有没有一种简单的方法可以在Python中将文件的十六进制数据读入列表，例如hex？所以hex会是这样的:hex=['AA','CD','FF','0F']我不想读入一个字符串，然后拆分。这对于大文件来说是内存密集型的。 最佳答案 s="Hello"hex_list=["{:02x}".format(ord(c))forcins]输出['48','65','6c','6c','6f']只需将s更改为open(filename).read()就可以了。withopen('/path/to/some/file','r')asfp:hex_
如何将Excel命名范围内的数据读取到pandasDataFrame中？不幸的是，规范函数pandas.read_excel()旨在仅读取工作簿中的整个工作表。 最佳答案 也许有一天pandas会原生支持这一点。在那之前，我使用辅助函数:importpandasaspdimportopenpyxldefdata_frame_from_xlsx(xlsx_file,range_name):"""Getasinglerectangularregionfromthespecifiedfile.range_namecanbeastandar
我需要从Python导入一个二进制文件——内容是带符号的16位整数，大端。以下StackOverflow问题建议如何一次提取几个字节，但这是扩展以读取整个文件的方法吗？ReadingsomebinaryfileinPythonReceiving16-bitintegersinPython我想创建一个像这样的函数:fromnumpyimport*importosdefreadmyfile(filename,bytes=2,endian='>h'):totalBytes=os.path.getsize(filename)values=empty(totalBytes/bytes)witho
我在Windows764位上的F:驱动器上有一个.csv文件，我想将其读入pandas并进行操作。除了简单的文件名(例如“foo.csv”)之外，我看到的所有示例都没有读取。当我尝试这样做时，我收到的错误消息并没有让我清楚地了解问题:importpandasaspdtrainFile="F:/Projects/Python/coursera/intro-to-data-science/kaggle/data/train.csv"trainData=pd.read_csv(trainFile)错误信息说:IOError:Initializingfromfilefailed我在这里遗漏了一
我需要将文件从卸载的TrueCrypt磁盘加载到内存中。有没有办法以编程方式执行此操作？TrueCrypt是否提供API？我认为最好的尝试方式是挂载卷(当然会提示用户输入密码)，打开文件，然后卸载卷。有没有办法自动完成这一切？我使用的是WindowsVista。我有现成的C#、Python和Perl。 最佳答案 你能不使用truecryptcommandline吗？来自System.Diagnostics.Process？usingSystem;usingSystem.Diagnostics;namespaceTest{classT
考虑一个名为“new.txt”的文本文件，其中包含以下元素:μm∂r∆λ在Python2.7中，我可以通过键入以下内容来读取文件:>>>importcodecs>>>f=codecs.open('new.txt',encoding='utf-8')>>>lines=[line.strip()forlineinf2.readlines()]>>>lines[u'\u03bcm',u'\u2202r',u'\u2206\u03bb']>>>printlines[0]μm到目前为止一切顺利。我可以通过以下方式轻松地将此列表转换为numpy数组:>>>importnumpyasnp>>>arr
我有以下代码importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgimportnumpyasnpimportboto3s3=boto3.resource('s3',region_name='us-east-2')bucket=s3.Bucket('sentinel-s2-l1c')object=bucket.Object('tiles/10/S/DG/2015/12/7/0/B01.jp2')object.download_file('B01.jp2')img=mpimg.imread('B01.jp2')imgplot=pl
我的问题在下面，但希望有任何有xlrd经验的人发表评论。我刚找到xlrd，它看起来是完美的解决方案，但我在开始时遇到了一点问题。我正在尝试以编程方式从我从道琼斯提取的包含道琼斯工业平均指数当前成分的Excel文件中提取数据(链接:http://www.djindexes.com/mdsidx/?event=showAverages)当我打开未修改的文件时，我收到一个讨厌的BIFF错误(无法识别二进制格式)但是您可以在此屏幕截图中看到Excel2008forMac认为它是“Excel1997-2004”格式(屏幕截图:http://skitch.com/alok/ssa3/compone
一些方法可以做到这一点:读取整个CSV，然后使用df.tail以某种方式反转文件(对大文件执行此操作的最佳方法是什么？)然后使用nrows参数读取以某种方式找到CSV中的行数，然后使用skiprows并读取所需的行数。也许进行block读取并丢弃初始block(尽管不确定这将如何工作)可以用更简单的方式完成吗？如果不是，应该首选这三者中的哪一个，为什么？可能相关:EfficientlyfindingthelastlineinatextfileReadingpartsof~13000rowCSVfilewithpandasread_csvandnrows不直接相关:Howtogetthe
我有一个包含一些元数据的文件，然后是一些包含2列标题的实际数据。在numpy中使用genfromtxt之前是否需要将两种类型的数据分开？或者我可以以某种方式拆分数据吗？将文件指针放在标题上方的行尾，然后从那里尝试genfromtxt怎么样？谢谢文件格式如下所示:&SRSmultiple=TrueWavelength(Angstrom)=0.97587mode=assessmentbackground=Trueissid=py11n2gnoisy=True&ENDTwoTheta(deg)Counts(sec^-1)10.041.010.139.010.238.010.338.010.4
