我需要从大约6000万行的数据集中创建一个包含2000列乘以大约30-5000万行的数据透视表。我试过在100,000行的block中旋转，这很有效，但是当我尝试通过执行.append()后跟.groupby('someKey').sum()来重新组合数据帧时，我所有的内存都被占用了python最终崩溃了。如何使用有限的RAM对如此大的数据进行数据透视？编辑:添加示例代码下面的代码包括一路上的各种测试输出，但最后一个打印是我们真正感兴趣的。请注意，如果我们将segMax更改为3而不是4，代码将产生正确输出的误报.主要问题是，如果shipmentid条目不在sum(wawa)查看的每个b
我又要开始游戏编程了。10年前我用qbasic制作游戏，从那以后我就再也没有做过任何游戏编程，所以我很生疏。虽然我一直在编程，但我现在是Web开发人员/DBA/管理员。我有几个问题，但我打算将每个帖子限制为一个。我正在开发的游戏将是一个非常大的世界。它会有点像URW，而是一个更大的世界，更像是一个“角色扮演游戏”。我一直试图决定的是，布局、保存和访问map的最佳方式是什么。我想到了使用sqlite来存储数据的想法。然后我什至可以使用sqlite数据库作为游戏的保存文件，非常简单。有人对我应该如何处理此问题或其他存储方法有任何想法吗？以下是我的游戏的要求:我需要完全随机访问游戏世界中的位
显示一个非常大的文本文件(这个特定文件超过10GB)的最后10行的最有效方法是什么。我想只写一个简单的C#应用程序，但我不确定如何有效地做到这一点。 最佳答案 读到文件末尾，然后向后查找直到找到十个换行符，然后考虑各种编码向前读到末尾。一定要处理文件中行数少于10的情况。下面是一个实现(在你标记的C#中)，概括为找到最后一个numberOfTokens在位于path的文件中编码为encoding其中token分隔符由tokenSeparator表示;结果返回为string(这可以通过返回枚举标记的IEnumerable来改进)。pu
我有一个应用程序使用同步API来获取其数据，并且需要将所有数据存储在本地。数据集本身非常大，我不愿意将它存储在内存中，因为它可以包含数千条记录。由于我认为实际数据结构不相关，因此假设我正在构建一个需要离线访问的电子邮件客户端，并且我希望我的存储机制是IndexedDB(异步)。我知道一个简单的解决方案是不将数据结构作为我的状态对象的一部分，只用所需的数据填充状态(例如-在触发EMAIL_OPEN操作时将电子邮件内容存储在状态中)。这非常简单，尤其是使用redux-thunk时。但是，这意味着我需要在两件事上做出妥协:用户数据不再是“应用程序状态”的一部分，尽管事实上它是。由于同步行为很
我可以将FindChessboardCorners函数用于小于15兆像素的图像，例如2kx1.5k。但是，当我在DSLR的图像上使用它时，分辨率为3700x5300，它不起作用。我尝试使用resize()直接缩小图片大小，然后就可以了。显然OpenCV源代码中存在一些硬编码或错误。你能帮我弄清楚吗，或者给我一个补丁？我发现有人在2006年发布了类似的问题，here，所以看起来问题仍然存在。我使用的代码是这样的found=findChessboardCorners(viewGray,boardSize,ptvec,CV_CALIB_CB_ADAPTIVE_THRESH+CV_CALIB_
我想就用于索引时间序列的最佳数据结构(又名列数据，又名扁平线性)向其他SO'ers询问他们的意见。基于采样/离散化特性存在两种基本类型的时间序列:正则离散化(每个样本都以相同的频率采集)不规则离散化(样本取自任意时间点)需要的查询:时间范围[t0,t1]内的所有值时间范围[t0,t1]中大于/小于v0的所有值时间范围[t0,t1]中所有值范围[v0,v1]数据集由汇总的时间序列(可以克服不规则离散化)和多元时间序列组成。所讨论的数据集大小约为15-20TB，因此以分布式方式执行处理-因为上述某些查询将导致数据集大于任何一个系统上可用的物理内存量。在这种情况下，分布式处理还意味着将所需的
纯基于MLP的神经辐射场（NeRF）由于模型容量有限，在大规模场景模糊渲染中往往存在欠拟合现象。最近有研究者提出对场景进行地理划分、并采用多个子NeRF，分别对每个区域进行建模，然而，这样做带来的问题是随着场景的逐渐扩展，训练成本和子NeRF的数量呈线性扩大。另一种解决方案是使用体素特征网格表示，该方法计算效率高，可以自然地扩展到具有增加网格分辨率的大场景。然而，特征网格由于约束较少往往只能达到次优解，在渲染中产生一些噪声伪影，特别是在具有复杂几何和纹理的区域。本文中，来自香港中文大学、上海人工智能实验室等机构的研究者提出了一个新的框架，用来实现高保真渲染的城市（Ubran）场景，同时兼顾计算
我正在尝试使用JAVA中的gson库(http://eu.battle.net/auction-data/258993a3c6b974ef3e6f22ea6f822720/auctions.json)解析一些巨大的JSON文件(如http://code.google.com/p/google-gson/)。我想知道解析这种大文件(大约80k行)的最佳方法是什么，以及你是否知道可以帮助我处理这个问题的好API。一些想法……逐行阅读并摆脱JSON格式:但那是胡说八道。通过将此文件拆分为许多其他文件来减少JSON文件:但我没有找到任何好的JavaAPI。将此文件直接用作非Sql数据库，保留该
我正在尝试使用JAVA中的gson库(http://eu.battle.net/auction-data/258993a3c6b974ef3e6f22ea6f822720/auctions.json)解析一些巨大的JSON文件(如http://code.google.com/p/google-gson/)。我想知道解析这种大文件(大约80k行)的最佳方法是什么，以及你是否知道可以帮助我处理这个问题的好API。一些想法……逐行阅读并摆脱JSON格式:但那是胡说八道。通过将此文件拆分为许多其他文件来减少JSON文件:但我没有找到任何好的JavaAPI。将此文件直接用作非Sql数据库，保留该
微信开发者工具安装到了D盘，新建的项目也是存到了D盘，为啥c盘下(C:\Users\****\AppData\Local\微信开发者工具\UserData)还有3.9G的占用，有哪些是能删掉的？直接想到的删是不能删的，删了肯定有问题。然后就在微信开发者工具上查找了一下是不是有可以设置的地方，看来官方没有这个功能。后来在微信官方的帖子上发现了官方的回答，你好这边 微信开发者工具\UserData存储的都是一些用户开发者在工具的一些数据存储，不建议全部删除，这样可能你较常用的一些项目记录和缓存信息就会找不到，如果需要清理的话，可以考虑删除：WeappApplication应用更新的安装包Weapp
