你有没有想过用AI来画画？ChatGPT是一款基于GPT-3的聊天模式的AI绘画工具，它可以根据你输入的关键词/咒语/提示词Prompt来生成不同风格和主题的画作。Prompt是一些简短的文字，可以用来指导ChatGPT的创作过程。在这篇文章中，我将展示一些用ChatGPT和不同的Prompt创造出来的有趣和创意的AI画作，并分析它们的特点和效果。你准备好看看AI能够画出什么样的奇妙画面了吗？关键词/咒语/提示词Prompt是一种描述你想要画的图像的简短语句。它可以包含一些具体的细节，比如颜色、形状、位置、情感等，也可以包含一些抽象的概念，比如风格、主题、意象等。关键词/咒语/提示词Promp

5.2.1用jieba库实现中文分词要从中文文本中提取高频词汇，需要使用中文分词（ChineseWordSegmentation）技术。分词是指将一个文本序列切分成一个个单独的词。我们知道，在英文的行文中，单词之间以空格作为分隔符，而中文的词语之间没有一个形式上的分解符，因此，中文分词比英文分词要复杂一些。在Python中，可以利用jieba库来快速完成中文分词。1.jieba库的安装与基本用法importjiebaword=jieba.cut('我爱北京天安门')foriinword:print(i)注意：用cut()函数分词得到的word不是一个列表，而是一个迭代器。所谓迭代器其实和列表很

长尾词挖掘，免费长尾关键词挖掘工具。大家都知道长尾关键词的一个作用。长尾词越多覆盖的用户就越多，但是很多长尾词挖掘工具挖掘的长尾词都是乱七八糟的毫无参考意义。今天给大家分享的这款长尾词挖掘工具只挖掘相关的长尾词，自动过滤无关的词。优先挖掘下拉词以及相关搜索等流量词。同时还支持关键词文章采集自动发布到网站。详细参考图片。普通来说你在运用某个搜索引擎的时分，长尾词挖掘在搜索框中打入相关的关键词，之后会呈现与这个关键词有关的一些网站。在停止阅读的时分很多人只会选择去阅读一些靠前的网站内容，长尾词挖掘之后所呈现的网站很少会去阅读。所以很多网站为了能让本人的搜索排名靠前会想尽各种各样的办法，这样就能够取

我最近查看了convolutionaltextclassification的一个有趣的实现。.然而，我查看过的所有TensorFlow代码都使用随机(未预训练)嵌入向量，如下所示:withtf.device('/cpu:0'),tf.name_scope("embedding"):W=tf.Variable(tf.random_uniform([vocab_size,embedding_size],-1.0,1.0),name="W")self.embedded_chars=tf.nn.embedding_lookup(W,self.input_x)self.embedded_char

我最近查看了convolutionaltextclassification的一个有趣的实现。.然而，我查看过的所有TensorFlow代码都使用随机(未预训练)嵌入向量，如下所示:withtf.device('/cpu:0'),tf.name_scope("embedding"):W=tf.Variable(tf.random_uniform([vocab_size,embedding_size],-1.0,1.0),name="W")self.embedded_chars=tf.nn.embedding_lookup(W,self.input_x)self.embedded_char

1、用ChatGPT写影评指令:你是一个自媒体人，同时也是一个专业的影评人。最近熬夜看完了韩剧黑暗荣耀第一季和第二季，忍不住想在公众号分享给粉丝们，请写一篇1000字左右的自媒体文章，并且加上一个有吸引力的标题。指令模板:你是一个自媒体人，同时也是一个专业的影评人。最近熬夜看完了XX，忍不住想在公众号分享给粉丝们，请写一篇XX字左右的自媒体文章，并且加上一个有吸引力的标题。2、用ChatGPT写小红书文案指令:小红书的风格是抓人眼球的标题，每段段首带emoji，结尾带tag，用小红书风格帮我给巴基斯坦蜂蜜写份文案，用邻家小姐姐口吻指令模板:小红书的风格是抓人眼球的标题，每段段首带emoji，结

在本节中，我们介绍ChatGPT的最新提示工程技术，包括提示、应用、限制、论文和其他阅读资料。完整的中文版本指南和更丰富的参考资料在Github和Gitee中，自动持续翻译更新：🐙关于提示词工程（prompt）的指南、论文、讲座、笔记本和资源大全https://github.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CNhttps://gitee.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN主题：提示词（prompt）工程指南（五）：ChatGPT提示工程ChatGPT简介审查对话任务ChatGPT的对话多回合对

你好，我是周俊鹏，做前端开发已经6年多了，目前我就职于腾讯云TCB团队，负责腾讯云开发CloudBase前端相关的研发和生态建设工作。我可以说是第一批次的微信小程序开发者，2016年9月微信小程序团队就陆续邀请业内合作伙伴参与内测，我当时的公司就在其中。一直以来，困扰前端开发者们的一个核心问题是对后端的依赖。对于同时涉及前后端改动的迭代，前后端开发者的协作往往并不如想象中顺利。除去昂贵的沟通成本以外，单纯从技术角度上考量，想要实现兼顾前后端的工程化体系是非常困难的，所以现实中往往是前端一套后端一套。不仅没有达到效率的提升，反而成了阻碍。小程序是前端开发的一种细分领域，这个问题同样困扰着小程序开

词云生成器1、引言2、代码实战2.1库介绍2.1.1jieba2.1.2stylecloud2.2库安装2.2代码实战3、总结1、引言小鱼：小屌丝，你在干啥呢？小屌丝：鱼哥，你看，我的PPT写的高大尚不。小鱼：这有啥高大尚的啊，小屌丝：你仔细看，往下翻一页小鱼：额。你这那是PPT，就是浴皇大帝、昂科旗等车系的测评吗。小屌丝：别管内容了，鱼哥，你就说，这个样式怎么样，帅不帅气吧。小鱼：嗯，样式嘛，还可以的。小屌丝：鱼哥，你这么淡定，你的意思，你也会？小鱼：额…我可没说，休想套路我。小屌丝：鱼哥，我这就要说到公道话了，独乐乐不如众乐乐。小鱼：有的时候，需要独乐乐。小屌丝：鱼哥，别整没用的，你就说分

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