最近将percona5.5sqlserver升级到了percona5.7。到目前为止效果很好。不幸的是，我们有一个巨大的查询，在5.7下速度极慢。低于5.5。即使使用sql_no_cache，也只需不到一秒钟的时间。使用Percona5.7。执行此查询最多需要1分钟。奇怪的是，随着我们使用的组合指标越多，它变得越慢。删除所有组合索引导致执行时间为30秒。强制sql_straight_join使查询在不到一秒内运行。所以这里是查询:SELECTt0_.tree_idAStree_id0,t1_.treetype_nameAStreetype_name1,c2_.contentelem
