这个问题其实可以说是随便一百度几乎可以出来全是解决方案，其实超卖问题在实际业务场景中是十分复杂的。没有什么绝对的解决方案。都是因人而异的。"超卖"是指商品售出数量超过实际库存量的情况。通常在处理商品库存扣减时，我们会先检查库存是否充足，如果足够则进行扣减，否则直接返回下单失败。然而，在高并发环境下，可能出现以下情形：在高并发情况下，当两个并发线程同时查询库存时，假设数据库中库存仅剩1个，两个线程都获得了1的库存量。在经过库存校验后，它们分别开始执行库存扣减操作，最终导致库存变成负数。这种情况是高并发环境下典型的超卖问题。超卖问题的根源在于并发操作，因此解决超卖问题实质上就是解决并发问题。在上述

前言在设计商品下单和库存扣减，你一定遇到过这样的问题，库存扣减为0了，可是消费者还能下单，并将订单信息保存到了数据库里，针对商品超卖问题，作此篇以解决。随着互联网商业的飞速发展，商品超卖问题逐渐凸显为电商平台面临的一大挑战。尤其是在大型促销活动期间，网站流量剧增，消费者争相下单，往往导致实际库存量少于销售量的情况。超卖问题不仅会1影响消费者体验，还可能给商家带来信誉损失和法律风险。因此，大型项目中如何有效防止商品超卖，成为电商平台亟待解决的问题。商品超卖问题的原因商品超卖问题的产生，往往涉及多个方面：库存管理不当：实时库存更新不及时或不准确，导致系统显示的库存量高于实际可用库存。系统性能不足：

目录1.Redis高并发超卖问题解决方案1.1高并发场景超卖bug解析1.2Redisson1.Redis高并发超卖问题解决方案在高并发的秒杀抢购场景中，常常会面临一个称为“超卖”（Over-Selling）的问题。超卖指的是同一件商品被售出的数量超过了实际库存数量，导致库存出现负数。这是由于多个用户同时发起抢购请求，而系统未能有效地控制库存的并发访问。下面进行一个秒杀购买某个商品的接口模拟，代码如下：@RestControllerpublicclassMyController{@AutowiredStringRedisTemplatestringRedisTemplate;@RequestM

全局唯一ID唯一ID的必要性每个店铺都可以发布优惠券：当用户抢购时，就会生成订单并保存到tb_voucher_order这张表中，而订单表如果使用数据库自增ID就存在一些问题：id的规律性太明显，容易被用户根据id的间隔来猜测到销量等商业信息，不够保密受单表数据量的限制，mysql的id自增长有数值约束，且数据量大的情况下会进行分库分表，表不同自增长id可能相同，在分布式系统中是不允许的全局ID生成器，是一种在分布式系统下用来生成全局唯一ID的工具，一般要满足下列特性：Redis恰好满足以上特性，为了增加ID的安全性，我们可以不直接使用Redis自增的数值，而是拼接一些其它信息：ID的组成部分

k8s基于MutatingWebhookConfiguration实现node超卖和sidecar注入源码在:https://github.com/Seaiii/MutatingWebhook我写了几个脚本，可以直接运行。一、MutatingWebhookConfiguration原理MutatingWebhookConfiguration是Kubernetes中的一种资源对象，用于配置MutatingAdmissionWebhook。MutatingAdmissionWebhook是一种Kubernetes的扩展机制，用于在对象被持久化到etcd存储之前，对其进行动态修改或补充。Mutati

基于redis实现秒杀并防止超卖为什么基于redis针对秒杀商品库存为一个的情况setnx代码实现测试针对有多个库存的商品实现测试为什么基于redis因为所有redis的操作（这里指的是key的操作，像备份落盘之类的另算）都是单线程的，所以是线程安全的，但是有一点需要注意，这里线程安全仅仅指的是单个操作，如果有连续性的操作，需要使用lua脚本来保证原子性。针对秒杀商品库存为一个的情况比如抢单个红包，类似于美团的抢单等多个用户争抢一个资源的情况，这时我们可以使用redis分布式锁来实现比如setnx。setnxsetnx:向Redis中添加一个key，只用当key不存在的时候才添加并返回1，存在

什么要对接口压测呢?压力测试可以用来验证软件系统的稳定性和可靠性，在压力下测试系统的性能和稳定性，发现并解决潜在的问题，确保系统在高负载情况下不会崩溃。压力测试可以用来评估软件系统的容量和性能，通过模拟高负载情况下的用户访问量和数据量，测试系统的处理能力和响应速度，找出系统的瓶颈和性能弱点，并进行优化和改进。压力测试可以用来确认软件系统的可用性和可用性，通过模拟用户的不同操作场景和异常情况，测试系统的稳定性、响应速度、错误处理能力和容错能力，确保系统能够在不同条件下正常运行，满足用户的需求。压力测试可以用来研究新的技术和算法，在高负载情况下测试新的软件系统和技术的性能和稳定性，找出性能瓶颈和优

文章目录超卖和同一用户多次抢购问题分析解决库存超卖问题添加相关枚举添加RedisTemplate配置类改造原先添加代金券逻辑改造下单逻辑调整数据库相关为redisRedis+Lua解决超卖问题解决同一用户多次抢购问题问题描述Redisson分布式锁解决同一用户多次下单什么是Redisson问题解决之前的博客，我通过传统的数据库方式实现秒杀按照正常逻辑来走，通过压力测试发现会有超卖合同一用户可以多次抢购同一代金券的问题。本文我将讲述通过redis来解决超卖和同一用户多次抢购问题。超卖和同一用户多次抢购问题分析/***抢购代金券**@paramvoucherId代金券ID*@paramaccess

文章目录超卖和同一用户多次抢购问题分析解决库存超卖问题添加相关枚举添加RedisTemplate配置类改造原先添加代金券逻辑改造下单逻辑调整数据库相关为redisRedis+Lua解决超卖问题解决同一用户多次抢购问题问题描述Redisson分布式锁解决同一用户多次下单什么是Redisson问题解决之前的博客，我通过传统的数据库方式实现秒杀按照正常逻辑来走，通过压力测试发现会有超卖合同一用户可以多次抢购同一代金券的问题。本文我将讲述通过redis来解决超卖和同一用户多次抢购问题。超卖和同一用户多次抢购问题分析/***抢购代金券**@paramvoucherId代金券ID*@paramaccess