Helloworld运行使用notepad++编译发现问题：在运行窗口输入javac文件名.java编译后文件夹里没有出现class文件解决过程：一开始我以为是输入问题，仔细校对了好几遍，包括类名和文件名，大小写，中文和冒号等问题。都没有成效。后来我考虑是运行路径不对，核对几遍也找不出任何问题。然后上网搜索，发现可能是环境变量没有配置正确。Java环境变量正确配置的核验：输入Java，看是否出现数行Java信息。输入javac，是否出现数行java信息。输入Javaversion，是否出现java版本信息。三项每一项都得正确显示，缺一不可。于是我发现输入javac是没有出现正确反映，于是打开环
几何光学基本定律折射定律：\({\displaystylen_1\sini=n_2\sin\gamma}\)反射定律可当作折射定律在\(n_1=-n_2\)下的特例，得\(i=-γ\)，负号表示反射线和入射线分居法线两侧.\({\displaystyle当入射角(临界角)i=i_C=\arcsin(\frac{n_2}{n_1})}\)折射角=\(90°\)，折射线掠过介质表面，全反射。\(某透明介质对空气的全反射临界角为45°(折射角=90°),\)\(那么光从空气射向此介质时的布鲁斯特角等于\arctan(\sqrt{2})\)\(解释：{\displaystyle\sin45°=\fra
《三体》是刘慈欣创作的长篇科幻小说系列，由《三体》《三体2：黑暗森林》《三体3：死神永生》组成，第一部于2006年5月起在《科幻世界》杂志上连载，第二部于2008年5月首次出版，第三部则于2010年11月出版。 作品讲述了地球人类文明和三体文明的信息交流、生死搏杀及两个文明在宇宙中的兴衰历程。其第一部经过刘宇昆翻译后获得了第73届雨果奖最佳长篇小说奖[1]。2019年，列入“新中国70年70部长篇小说典藏”。2020年4月，列入《教育部基础教育课程教材发展中心中小学生阅读指导目录（2020年版）》高中段文学阅读。2022年9月，《三体》入选2021十大年度国家IP。第一部：《三体
打算整理汇编语言与接口微机这方面的学习记录。本部分介绍常用芯片接口技术、中断系统与可编程中断控制器8259A。参考资料西电《微机原理与系统设计》周佳社西交《微机原理与接口技术》课本《汇编语言与接口技术》王让定小甲鱼《汇编语言》Part1常用芯片的接口技术1.I/O接口的概念由于设备种类繁多，通信的信息格式多样，所以CPU与设备之间不能直接通信，必须在两者之间设计一个电路将两者连接，这就是I/O接口电路。接口电路是I/O硬件CPU和外设的通信协议就是I/O软件，本课程使用汇编语言实现（工程中大多数已经用C语言开发）硬件、软件两者合起来，就是I/O接口技术。2.I/O接口的基本组成I/O接口电路介
文件是将数据存储在磁盘等存储媒介中的一种形式。程序文件中存储数据的单位是字节。文件的大小之所以用x×KB、xxMB等来表示，就是因为文件是以字节（B=Byte）为单位来存储的。文件就是字节数据的集合。用1字节(=8位）表示的字节数据有256种，用二进制数来表示的话，其范围就是00000000~11111111。如果文件中存储的数据是文字，那么该文件就是文本文件。如果是图形，那么该文件就是图像文件。 RLE(RunLengthEncoding，行程长度编码）算法：把文件内容用“数据x重复次数”的形式来表示的压缩方法。RLE算法是一种很好的压缩方法，经常被用于压缩传真的图像等①。因为
计算机中主要的存储部件是内存和磁盘。磁盘中存储的程序，必须要加载到内存后才能运行。在磁盘中保存的原始程序是无法直接运行的。磁盘缓存指的是把从磁盘中读出的数据存储到内存空间中的方式。 磁盘缓存提高访问速度的机制：(1)首次读出时从磁盘读出（低速）(2)保存读出的数据(3)再次读取同一数据时从内存读出（高速） 但是磁盘也可以使用虚拟内存作为部分内存来使用。虚拟内存是把磁盘的一部分作为假想的内存来使用。这与磁盘缓存是假想的磁盘（实际上是内存）相对，虚拟内存是假想的内存（实际上是磁盘）。 通过DLL文件实现函数共有DLL（DynamicLinkLibrary）文件，顾名思义，是
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Copula金融数据常体现相关性，传统多元分析的统计方法通常假设联合正态分布，然而这种做法的局限性很强，因为金融数据通常并不体现“正态”。Copula:提供灵活与通用的生成给定单变量边际分布的多元分布。由于边际分布已确定，联合分布则能通过这已确定的边际分布变换到单位立方体cube:\([0,1]\)上。一个\(n\)元的copula是在单位立方体cube\([0,1]\)上的多元分布，并且其边际的分布为\(\mbox{Uniform}(0,~1)\)。先从二元的copula入手Definition1.设有一个定义在\([0,1]\times[0,1]\)上的二元函数\(G\)，如果：\[\fo
BootcampTopicsrelatedtomeasuretheory.略去，详见测度论专栏中的文章Expectations令\(X\)为\((\Omega,\mathcal{F},P)\)上的随机变量，\(\mathbb{E}[X]\)为其期望。一些期望的特殊表示如下：\(X:\Omega\rightarrow\mathbb{R}\)为简单函数，即，\(X\)在有限集\(\left\{x_{1},\ldots,x_{n}\right\}\)中取值，则：\[\mathbb{E}[X]:=\sum\limits^{n}_{i=1}x_{i}P(X=x_{i})\]\(X\geq0\)almos
