我有一个很大的字符串列表(包含用户名，大约350K条记录)。我需要按词典顺序存储它，并且应该能够有效地检索成员存在*和成员相似度**。Redis排序集看起来像作业的数据类型。然而，我似乎在第一关就倒下了。具体来说，我的一个关键要求是将不同的字母大小写放在一起，只要它们以相同的字母开头。例如。两者Bender和bender最终应该并排订购。然而，redis的排序集严格遵循字典顺序规则，因此所有以大写字母开头的字符串默认排在所有以小写字母开头的字符串之前(例如Z排在a之前，但在A之后)。有什么办法可以解决这个问题并仍然使用redis排序集来满足我的要求？仅供引用，我使用的是redis2.8
这个测试失败了:usingMicrosoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting;[TestMethod()]publicvoiddictEqualTest(){IDictionarydict=newDictionary();IDictionarydictClone=newDictionary();for(intx=0;x我对Dictionary的工作原理有什么误解吗？我正在寻找.equals()的Java等价物，而不是试图检查引用相等性。 最佳答案 Dictionary类不会覆盖Object.Eq
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:MergingdictionariesinC#词典1"a","1""b","2"字典2"c","3""d","4"字典3"e","5""f","6"组合词典"a","1""b","2""c","3""d","4""e","5""f","6"如何将上述3个词典组合成一个组合词典？
我需要从字典中删除多个项目。一个简单的方法如下:Listkeystoremove=newList();foreach(KeyValuePairkinMyCollection)if(k.Value.Member==foo)keystoremove.Add(k.Key);foreach(stringsinkeystoremove)MyCollection.Remove(s);我不能直接删除foreachblock中的项目的原因是这会抛出异常(“Collectionwasmodified...”)我想做以下事情:MyCollection.RemoveAll(x=>x.Member==foo)
我如何在C#中创建一个多值字典？例如Dictionary其中第一个T是键，另外两个是值。所以这是可能的:Dictionary谢谢 最佳答案 如果您尝试将值组合在一起，这可能是创建简单结构或类并将其用作字典中的值的好机会。publicstructMyValue{publicobjectValue1;publicdoubleValue2;}然后你就可以拥有你的字典了vardict=newDictionary();您甚至可以更进一步，实现您自己的字典类来处理您需要的任何特殊操作。例如，如果你想要一个接受int、object和double的
我认为这是对并发字典的正确使用吗privateConcurrentDictionarymyDic=newConcurrentDictionary();//Mainthreadatprogramstartupfor(inti=0;i我没有锁等，只是更新字典中的值，即使多个线程可能正在尝试执行相同的操作。 最佳答案 这取决于线程安全的含义。来自MSDN-Howto:AddandRemoveItemsfromaConcurrentDictionary:ConcurrentDictionaryisdesignedformultithread
我试图将大约11,000对的词典加载到一个Swift程序中（约为.7MB）。字典的值是数组，我需要能够循环遍历字典的数组，并将这些值与另一个数组中的值进行比较。子阵列中平均有10个项目，尽管有些有两个或三个，有些有数百个。该程序崩溃了，我正在寻找一种方法来修复它，同时将功能从基于Python的原型中保留。我正在考虑使用一堆属性列表，然后将它们一个一个接一个地加载到内存中，但这似乎效率低下。我该怎么做才能重新设计这个？有问题的一些代码：vardictOfHashesAndMaterials:[String:[Int]]:=["10928123sdfb234w3fw3":[123,435,1,57
Kaldi搭建语音识别系统实践——发音词典相关文件准备在上一篇文章，我们讲述了如何利用kaldi进行声学特征的提取，以及当前比较流行的声学特征(MFCC)。语音识别系统除了声学特征外，还有需要音素、发音词典、声学单元及kaldi识别的格式*.fst等文件发音词典开源普通话数据集aishell为我们提供了发音词典，如下所示该发音词典主要采用声韵母结构，其中a1中数字代表声调，常用的声调有5种，分别阴平、阳平、上声、及去声，外加一个轻声；而对于静音或者噪音，则统一采用SIL(silent的3个首字母)来表示。声学单元kaldi中关于声学单元有四种文件，在data/local/dict目录下，由脚本
Kaldi搭建语音识别系统实践——发音词典相关文件准备在上一篇文章，我们讲述了如何利用kaldi进行声学特征的提取，以及当前比较流行的声学特征(MFCC)。语音识别系统除了声学特征外，还有需要音素、发音词典、声学单元及kaldi识别的格式*.fst等文件发音词典开源普通话数据集aishell为我们提供了发音词典，如下所示该发音词典主要采用声韵母结构，其中a1中数字代表声调，常用的声调有5种，分别阴平、阳平、上声、及去声，外加一个轻声；而对于静音或者噪音，则统一采用SIL(silent的3个首字母)来表示。声学单元kaldi中关于声学单元有四种文件，在data/local/dict目录下，由脚本
