1. 覆盖索引1.1. 设计优秀的索引应该考虑到整个查询，而不单是WHERE条件部分1.2. 如果一个索引包含（或者说覆盖）所有需要查询的字段的值，我们就称之为覆盖索引1.3. 只有B-tree索引可以用于覆盖索引1.4. 如果查询只需要扫描索引而无须回表1.4.1. 索引条目通常远小于数据行大小，所以如果只需要读取索引，那么MySQL就会极大地减少数据访问量1.4.2. 覆盖索引对于I/O密集型的应用也有帮助，因为索引比数据更小，更容易全部放入内存中1.4.3. 因为索引是按照列值的顺序存储的（至少在单页内如此），所以对于I/O密集型的范围查询会比随机从磁盘读取每一行数据的I/O要少得多1.
原文：子曰：“非其鬼而祭之，谄也。见义不为，无勇也。”译文：“非其鬼而祭之，谄也。”“鬼”，古代人死了都称鬼。这里的鬼，狭义上指自己的先祖，广义上指自己分内的祭祀，张居正说，比如天子要祭天地，诸侯要祭山川，大夫要祭五祀，庶人要祭祖先，都是当然之分。祭祀，是为了崇德报恩，不是为了求福避祸。崇德报恩而祭，是礼，是本分；求福避祸而祭，就是谄媚。比如你拜佛，那你必是信佛，按佛的话去做，按佛的价值观去行，那佛便是你的鬼、你的神，你当祭当拜。你若对佛的思想并不了解，也不感兴趣，拜的那尊佛，什么来历，什么故事，什么象征，都不知道，只觉得拜他一拜，他或许会保佑你。那就是谄媚。你都没在他的价值观道路上，他怎么够
我正在使用DLFTPClient进行sftp上传。这是我的代码。varconnection:DLSFTPConnection=DLSFTPConnection(hostname:"192.168.1.1",port:2222,username:"test",password:"test")varremoteBasePath="/test"varlocalPath:String=Bundle.main.url(forResource:"test",withExtension:".jpg")?.absoluteStringvarrequest:DLSFTPRequest?overridef
OpenCvread/writevideocolordifferenceOpenCv读/写视频色差感谢博主：OpenCv读/写视频色差答案-爱码网有没有办法让OpenCV使用正确的转换？？是的，使用GStreamer后端而不是FFmpeg后端，颜色看起来很完美。默认情况下，OpenCV不是使用GStreamer构建的（至少在Windows中不是）。我使用GStreamer从源代码构建OpenCV（在下载并安装GStreamer之后）...【解决方案1】：使用FFmpeg后端读取视频帧时，OpenCV VideoCapture 中存在错误。当H.264视频流标记为BT.709 颜色标准时，该错误
1. 索引1.1. 键（key）1.2. 存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构1.3. 当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要1.4. 在数据量较小且负载较低时，缺少合适的索引对性能的影响可能还不明显1.5. 索引优化是对查询性能优化最有效的手段1.6. 索引能够轻易将查询性能提高几个数量级1.7. “最优”的索引有时比一个“好的”索引性能要好两个数量级1.8. 创建一个真正“最优”的索引经常需要重写查询1.9. 可以包含一列或多列的值1.10. 包含多列，那么列的顺序也十分重要1.10.1. MySQL只能有效地使用索引的最左前缀列1.11. 在精妙和复杂的索引面前，无论ORM
我正在学习iOS教程，但在使用plist时遇到了麻烦。我有这个反射代码，我的应用程序中的一个模型对象:structReflection{lettitle:Stringletbody:Stringletauthor:Stringletfavorite:BoolletcreationDate:Dateletid:UUID}extensionReflection{varplistRepresentation:[String:AnyObject]{return["title":titleasAnyObject,"body":bodyasAnyObject,"author":authorasAn
1. ENUM（枚举）1.1. MySQL在存储枚举时非常紧凑，会根据列表值的数量压缩到1或者2字节中1.2. 转换为ENUM会使表变小1.3. 如果表中有其他索引，减少主键大小也会使这些非主键索引小得多1.4. ENUM列可以存储一组预定义的不同字符串值1.5. ENUM字段是根据内部整数值排序的，而不是根据字符串本身1.6. 查询中使用FIELD()函数显式地指定排序顺序，但这会导致MySQL无法利用索引消除排序1.7. MySQL将每个枚举值存储为整数，并且必须进行查找以将其转换为字符串表示，因此ENUM列有一些开销1.8. 将CHAR/VARCHAR列联接到ENUM列可能比联接到另一个
这一章实际讲的是测量一定有误差；在误差没有朝着特定一个方向偏离的情况下，得到的是正态分布（钟形曲线）：在揭示钟形曲线重要性的3个人中，其发现者分到的功劳却是最少。亚伯拉罕·棣莫弗（AbrahamDeMoivre）的突破产生于1733年，当时他正是65岁左右的年纪，而直到5年后他的《机率论》（DoctrineofChances）第二版出版，人们才知道了这个突破。棣莫弗要找的，是那个被我们在第10行就截断的帕斯卡三角形，当它继续向下深深延伸几百行或几千行时，这些延伸区域中数字的近似值。这个追寻最终通向了钟形曲线。雅可布·伯努利在证明他自己版本的大数定律时，也不得不为这些行中的数字的某些性质而大伤脑
这是一片十年前的文章（2012年），让我们回到十年前来看看Alex小哥、Hinton大佬和他的小伙伴们是怎么设计神经网络的。论文下载地址：https://papers.nips.cc/paper/2012/hash/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Abstract.html李沐老师的精读视频：https://www.bilibili.com/video/BV1ih411J7Kz/?spm_id_from=333.788&vd_source=9e5b81656aa2144357f0dca1094e9cbeAlexNet实现：https://www.jianshu
这一章是在介绍贝叶斯概率，也曾经称之为“逆概率”：贝叶斯理论所讨论的全部内容，就是当其他事件已经发生，或说给定其他事件发生的前提下，对于某事件发生的可能性所造成的影响。案例：为了看看这个影响究竟为何，我们转到与第三章中的两个女儿问题相关的另一个问题上来。设想一个远房表亲有两个孩子。回想一下，在两个女儿问题中，我们知道这两个孩子中有一个或两个是女孩，而我们要搞清的，则是到底有几个女孩，一个还是两个？如果一个家庭中有两个孩子，那么如果其中至少有一个是女孩的话，两个都是女孩的可能性为多大？第三章并没有用如上的语言来讨论这个问题，但“如果”两字，将问题变为了一个条件概率问题。如果没有这个“如果”，两个
