个人主页：董哥聊技术我是董哥，嵌入式领域新星创作者创作理念：专注分享高质量嵌入式文章，让大家读有所得！文章目录1、前言2、蓝牙综合介绍3、精华文章汇总4、结语1、前言大家好，我是董哥！随着物联网技术的快速发展，WiFi、蓝牙成了物联网通信主力军，但是不得不说，这两个技术的门槛还是比较高的，尤其是蓝牙，单单其官方文档，就有将近3000Page，让人望而生畏！纵观全网，蓝牙技术的学习有三大难点：其一：学习资料之杂其二：极少有系统学习蓝牙的文章其三：蓝牙协议晦涩难懂这样就导致了蓝牙学习成本之高，劝退人数之多。因此，为了让初学者快速上手并且掌握蓝牙开发相关技术，我也根据自己的开发经验，精心打造了这一期

导语：众所周知，在AI的世界里，提示词就是和AI沟通语言的桥梁，提示关键词常用于AI对话及AI绘画等相关场景，通过准确的使用关键词，你就能更好的让AI辅助自己的工作，其中的成分重要性不言而喻，今天我们来汇总和探索一些提示词相关的网站注意：以下不含任何排名，可根据自己需要使用一、AIGC提示词可视化编辑器这是一个旨在把AIGC提示词（现在支持Midjourney）可视化并提供编辑功能的工具，主要用于AI绘画领域，有以下特性显示英文提示词的中文翻译翻译输入的中文提示词到英文（因为Midjourney仅支持英文提示词）为提示词进行分类（普通、样式、质量、命令）轻松的排序、隐藏提示词把提示词可视化结果

各位Java开发者们，欢迎来到万猫学社！在这里，我将和大家分享ChatGPT提示词工程的系列文章，希望能够和大家一起学习和探讨提示词的最佳实践。虽然互联网上已经有很多有关提示词的材料，比如那些“每个人都必须知道的30个提示”，但是这些材料大都集中在ChatGPT的用户界面上，主要用于完成特定的、经常是一次性的任务。然而，我认为大型语言模型（LLM）的真正价值在于作为Java开发者使用API调用大型语言模型来快速构建软件应用程序。这个优势被低估了，大型语言模型的API能够让开发人员非常快速地构建应用程序，这是非常令人兴奋的。因此，在本系列文章中，我们将会分享一些可能性以及如何实现它们的最佳实践，

5月16日，《收获》杂志65周年庆典暨新书发布活动在上海舞蹈中心举行。典礼现场，余华凭借《文城》获得收获文学榜2021年长篇小说榜榜首。作为老友，莫言在颁奖时故意卖了个关子：“这次获奖的是一个了不起的人物，当然了，他也是我的好朋友，他不一般，所以我也不一般。前两天我想我给他颁奖，按照惯例得写一段赞语，我写了好几天也没写出来。我就找了一个博士生，我说你找CHATGPT给我写一个，输入关键词‘活着’‘拔牙’‘文城’，瞬间生成了一篇莎士比亚风格的一千多字的赞语。”看完老爷子发言，我觉得莫言是懂Prompt工程的，估计是看了前几天吴恩达发布的Prompt课程。首先，他给出了明确的指令：「写出一个一千多

​   导读：最近AI绘画非常的火，今天我们看ChatGPT如何生成Midjourney提示词，让AI教AI做事。 本文字数：900，阅读时长大约：3分钟 正如Midjourney的官方网站报道的那样，提供工作提示（Prompt）是一项碰运气的业务。从单个表情符号或单词都可以生成图像，但自然地结果可能并不完全符合用户的预期。 一般来说，提示越长、越详细，结果就越具体、越精准。在提示中你还可以添加多个单词、一个或两个图像URL、以及更改图像纵横比等参数。每个元素都有助于确保近乎完美的结果，但副作用也是显而易见的：提示变得越长越复杂，添加“错误”内容并对最终结果产生负面影响的可能性就越大。 Mid

基本知识：安装webui《Windows安装StableDiffusionWebUI及问题解决记录》。运行使用时问题《Windows使用StableDiffusion时遇到的各种问题整理》；模型运用及参数《StableDiffusion个人推荐的各种模型及设置参数、扩展应用等合集》；不同类的模型Models说明《解析不同种类的StableDiffusion模型Models》；绘制人物动作及手脚细节《StableDiffusion准确绘制人物动作及手脚细节（需ControlNet扩展）》进阶实战：StableDiffusion成为生产力工具（一）：制作购物车图标iconStableDiffusi

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目录一、说明二、安装环境1.辅助函数：get_completion2.辅助函数：get_completion_from_messages三、聊天机器人（Chatbot）1.一般聊天机器人1.1简单的例子1.2多轮对话2.订单机器人一、说明这是吴恩达《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》的课程笔记系列。本文是第八讲的内容：Chatbot二、安装环境参考：ChatGPT提示词工程（一）：Guidelines准则的第二节其中，辅助函数有变化：1.辅助函数：get_completiondefget_completion(prompt,model="gpt-3.5

OpenAIAPI几乎可以应用于任何涉及理解或生成自然语言、代码或图像的任务。它提供了一系列适合不同任务的不同算力的模型来适应各种任务，这个能力也支持你去调节自己定义的模型。而不同类型的模型可以用于从内容生成到语义搜索和分类的所有事情。关键概念在了解关键概念之前，建议你通过实际操作几个列子来真是的感受一下它的能力：https://platform.openai.com/docs/quickstart（一）提示词设计提示词本质上就是如何来训练你的模型或是告诉他应该做什么样的事情，通常是提供一些说明或是列子。这与其他的NLP服务不通，后者是为某一种类型任务设计的，eg：情感问答、实体识别。相反Op

在当今的信息时代，人工智能语言模型如ChatGPT为我们提供了一个强大的知识库和解决问题的工具。为了更好地使用ChatGPT，非常有必要学习提示词工程。通过熟练地使用提示词，我们能够让AI更加准确地理解我们想要表达的意思，从而更高效地得到答案。一、learnprompt.org给出的一些建议下面是https://www.learnprompt.org/提供的几个建议，我使用ChatGPT还提供了针对不同行业的提示词模板，大家可以去学习和参考。为了充分发挥ChatGPT的潜能，并获取到准确的答案，我们需要遵循以下几点建议：提问要明确具体：提出一个明确的、具体的问题，以便获得清晰而简洁的答案。示例