目录一、技术原理逻辑回归k近邻法（k-nearestneighbor，k-NN）决策树SVM(SupportVectorMachine)模型评估二、数据探索与处理 2.1读取贷款违约数据集，在系统中可视化展示部分数据集2.2对违约情况进行饼图可视化，查看其占比情况 2.3对数据中的年龄情况进行可视化分析 2.4对数据中的工龄情况进行可视化分析 2.5对收入可视化分析 2.6对各负债情况进行可视化查看 2.7根据皮尔森系数，得到与违约相关性较高的特征如下表所示 2.8进一步探查负债率、信用卡负债、工龄这3类与违约的关系2.8.1负债率与违约关系2.8.2信用卡负债与违约关系2.8.3工龄与违约关
argparse是深度学习项目调参时常用的python标准库，使用argparse后，我们在命令行输入的参数就可以以这种形式pythonfilename.py--lr1e-4--batch_size32来完成对常见超参数的设置。，一般使用时可以归纳为以下三个步骤使用步骤：创建ArgumentParser()对象调用add_argument()方法添加参数使用parse_args()解析参数在接下来的内容中，我们将以实际操作来学习argparse的使用方法importargparseparser=argparse.ArgumentParser()#创建一个解析对象parser.add_argum
argparse是深度学习项目调参时常用的python标准库，使用argparse后，我们在命令行输入的参数就可以以这种形式pythonfilename.py--lr1e-4--batch_size32来完成对常见超参数的设置。，一般使用时可以归纳为以下三个步骤使用步骤：创建ArgumentParser()对象调用add_argument()方法添加参数使用parse_args()解析参数在接下来的内容中，我们将以实际操作来学习argparse的使用方法importargparseparser=argparse.ArgumentParser()#创建一个解析对象parser.add_argum
好消息，腾讯云数据库团队智能调参CDBTune产品现已进入内测阶段，欢迎数据库爱好者、使用者、开发者前来测试。CDBTune（clouddatabasetune）是基于2019至2021年间腾讯云数据库团队连续发表两篇顶级论文的研究成果，对云数据库进行调优的一整套解决方案，旨在充分借助深度学习技术提升数据库的运行效率。在现实场景中，由于业务系统的千差万别以及大量参数带来的可设置范围复杂度，往往需要借助经验去构筑一套相对较为优异且通用的参数模板。因此，数据库当前运行参数往往也不是业务所需的最佳参数。同时，数据库参数调优能力也是专家级数据库管理者的专属技能，这也就意味着调优性能受限于人力。除此之外
好消息，腾讯云数据库团队智能调参CDBTune产品现已进入内测阶段，欢迎数据库爱好者、使用者、开发者前来测试。CDBTune（clouddatabasetune）是基于2019至2021年间腾讯云数据库团队连续发表两篇顶级论文的研究成果，对云数据库进行调优的一整套解决方案，旨在充分借助深度学习技术提升数据库的运行效率。在现实场景中，由于业务系统的千差万别以及大量参数带来的可设置范围复杂度，往往需要借助经验去构筑一套相对较为优异且通用的参数模板。因此，数据库当前运行参数往往也不是业务所需的最佳参数。同时，数据库参数调优能力也是专家级数据库管理者的专属技能，这也就意味着调优性能受限于人力。除此之外
